awesome-scalability README

The project's README from github.com/binhnguyennus/awesome-scalability. As one markdown file: README.md.

Logo

An updated and organized reading list for illustrating the patterns of scalable, reliable, and performant large-scale systems. Concepts are explained in the articles of prominent engineers and credible references. Case studies are taken from battle-tested systems that serve millions to billions of users.

If your system goes slow

Understand your problems: scalability problem (fast for a single user but slow under heavy load) or performance problem (slow for a single user) by reviewing some design principles and checking how scalability and performance problems are solved at tech companies. The section of intelligence are created for those who work with data and machine learning at big (data) and deep (learning) scale.

If your system goes down

"Even if you lose all one day, you can build all over again if you retain your calm!" - Thuan Pham, former CTO of Uber. So, keep calm and mind the availability and stability matters!

If you are having a system design interview

Look at some interview notes and real-world architectures with completed diagrams to get a comprehensive view before designing your system on whiteboard. You can check some talks of engineers from tech giants to know how they build, scale, and optimize their systems. Good luck!

If you are building your dream team

The goal of scaling team is not growing team size but increasing team output and value. You can find out how tech companies reach that goal in various aspects: hiring, management, organization, culture, and communication in the organization section.

Community power

Contributions are greatly welcome! You may want to take a look at the contribution guidelines. If you see a link here that is no longer maintained or is not a good fit, please submit a pull request!

Many long hours of hard work have gone into this project. If you find it helpful, please share on Facebook, on Twitter, on Weibo, or on your chat groups! Knowledge is power, knowledge shared is power multiplied. Thank you!

Content

Principle

Scalability

awesome-scalability (binhnguyennus/awesome-scalability)

Searching Database…

Что это такое?Подобранный и постоянно обновляемый список статей, разборов кейсов и докладов от инженеров таких компаний, как Netflix, Uber, Facebook и Amazon, с конкретными паттернами построения масштабируемых, надёжных и производительных крупных систем.
Это учебник или просто список ссылок?Это исключительно подобранный каталог внешних статей и докладов, сгруппированных по темам (Principle, Scalability, Availability, Stability, Performance, Intelligence, Architecture, Interview, Organization, Talk, Book). Собственного учебного материала здесь нет, только ссылки на реальные инженерные разборы.
С чего лучше начать чтение?Обязательного порядка нет: перейдите к разделу, который соответствует вашей текущей задаче. «Principle» — для базовых концепций, «Scalability», «Performance» или «Availability» — для конкретных проблем, а «Interview» — если вы готовитесь к собеседованию по проектированию систем.
Ссылки в списке актуальны?Записи поддерживаются сообществом: если ссылка устаревает или перестаёт подходить, любой может отправить pull request с исправлением или удалением. Поэтому актуальность зависит от постоянного вклада сообщества, а не от фиксированного графика обновлений.
Для кого предназначен этот список?Для бэкенд- и инфраструктурных инженеров, которые разбираются с проблемами масштабирования или надёжности, для тех, кто готовится к собеседованиям по проектированию систем, и для техлидов, которым интересно, как компании масштабируют и свои системы, и свои команды.
Какие темы охватывает раздел Intelligence?Раздел для инженеров, которые работают с данными и машинным обучением в больших масштабах. Он посвящён паттернам инфраструктуры для больших данных и глубокого обучения, а не общему проектированию систем.
Помогает ли это подготовиться к собеседованию по проектированию систем?Да, в разделе Interview собраны заметки к собеседованиям и реальные схемы архитектуры крупных технологических компаний. Их стоит просмотреть перед тем, как проектировать систему на доске.
Size
1.6 MB
Stars
74.8K
Updated
CommitJan 04
Age
8y
Commits · 90 Days