38.8K ·GitHub
Что это такое?
Подобранная коллекция из более чем 500 проектов ИИ-агентов, охватывающая все основные фреймворки (LangGraph, CrewAI, AutoGen, Agno) и отрасли вроде здравоохранения, финансов, образования и кибербезопасности, со ссылками на рабочие реализации.
Подобранная коллекция из более чем 500 проектов ИИ-агентов, охватывающая все основные фреймворки (LangGraph, CrewAI, AutoGen, Agno) и отрасли вроде здравоохранения, финансов, образования и кибербезопасности, со ссылками на рабочие реализации.Это рабочая кодовая база или просто список ссылок?Это навигационный каталог, организованный по отраслям и по фреймворкам, но записи в agents/ — самодостаточные проекты, которые можно запустить, а не просто описания.
Это навигационный каталог, организованный по отраслям и по фреймворкам, но записи в agents/ — самодостаточные проекты, которые можно запустить, а не просто описания.Как запустить один из примеров агентов?Выберите сценарий в таблице Industry или Framework, откройте соответствующую папку в agents/ и запустите её напрямую — у каждого агента есть свои requirements.txt и .env.example, так что общая настройка всего репозитория не нужна.
Выберите сценарий в таблице Industry или Framework, откройте соответствующую папку в agents/ и запустите её напрямую — у каждого агента есть свои requirements.txt и .env.example, так что общая настройка всего репозитория не нужна.Какие фреймворки для ИИ-агентов охватывает коллекция?Коллекция охватывает LangGraph, CrewAI, AutoGen, Agno и LlamaIndex, а также содержит сравнительную таблицу, где каждый оценивается по сложности, поддержке нескольких агентов, потоковой передаче и совместимости с локальными LLM.
Коллекция охватывает LangGraph, CrewAI, AutoGen, Agno и LlamaIndex, а также содержит сравнительную таблицу, где каждый оценивается по сложности, поддержке нескольких агентов, потоковой передаче и совместимости с локальными LLM.Все ли 500+ записей — полностью рабочий код в этом репозитории?Нет. Многие строки с отраслевыми сценариями ссылаются на внешние проекты с открытым исходным кодом, а не включают полный код сюда, поэтому глубина проработки каждой записи различается.
Нет. Многие строки с отраслевыми сценариями ссылаются на внешние проекты с открытым исходным кодом, а не включают полный код сюда, поэтому глубина проработки каждой записи различается.Для кого предназначена эта коллекция?Она рассчитана на разработчиков, которые создают своего первого агента, исследователей, изучающих ландшафт направления, команды, выбирающие фреймворки для продакшена, и студентов, изучающих реальные архитектуры агентов.
Она рассчитана на разработчиков, которые создают своего первого агента, исследователей, изучающих ландшафт направления, команды, выбирающие фреймворки для продакшена, и студентов, изучающих реальные архитектуры агентов.Какой фреймворк стоит выбрать новичку в агентах?Руководство по выбору из README рекомендует для старта Agno или CrewAI, LangGraph — для stateful-графов с RAG, AutoGen — для агентов, которые пишут код или занимаются исследованиями, а LlamaIndex — для корпоративных конвейеров обработки документов.
Руководство по выбору из README рекомендует для старта Agno или CrewAI, LangGraph — для stateful-графов с RAG, AutoGen — для агентов, которые пишут код или занимаются исследованиями, а LlamaIndex — для корпоративных конвейеров обработки документов.Есть ли в комплекте структурированный курс?Да, есть каталог crewaimcpcourse/, на который ведёт раздел Navigation Guide, для пошагового изучения разработки агентов.
Да, есть каталог crewaimcpcourse/, на который ведёт раздел Navigation Guide, для пошагового изучения разработки агентов.Можно ли добавить в список свой проект с агентом?Да, в Navigation Guide есть ссылка на раздел Contributing, который посвящён добавлению собственного агента в коллекцию.
Да, в Navigation Guide есть ссылка на раздел Contributing, который посвящён добавлению собственного агента в коллекцию.What are similar projects?GenAI_Agents, Agent-Learning-Hub, awesome-llm-apps, awesome-ai-agent-platforms, production-agentic-rag-course, EvoQuant, awesome-claude-code, ai-agents-the-definitive-guide
GenAI_Agents, Agent-Learning-Hub, awesome-llm-apps, awesome-ai-agent-platforms, production-agentic-rag-course, EvoQuant, awesome-claude-code, ai-agents-the-definitive-guideWhich topics is it in?genai, langgraph, multi-agent-systems, autonomous-agents, coding-agents, finance, agent-orchestration, cybersecurity, rag, multi-agent, agents, awesome-list
genai, langgraph, multi-agent-systems, autonomous-agents, coding-agents, finance, agent-orchestration, cybersecurity, rag, multi-agent, agents, awesome-list