Photo by 
Что это такое?
Бесплатная подборка вопросов для собеседований по data science с ответами, созданная сообществом и хранящаяся в виде markdown-файлов в этом репозитории.
Бесплатная подборка вопросов для собеседований по data science с ответами, созданная сообществом и хранящаяся в виде markdown-файлов в этом репозитории.Это структурированный курс или можно пользоваться просто как справочником?Это справочник, в который можно заглянуть по мере надобности, а не курс — вопросы лежат в отдельных markdown-файлах по темам, так что можно сразу перейти к тому, что хотите потренировать.
Это справочник, в который можно заглянуть по мере надобности, а не курс — вопросы лежат в отдельных markdown-файлах по темам, так что можно сразу перейти к тому, что хотите потренировать.С чего начать подготовку к собеседованию?Начните с theory.md для вопросов по теории и technical.md для SQL, Python и задач по программированию, а затем посмотрите awesome.md — там собраны другие ресурсы для подготовки к собеседованиям.
Начните с theory.md для вопросов по теории и technical.md для SQL, Python и задач по программированию, а затем посмотрите awesome.md — там собраны другие ресурсы для подготовки к собеседованиям.Какие темы охватывают вопросы?Теория включает линейные модели, деревья и нейронные сети; technical — SQL, Python и программирование; а в отдельной папке contrib есть вопросы по теории вероятностей.
Теория включает линейные модели, деревья и нейронные сети; technical — SQL, Python и программирование; а в отдельной папке contrib есть вопросы по теории вероятностей.Подборка до сих пор обновляется?Да — в README обещано, что появятся новые категории, а над проектом трудятся многие люди.
Да — в README обещано, что появятся новые категории, а над проектом трудятся многие люди.Можно ли переиспользовать материалы, например для учебной группы или поста в блоге?Да, если указать авторство — работа опубликована под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).
Да, если указать авторство — работа опубликована под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).Где можно обсудить темы собеседований по данным с другими людьми?Автор приглашает читателей вступить в DataTalks.Club, чтобы общаться на темы данных, а новости о проекте публикует в Twitter и LinkedIn.
Автор приглашает читателей вступить в DataTalks.Club, чтобы общаться на темы данных, а новости о проекте публикует в Twitter и LinkedIn.Это полезно и для сеньоров, или в основном для джуниоров?Здесь есть и базовые темы вроде линейных моделей и деревьев, и практика по SQL, Python и программированию, так что подборка подойдёт как для изучения основ, так и для общего повторения перед собеседованием на senior-позицию.
Здесь есть и базовые темы вроде линейных моделей и деревьев, и практика по SQL, Python и программированию, так что подборка подойдёт как для изучения основ, так и для общего повторения перед собеседованием на senior-позицию.What are similar projects?Waking-Up, machine-learning-interview, SDE-Interview-and-Prep-Roadmap, hello-algorithm, system-design-notes, llm_interview_note, node-interview, system-design-primer
Waking-Up, machine-learning-interview, SDE-Interview-and-Prep-Roadmap, hello-algorithm, system-design-notes, llm_interview_note, node-interview, system-design-primerWhich topics is it in?educational, neural-networks, study-guide, interview-questions, interview, interview-preparation, career, sql, data-science, reference, html, learning
educational, neural-networks, study-guide, interview-questions, interview, interview-preparation, career, sql, data-science, reference, html, learning