cheat-on-content README

The project's README from github.com/XBuilderLAB/cheat-on-content. As one markdown file: README.md.

Cheat on Content

Cheat on Content

English  ·  简体中文

Watcha Hot List · 观猹热榜 · #1

Version   License

For content creators — a skill that turns every post into a calibrated experiment.

You're reading this. The skill predicted it.
It turns every "I feel this will go viral" into a calibrated experiment.
It took me from zero to 1M followers in a month. It said I'd write this. I did.
Your doubt — predicted too.

🎬 What it actually does

Most creators live in the same gambling loop:

Publish → Numbers come in → Learn nothing → Roll the dice again

A creator who's shipped 200 pieces is barely 10% sharper than someone who's shipped 1 — because they never kept books after each round.

Cheat on Content makes every judgment get logged, retrospected, absorbed into the next:

📊 Score → 🎯 Blind-predict → 🚀 Publish → 📈 T+3d retro → 🧬 Evolve your rubric

This isn't motivation. It's compounding — every piece you don't retro is silently eroding your ability to see yourself.

One month in = you have a hit-formula that's only yours. Three months in = you're 10× sharper than your first-day self.

🌀 Origin

I never believed in fate. Until this skill made me film a video — and predicted exactly how much traffic that video would pull.

I tried to break it. I told my audience. I hoped collective observation would collapse the wave function and shift the trajectory.

The data was accurate.

I didn't escape fate. I just moved from first-order to second-order.

If even my awakening — even my audience's observation — was already in its prediction, then right now, reading this: are you here out of curiosity, or just closing the algorithm's last move?

— the creator

⚖️ How it differs from other "creator tools"

Others This
Give you "inspiration" Make your own intuition measurable
AI writes for you AI judges for you — the script stays yours
Ship 10 versions, A/B test Ship one — bet in writing, settle the books with data
Static dashboard An evolving rubric — your formula 3 months from now isn't the starting one

In a sentence: other tools help you "ship more." This helps you "judge sharper."

🤔 Can't I just use ChatGPT / DeepSeek / Doubao?

Those are general assistants — they tell everyone the same thing. You ask "will this go viral?" and the answer is fitted to global average opinion, not your channel. Ask again tomorrow — same answer. It doesn't remember you. It doesn't change because of you.

This is your own ops expert — serving only your one channel:

General LLMs help everyone. This helps your account.

🛡️ Why the loop actually evolves

📝 Every piece is logged: Score and prediction get written before publish, archived end-to-end. Three days later you settle accounts — you see exactly where you were sharp, where you were off. No more vague "I feel this one didn't land."

🔁 It gets sharper: Three same-direction misses in a row, the tool actively prompts you to upgrade your scoring formula. You don't have to remember — it remembers for you.

🛡️ Upgrades have a brake: Switching the formula requires re-scoring all historical samples — only released if it ranks more accurately than the old. Plus a cross-model independent audit — so you can't fool yourself.

🪒 The rubric is a workbench, not a museum: Observations refuted by data get deleted; observations absorbed into formal dimensions also get deleted. It only holds what's most useful right now.

📦 Install

git clone https://github.com/XBuilderLAB/cheat-on-content.git
cd cheat-on-content
bash install.sh

⚠️ Upgrading from v0.x? Run /cheat-migrate in your content project after git pull. The 1.3 → 1.4 migration is BREAKING for blind-channel integrity — it splits rubric_notes.md so the blind sub-agent can't leak actuals. Without migrate, blind scoring will keep flagging non_blind_warning. See CHANGELOG and migrations/1.3-to-1.4.md.

14 sub-skills are symlinked into your agent's skill directory. One install, every content project gets it.

Supported agents: Claude Code (default) · Codex (bash install.sh --codex) · Both (bash install.sh --all)

Frozen version: bash install.sh --copy / bash install.sh --codex --copy

Uninstall: bash uninstall.sh / bash uninstall.sh --codex (your content data is not touched)

🚀 First run

In your content project directory, open a skill-compatible agent and say:

初始化 cheat-on-content

(or init cheat-on-content)

Five yes/no questions complete onboarding. Strongly recommend importing a benchmark account — 5–10 samples and the tool gets an anchor immediately. Without one, your first 5 predictions land at ±50% precision.

⚡ Daily use

score this scripts/<...>.md       → grade only
start prediction scripts/<...>.md → blind prediction + decision log
shot scripts/<...>.md             → create video folder + buffer +1
shipped https://...                → buffer -1
retro videos/<...>/                → T+3d data + retrospective
status / fetch trends / find topic / bump rubric / find benchmark

Hook-aware agents auto-report buffer + pending retros + top candidates at every session start — no need to ask. Other agents: just say status.

Full workflow + sub-skill details: see SKILL.md.

📈 Star History

Star History Chart

📜 License

MIT. Commercial use, modification, closed-source integration — all fine.

Is this cheating? So was the calculator. So was Google. The future doesn't reward effort — it rewards those who see the pattern first.

You reading this line — that's predicted too.

cheat-on-content (XBuilderLAB/cheat-on-content)

Searching Database…

7.3K ·GitHub
Cheat-on-content
Что это такое?Скилл для AI-агентов, пишущих код, созданный для авторов контента: каждый пост становится калиброванным экспериментом — вы оцениваете его, вслепую предсказываете, как он выступит, публикуете, через 3 дня сверяете предсказание с реальными цифрами и постепенно улучшаете свою оценочную формулу. Автор говорит, что благодаря этому вырос с 0 до 1 млн подписчиков за месяц.
Так это отдельное приложение или то, что живёт внутри моего AI-агента?Это живёт внутри вашего AI-агента, а не отдельным приложением: установщик создаёт символические ссылки на 14 под-скиллов в каталоге скиллов агента, и одна установка покрывает все ваши контент-проекты.
Как его установить и начать пользоваться?Запустите bash install.sh из репозитория, затем откройте совместимый со скиллами агент внутри своего контент-проекта и скажите 'init cheat-on-content' — на этом онбординг завершают пять вопросов с ответами да/нет.
С какими агентами для программирования он работает?Claude Code работает по умолчанию, Codex — через bash install.sh --codex, а оба — через --all. Агенты с поддержкой хуков сами сообщают о буфере и ожидающих ретро в начале каждой сессии; в остальных агентах достаточно сказать 'status'.
Насколько точными будут предсказания, когда я только начинаю?Подводный камень — холодный старт: без импортированного эталонного аккаунта (5–10 примеров) первые 5 предсказаний будут с точностью ±50%. Кроме того, обновление с 1.3 до 1.4 — ломающая миграция: после git pull запустите /cheat-migrate, иначе слепая оценка продолжит помечать nonblindwarning.
Для кого это, и нужно ли быть разработчиком?Для авторов контента, которые публикуются регулярно и хотят, чтобы их интуиция стала измеримой, а не подгонялась под желания. Понадобится агент для программирования вроде Claude Code или Codex и терминал для запуска bash-установки, так что уверенность в инструментах разработчика не помешает.
Имеет ли значение моя операционная система?Только в том смысле, что ваш агент для программирования должен на ней работать — проект поддерживает Linux, macOS и Windows.
Это бесплатно, в том числе для коммерческого использования?Да — лицензия MIT, причём коммерческое использование, изменение и интеграция в закрытый код прямо разрешены.
Чем это отличается от того, чтобы просто спросить ChatGPT, станет ли мой пост вирусным?Универсальные ассистенты отвечают исходя из средних данных и забывают вас сразу после ответа. Здесь же строится формула оценки, выведенная из истории именно вашего канала, она обновляется с каждым постом, а система помнит ваш эталонный аккаунт, частоту публикаций и последние три провала.
Как выглядит один полный цикл работы с ним?Вы оцениваете материал и до публикации записываете слепое предсказание, а через три дня сверяете его с реальными цифрами. Цикл такой: оценка → слепое предсказание → публикация → ретро на T+3 дня → обновление формулы, а три промаха подряд в одну сторону подсказывают, что формулу пора обновить.
Как это не даёт мне обмануть самого себя завышенными оценками?При смене формулы все исторические примеры переоцениваются заново, и новая версия принимается, только если новая шкала ранжирует точнее старой; вдобавок проводится независимый аудит другой моделью. Наблюдения, опровергнутые данными, удаляются — так что в шкале остаётся лишь то, что работает прямо сейчас.
Если я его удалю, потеряю ли я свои записанные предсказания?Нет — bash uninstall.sh (или bash uninstall.sh --codex) удаляет скилл из агента, а ваши контентные данные не затрагиваются.
What are similar projects?cy-carousel-skill, marketing-agi, linkedin-agent-skill, dbskill, youtube-agent-skill, linkedin-skills, no-ai-slop, codex-ppt-skill
Which topics is it in?forecasting, decision-making, social-media, content-creation, analytics, agent-skill, evaluation, workflow, skill, productivity, codex, claude-code
Creator
XBuilderLAB
Size
0.5 MB
Stars
7.3K
Updated
CommitOct 12
Age
5mo
Commits · 90 Days