ddia README

The project's README from github.com/Vonng/ddia. As one markdown file: README.md.

设计数据密集型应用(第二版) - 中文翻译版

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作者: Martin Kleppmann,《Designing Data-Intensive Applications 2nd Edition》: 英国剑桥大学分布式系统研究员,演讲者,博主和开源贡献者,软件工程师和企业家,曾在 LinkedIn 和 Rapportive 负责数据基础架构。

译者:冯若航 / Vonng ([email protected]) Pigsty 创始人,活跃开源贡献者,PostgreSQL Hacker。开源 RDS PG 发行版 Pigsty 与公众号《老冯云数》作者,数据库老司机,云计算泥石流,曾于阿里,苹果,探探担任架构师与DBA。

校订: @yingang | 繁體中文 by @afunTW | 完整贡献者列表

阅读:访问 https://ddia.vonng.com 阅读本书在线版本,或使用 Hugo / OINK 1.0.0 主题自行构建。在线版支持稳定图表编号与交叉引用、顺序阅读、整书打印、Markdown / llms.txt 输出和 EPUB 导出。

[!NOTE] DDIA 第二版 十四章译文均已上线并持续校订,欢迎阅览并提出宝贵意见!点击此处阅览第一版。


译序

不懂数据库的全栈工程师不是好架构师

—— 冯若航 / Vonng

现今,尤其是在互联网领域,大多数应用都属于数据密集型应用。本书从底层数据结构到顶层架构设计,将数据系统设计中的精髓娓娓道来。其中的宝贵经验无论是对架构师、DBA、还是后端工程师、甚至产品经理都会有帮助。

这是一本理论结合实践的书,书中很多问题,译者在实际场景中都曾遇到过,读来让人击节扼腕。如果能早点读到这本书,该少走多少弯路啊!

这也是一本深入浅出的书,讲述概念的来龙去脉而不是卖弄定义,介绍事物发展演化历程而不是事实堆砌,将复杂的概念讲述的浅显易懂,但又直击本质不失深度。每章最后的引用质量非常好,是深入学习各个主题的绝佳索引。

本书为数据系统的设计、实现、与评价提供了很好的概念框架。读完并理解本书内容后,读者可以轻松看破大多数的技术忽悠,与技术砖家撕起来虎虎生风🤣。

这是 2017 年译者读过最好的一本技术类书籍,这么好的书没有中文翻译,实在是遗憾。某不才,愿为先进技术文化的传播贡献一份力量。既可以深入学习有趣的技术主题,又可以锻炼中英文语言文字功底,何乐而不为?


前言

在我们的社会中,技术是一种强大的力量。数据、软件、通信可以用于坏的方面:不公平的阶级固化,损害公民权利,保护既得利益集团。但也可以用于好的方面:让底层人民发出自己的声音,让每个人都拥有机会,避免灾难。本书献给所有将技术用于善途的人们。


计算是一种流行文化,流行文化鄙视历史。流行文化关乎个体身份和参与感,但与合作无关。流行文化活在当下,也与过去和未来无关。我认为大部分(为了钱)编写代码的人就是这样的,他们不知道自己的文化来自哪里。

—— 阿兰・凯接受 Dobb 博士的杂志采访时(2012 年)


目录


法律声明

从原作者处得知,已经有简体中文的翻译计划,将于 2018 年末完成。购买地址

译者纯粹出于 学习目的 与 个人兴趣 翻译本书,不追求任何经济利益。

译者保留对此版本译文的署名权,其他权利以原作者和出版社的主张为准。

本译文只供学习研究参考之用,不得公开发行或用于商业用途,有能力阅读英文书籍者请购买正版支持,本书英文原版在 O'REILLY 平台上提供在线免费试预览。


贡献

  1. 全文校订 by @yingang
  2. 序言初翻修正 by @seagullbird
  3. 第一章语法标点校正 by @nevertiree
  4. 第六章部分校正 与第十章的初翻 by @MuAlex
  5. 第一部分前言,ch2 校正 by @jiajiadebug
  6. 词汇表、后记关于野猪的部分 by @cg-zhou
  7. 繁體中文版本与转换脚本 by @afunTW
  8. 多处翻译修正 by @songzhibin97 @MamaShip @FangYuan33
  9. 感谢所有提交 Issue 或 PR 的朋友;无论是否采纳、合并或关闭,反馈本身即是贡献。完整名单见贡献者页面:
210 位贡献者

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Pull Requests & Issues
ISSUE & Pull Requests USER Title
414 @Valerie-space 反馈字体选项
413 @luchao2424631502 ch1:修改错别字
412 @chesha1 反馈网站使用体验
411 @Waynting 修复 GDPR 引文括号渲染
410 @aha-jansen 修复 EPUB 封面、目录与导航
409 @Klu5ure 修正 README 翻译进度
408 @hezhengdong 修复 ch8 列表排版
407 @AldenWangExis 统一简繁强调格式
406 @AldenWangExis 反馈简体强调格式不一致
405 @AldenWangExis 补全简繁术语缩写
404 @AldenWangExis 反馈简繁译文不同步
403 @AldenWangExis 反馈简繁译文不同步
402 @AldenWangExis 优化 ch1 简繁措辞
401 @AldenWangExis 修复 EPUB 目录跳转
400 @SXP-Simon 补译 ch13 标题
399 @1stcoderXiaoLin 反馈网站不可用
398 @c2j 支持整本 PDF 导出
397 @daihaowxg 修正 ch2 笔误
395 @ethan-tan-stori 反馈 ch6 译法问题
394 @wayne87140 建议术语补充英文原文
393 @cg-zhou 修正贡献者链接与名单
391 @demonkit 反馈 ch1 译文不顺
390 @bearomorphism 修正 ch1 文字与排版
389 @demo-zexuan 恢复 EPUB 导出并修复图片
388 @MintBlue 反馈 EPUB 导出失效
387 @ButcherV 修正 part-i 重复标点
386 @uncle-lv ch2: 优化一处翻译
384 @PanggNOTlovebean docs: 优化中文文档的措辞和表达
383 @PanggNOTlovebean docs: 修正 ch4 中的术语和表达错误
382 @uncle-lv ch1: 优化一处翻译
381 [@Max-Tortoise](https://github.com/

ddia (Vonng/ddia)

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23.8K ·GitHub
这是什么?Martin Kleppmann 所著《Designing Data-Intensive Applications》(DDIA,中文名《数据密集型应用系统设计》)的免费中文翻译,同时覆盖第 1 版和完整的第 2 版;自 2018 年以来已有 210 位贡献者参与打磨。
这是这本书的官方翻译吗?不是——这是一个非官方翻译,纯粹出于学习和个人兴趣,不涉及任何盈利。译者希望你能读英文的话就购买原书;O'Reilly 提供免费的在线试读。
我怎么阅读它?阅读 README 中链接的在线版本,或者自己用 Hugo 和 OINK 1.0.0 主题搭建网站。
我可以重新发布或复用这个翻译吗?不可以公开传播或商用——仅供学习和参考。译者保留署名权;其他权利归原作者和出版社所有。
这本书适合谁读?架构师、DBA 和后端工程师——按译者前言的说法,产品经理也适合读。这本书为设计、构建和评估数据系统建立了一套概念框架。
有没有 App,还是只有一个网站?只有网站——你可以在浏览器里阅读,或者用 Hugo 在本地搭建一份;没有提到任何原生 App。
我可以导出或离线阅读吗?可以:在线版本支持整书打印、输出 Markdown 和 llms.txt,以及导出 EPUB,插图编号和交叉引用都很稳定。
这本书是怎么组织的?共三部分、14 章:数据系统基础(数据模型与查询语言、存储与检索、编码);分布式数据(复制、分区、事务、一致性与共识);派生数据(批处理与流处理),另附术语表。
翻译是完整的吗?还在维护吗?是的——第 2 版的全部 14 章都已上线并持续修订中;第 1 版的翻译链接也仍然可用,210 位贡献者一直在修正措辞和排版。
是谁翻译的?为什么翻译?Vonng(冯若航),Pigsty 创始人、PostgreSQL 黑客,曾在阿里巴巴、Apple 和探探担任架构师/DBA。他说 DDIA 是他 2017 年读过的最好的技术书,并遗憾当时没有中文版。
有繁体中文版可以读吗?有——主翻译之外还附带一个繁体中文版和 @afunTW 编写的转换脚本,贡献者也在积极修正两种版本不一致的地方。
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Vonng
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66.2 MB
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CommitOct 15
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