ddia README

The project's README from github.com/Vonng/ddia. As one markdown file: README.md.

设计数据密集型应用(第二版) - 中文翻译版

Webite: ddia Webite: ddia GitHub Stars

作者: Martin Kleppmann,《Designing Data-Intensive Applications 2nd Edition》: 英国剑桥大学分布式系统研究员,演讲者,博主和开源贡献者,软件工程师和企业家,曾在 LinkedIn 和 Rapportive 负责数据基础架构。

译者:冯若航 / Vonng ([email protected]) Pigsty 创始人,活跃开源贡献者,PostgreSQL Hacker。开源 RDS PG 发行版 Pigsty 与公众号《老冯云数》作者,数据库老司机,云计算泥石流,曾于阿里,苹果,探探担任架构师与DBA。

校订: @yingang | 繁體中文 by @afunTW | 完整贡献者列表

阅读:访问 https://ddia.vonng.com 阅读本书在线版本,或使用 Hugo / OINK 1.0.0 主题自行构建。在线版支持稳定图表编号与交叉引用、顺序阅读、整书打印、Markdown / llms.txt 输出和 EPUB 导出。

[!NOTE] DDIA 第二版 十四章译文均已上线并持续校订,欢迎阅览并提出宝贵意见!点击此处阅览第一版。


译序

不懂数据库的全栈工程师不是好架构师

—— 冯若航 / Vonng

现今,尤其是在互联网领域,大多数应用都属于数据密集型应用。本书从底层数据结构到顶层架构设计,将数据系统设计中的精髓娓娓道来。其中的宝贵经验无论是对架构师、DBA、还是后端工程师、甚至产品经理都会有帮助。

这是一本理论结合实践的书,书中很多问题,译者在实际场景中都曾遇到过,读来让人击节扼腕。如果能早点读到这本书,该少走多少弯路啊!

这也是一本深入浅出的书,讲述概念的来龙去脉而不是卖弄定义,介绍事物发展演化历程而不是事实堆砌,将复杂的概念讲述的浅显易懂,但又直击本质不失深度。每章最后的引用质量非常好,是深入学习各个主题的绝佳索引。

本书为数据系统的设计、实现、与评价提供了很好的概念框架。读完并理解本书内容后,读者可以轻松看破大多数的技术忽悠,与技术砖家撕起来虎虎生风🤣。

这是 2017 年译者读过最好的一本技术类书籍,这么好的书没有中文翻译,实在是遗憾。某不才,愿为先进技术文化的传播贡献一份力量。既可以深入学习有趣的技术主题,又可以锻炼中英文语言文字功底,何乐而不为?


前言

在我们的社会中,技术是一种强大的力量。数据、软件、通信可以用于坏的方面:不公平的阶级固化,损害公民权利,保护既得利益集团。但也可以用于好的方面:让底层人民发出自己的声音,让每个人都拥有机会,避免灾难。本书献给所有将技术用于善途的人们。


计算是一种流行文化,流行文化鄙视历史。流行文化关乎个体身份和参与感,但与合作无关。流行文化活在当下,也与过去和未来无关。我认为大部分(为了钱)编写代码的人就是这样的,他们不知道自己的文化来自哪里。

—— 阿兰・凯接受 Dobb 博士的杂志采访时(2012 年)


目录


法律声明

从原作者处得知,已经有简体中文的翻译计划,将于 2018 年末完成。购买地址

译者纯粹出于 学习目的 与 个人兴趣 翻译本书,不追求任何经济利益。

译者保留对此版本译文的署名权,其他权利以原作者和出版社的主张为准。

本译文只供学习研究参考之用,不得公开发行或用于商业用途,有能力阅读英文书籍者请购买正版支持,本书英文原版在 O'REILLY 平台上提供在线免费试预览。


贡献

  1. 全文校订 by @yingang
  2. 序言初翻修正 by @seagullbird
  3. 第一章语法标点校正 by @nevertiree
  4. 第六章部分校正 与第十章的初翻 by @MuAlex
  5. 第一部分前言,ch2 校正 by @jiajiadebug
  6. 词汇表、后记关于野猪的部分 by @cg-zhou
  7. 繁體中文版本与转换脚本 by @afunTW
  8. 多处翻译修正 by @songzhibin97 @MamaShip @FangYuan33
  9. 感谢所有提交 Issue 或 PR 的朋友;无论是否采纳、合并或关闭,反馈本身即是贡献。完整名单见贡献者页面:
210 位贡献者

@Vonng · @yingang · @afunTW · @117503445 · @1ess · @1stcoderXiaoLin @2997ms · @2w1nd · @674019130 · @abbychau · @afredlyj · @aha-jansen @akxxsb · @AldenWangExis · @AlexZFX · @AlphaWang · @amber-moe · @anaer @artiship · @atlas927 · @auula · @avenarius-argus · @Axlgrep · @b7woreo @baijinping · @bbwang-gl · @bearomorphism · @BeBraveBeCurious · @bestgrc · @blindpirate @bluebear4 · @Bowser1704 · @bp4m4h94 · @brucevoin · @brynne8 · @ButcherV @c25423 · @c2j · @cch123 · @cclauss · @ccxhwmy · @cg-zhou @chesha1 · @chlch · @chroming · @codexvn · @cuprumz · @cwr31 @daihaowxg · @DavidZhiXing · @dch1228 · @demo-zexuan · @demonkit · @derekwu0101 @duroey · @elsonLee · @enochii · @ethan-tan-stori · @EvanMu96 · @exzhawk @FangYuan33 · @fantasyczl · @feeeei · @Flyraty · @fuxuemingzhu · @ganler @Gezi-lzq · @Gilbert1024 · @goace · @guaidaokakaxi · @haifeiWu · @hanyu2 @hecenjie · @hezhengdong · @hli988 · @huang06 · @huiscool · @ibyte2011 @imcheney · @jacklightChen · @jasonlei-chn · @JCYoky · @jenac · @jiajiadebug @jiong-han · @justlorain · @Juude · @KAKXA · @kangni · @kehao-chen @kemingy · @KevinZhangt · @kimi0230 · @Klu5ure · @krisjin · @l1t1 @leo-987 · @lewiszlw · @LHRchina · @liangGTY · @LiminCode · @lis186 @lllliuliu · @llmmddCoder · @longjiquan · @lpxxn · @lqbilbo · @lroolle @luchao2424631502 · @Lyianu · @lynkeib · @lyuxi99 · @lzwill · @Makonike @MamaShip · @marvin263 · @mawenqi · @Max-Tortoise · @meijies · @meilin96 @MintBlue · @mrdrivingduck · @msxfXF · @MuAlex · @mxdljwxx · @NageNalock @narojay · @nevertiree · @NIL-zhuang · @northmorn · @omegaatt36 · @OneSizeFitsQuorum @Ozarklake · @PanggNOTlovebean · @Panmax · @patricksuo · @Pcrab · @PragmaTwice @q00218426 · @qig243 · @quwang123 · @rabomen · @rentiansheng · @rovernerd @saintube · @samwu4166 · @scaugrated · @seagullbird · @secret4233 · @shiyiwan @shukebeta · @skyran1278 · @smallyard · @songzhibin97 · @soulrrrrr · @spike014 @SpikeWong · @starsea · @Stephan14 · @Style980102 · @sunbuhui · @Sunt-ing @SunVdong · @sunyiwei24601 · @sunzeren · @SXP-Simon · @taco-wang · @tankilo @tigerinus · @tisonkun · @tooloudwind · @TrafalgarRicardoLu · @TronYY · @truenorth-lj @ui-HookeyChiang · @uncle-lv · @undeflife · @Valerie-space · @Vermouth1995 · @vult137 @WAangzE · @wafer-li · @walshzhang · @wangqiim · @wayne87140 · @Waynting @woodpenker · @wwek · @wynn5a · @xianlaioy · @xiekeyi98 · @XIJINIAN @xiyihan0 · @xyohn · @yangshangde · @ych · @yhao3 · @yhm138 @yjhmelody · @YKIsTheBest · @Ynjxsjmh · @YunfengGao · @z-soulx · @zenuo @zhangnew · @Zhayhp · @zhtisi · @Zombo1296 · @ZvanYang · @zydmayday

Pull Requests & Issues
ISSUE & Pull Requests USER Title
414 @Valerie-space 反馈字体选项
413 @luchao2424631502 ch1:修改错别字
412 @chesha1 反馈网站使用体验
411 @Waynting 修复 GDPR 引文括号渲染
410 @aha-jansen 修复 EPUB 封面、目录与导航
409 @Klu5ure 修正 README 翻译进度
408 @hezhengdong 修复 ch8 列表排版
407 @AldenWangExis 统一简繁强调格式
406 @AldenWangExis 反馈简体强调格式不一致
405 @AldenWangExis 补全简繁术语缩写
404 @AldenWangExis 反馈简繁译文不同步
403 @AldenWangExis 反馈简繁译文不同步
402 @AldenWangExis 优化 ch1 简繁措辞
401 @AldenWangExis 修复 EPUB 目录跳转
400 @SXP-Simon 补译 ch13 标题
399 @1stcoderXiaoLin 反馈网站不可用
398 @c2j 支持整本 PDF 导出
397 @daihaowxg 修正 ch2 笔误
395 @ethan-tan-stori 反馈 ch6 译法问题
394 @wayne87140 建议术语补充英文原文
393 @cg-zhou 修正贡献者链接与名单
391 @demonkit 反馈 ch1 译文不顺
390 @bearomorphism 修正 ch1 文字与排版
389 @demo-zexuan 恢复 EPUB 导出并修复图片
388 @MintBlue 反馈 EPUB 导出失效
387 @ButcherV 修正 part-i 重复标点
386 @uncle-lv ch2: 优化一处翻译
384 @PanggNOTlovebean docs: 优化中文文档的措辞和表达
383 @PanggNOTlovebean docs: 修正 ch4 中的术语和表达错误
382 @uncle-lv ch1: 优化一处翻译
381 [@Max-Tortoise](https://github.com/

ddia (Vonng/ddia)

Searching Database…

23.8K ·GitHub
Что это такое?Бесплатный перевод на китайский язык книги Мартина Клеппмана «Designing Data-Intensive Applications» (DDIA), охватывающий как 1-е, так и полное 2-е издание; с 2018 года над ним поработали 210 контрибьюторов.
Это официальный перевод книги?Нет — это неофициальный перевод, сделанный исключительно для учёбы и личного интереса, без какой-либо коммерческой выгоды. Если вы читаете по-английски, переводчик просит купить оригинал; у O'Reilly есть бесплатное онлайн-превью.
Как её читать?Читайте онлайн-версию, ссылка на которую есть в README, или соберите сайт самостоятельно с помощью Hugo и темы OINK 1.0.0.
Можно ли перепубликовать или использовать перевод?Публичное распространение и коммерческое использование запрещены — только для учёбы и справки. Право указания авторства остаётся у переводчика; остальные права — у оригинального автора и издательства.
Кому стоит её читать?Архитекторам, DBA и бэкенд-разработчикам — по предисловию переводчика, даже продакт-менеджерам. Книга формирует концептуальную базу для проектирования, разработки и оценки систем данных.
Есть ли приложение, или это просто сайт?Просто сайт — читается в браузере или собирается локально с помощью Hugo; о нативном приложении ничего не говорится.
Можно ли экспортировать её или читать офлайн?Да: онлайн-версия поддерживает печать всей книги, вывод в Markdown и llms.txt, а также экспорт в EPUB, со стабильной нумерацией рисунков и перекрёстными ссылками.
Как устроена книга?Три части, 14 глав: основы систем данных (модели данных и языки запросов, хранение и извлечение, кодирование); распределённые данные (репликация, партиционирование, транзакции, согласованность и консенсус); производные данные (пакетная и потоковая обработка), плюс глоссарий.
Перевод полный и его до сих пор поддерживают?Да — все 14 глав 2-го издания доступны онлайн и постоянно дорабатываются; перевод 1-го издания тоже остался по ссылке, а 210 контрибьюторов продолжают править формулировки и типографику.
Кто его перевёл и зачем?Vonng (Фэн Жохан), основатель Pigsty и хакер PostgreSQL, ранее архитектор/DBA в Alibaba, Apple и Tantan. Он назвал DDIA лучшей технической книгой, которую прочитал в 2017 году, и сожалел, что на китайском её не было.
Можно читать на традиционном китайском?Да — издание на традиционном китайском и скрипт для конвертации от @afunTW поставляются вместе с основным переводом, а контрибьюторы активно исправляют случаи, где версии расходятся.
Creator
Vonng
Size
66.2 MB
Stars
23.8K
Updated
CommitOct 15
Age
8y
Commits · 90 Days