Что это такое?
StarRocks — это высокопроизводительный движок запросов с открытым исходным кодом для аналитики в режиме ad-hoc с ответами за доли секунды по данным в хранилищах данных и озёрах данных; проект является частью Linux Foundation.
StarRocks — это высокопроизводительный движок запросов с открытым исходным кодом для аналитики в режиме ad-hoc с ответами за доли секунды по данным в хранилищах данных и озёрах данных; проект является частью Linux Foundation.Это база данных, которую я развёртываю сам, или облачный сервис?Это аналитическая база данных с собственным размещением, которую вы запускаете на своём кластере; она состоит из двух компонентов: Frontend (FE) для метаданных и планирования запросов и Backend (BE) для хранения и выполнения запросов.
Это аналитическая база данных с собственным размещением, которую вы запускаете на своём кластере; она состоит из двух компонентов: Frontend (FE) для метаданных и планирования запросов и Backend (BE) для хранения и выполнения запросов.Как это запустить?Следуйте разделам Quick Starts и Deploy в документации; можно собрать StarRocks с помощью Docker или развернуть кластер вручную.
Следуйте разделам Quick Starts и Deploy в документации; можно собрать StarRocks с помощью Docker или развернуть кластер вручную.Нужно ли заранее настроить Hive, Iceberg или Delta Lake, чтобы использовать его?Нет, это необязательно: StarRocks работает как самостоятельная база данных, но может также напрямую выполнять запросы к данным в Hive, Iceberg, Delta Lake и Hudi без предварительного импорта.
Нет, это необязательно: StarRocks работает как самостоятельная база данных, но может также напрямую выполнять запросы к данным в Hive, Iceberg, Delta Lake и Hudi без предварительного импорта.Насколько сложно развернуть и поддерживать кластер?Это распределённая система, но архитектура спроектирована так, чтобы её было просто использовать: она автоматически подбирает планы запросов, перераспределяет ресурсы при добавлении или удалении узлов и самостоятельно восстанавливает реплики после отказа узла.
Это распределённая система, но архитектура спроектирована так, чтобы её было просто использовать: она автоматически подбирает планы запросов, перераспределяет ресурсы при добавлении или удалении узлов и самостоятельно восстанавливает реплики после отказа узла.Для кого это создано?Для команд, которые выполняют многомерную, аналитику в реальном времени или ad-hoc аналитику в больших масштабах; в промышленной эксплуатации его используют такие компании, как Airbnb, Pinterest, Tencent, Trip.com и Xiaohongshu.
Для команд, которые выполняют многомерную, аналитику в реальном времени или ad-hoc аналитику в больших масштабах; в промышленной эксплуатации его используют такие компании, как Airbnb, Pinterest, Tencent, Trip.com и Xiaohongshu.Что делает запросы в StarRocks такими быстрыми?Он использует собственный векторизованный SQL-движок, который полностью задействует параллелизм процессора, благодаря чему запросы выполняются за доли секунды, в 5–10 раз быстрее, чем в системах предыдущего поколения.
Он использует собственный векторизованный SQL-движок, который полностью задействует параллелизм процессора, благодаря чему запросы выполняются за доли секунды, в 5–10 раз быстрее, чем в системах предыдущего поколения.Можно ли подключить к нему мои существующие BI-инструменты?Да: StarRocks поддерживает ANSI SQL и совместим с протоколом MySQL, поэтому большинство SQL-клиентов и BI-программ могут подключаться к нему напрямую.
Да: StarRocks поддерживает ANSI SQL и совместим с протоколом MySQL, поэтому большинство SQL-клиентов и BI-программ могут подключаться к нему напрямую.Как работает обновление данных в реальном времени?StarRocks использует модель обновления по первичному ключу, которая поддерживает эффективные операции upsert и delete даже во время одновременного выполнения запросов.
StarRocks использует модель обновления по первичному ключу, которая поддерживает эффективные операции upsert и delete даже во время одновременного выполнения запросов.Что изменилось в архитектуре shared-data в версии 3.0?Начиная с версии 3.0, StarRocks добавил архитектуру shared-data (с разделением хранилища и вычислений), которая обеспечивает лучшую масштабируемость и более низкие затраты по сравнению с исходной архитектурой shared-nothing.
Начиная с версии 3.0, StarRocks добавил архитектуру shared-data (с разделением хранилища и вычислений), которая обеспечивает лучшую масштабируемость и более низкие затраты по сравнению с исходной архитектурой shared-nothing.Which topics is it in?lakehouse, realtime-database, olap, data-warehouse, distributed-database, big-data, cloud-native, analytics, enterprise, mysql, sql, real-time
lakehouse, realtime-database, olap, data-warehouse, distributed-database, big-data, cloud-native, analytics, enterprise, mysql, sql, real-time