24.6K ·GitHub
Что это такое?
Подборка из более чем 50 учебных материалов и реализаций техник агентов на генеративном ИИ — от простых разговорных ботов до сложных мультиагентных систем, оформленных в виде практических Python-ноутбуков.
Подборка из более чем 50 учебных материалов и реализаций техник агентов на генеративном ИИ — от простых разговорных ботов до сложных мультиагентных систем, оформленных в виде практических Python-ноутбуков.То есть это библиотека, которую нужно установить, или что я в итоге получу?Ни то, ни другое — это каталог самостоятельных учебных ноутбуков для Jupyter. Каждый ноутбук реализует одну технику агента на Python: его можно прочитать, запустить и адаптировать под себя.
Ни то, ни другое — это каталог самостоятельных учебных ноутбуков для Jupyter. Каждый ноутбук реализует одну технику агента на Python: его можно прочитать, запустить и адаптировать под себя.С чего мне начать работу с одним из них?Выберите агента из тематической таблицы в README и откройте его ноутбук в Jupyter — каждый из них представляет собой пошаговый туториал со своим кодом и пояснениями.
Выберите агента из тематической таблицы в README и откройте его ноутбук в Jupyter — каждый из них представляет собой пошаговый туториал со своим кодом и пояснениями.Мне нужно заранее знать LangChain или LangGraph?Нет — трек начинается с агентов для новичков, построенных на LangChain и PydanticAI, и включает вводные материалы, например Introduction to LangGraph и Model Context Protocol.
Нет — трек начинается с агентов для новичков, построенных на LangChain и PydanticAI, и включает вводные материалы, например Introduction to LangGraph и Model Context Protocol.Это можно куда-то развернуть или это чисто для обучения?Это учебный ресурс, а не продукт — здесь нечего устанавливать или разворачивать, потому что каждый ноутбук — самостоятельная техника. Для боевого применения автор отсылает к отдельному репозиторию Agents Towards Production.
Это учебный ресурс, а не продукт — здесь нечего устанавливать или разворачивать, потому что каждый ноутбук — самостоятельная техника. Для боевого применения автор отсылает к отдельному репозиторию Agents Towards Production.Эти туториалы для новичков или для тех, кто уже делает агентов?И для тех, и для других — подборка варьируется от простого разговорного агента до продвинутых мультиагентных систем и рассчитана на всех: от тех, кто делает первые шаги в ИИ, до опытных практиков.
И для тех, и для других — подборка варьируется от простого разговорного агента до продвинутых мультиагентных систем и рассчитана на всех: от тех, кто делает первые шаги в ИИ, до опытных практиков.Каких агентов я могу научиться делать?Практичных, из самых разных категорий: бизнес-агенты (поддержка клиентов, планирование путешествий, анализ договоров), креативные (композитор музыки, генератор мемов, игра-детектив), аналитические (самовосстанавливающаяся кодовая база, анализатор звонков отдела продаж), а также новостные и шопинг-агенты вроде ShopGenie.
Практичных, из самых разных категорий: бизнес-агенты (поддержка клиентов, планирование путешествий, анализ договоров), креативные (композитор музыки, генератор мемов, игра-детектив), аналитические (самовосстанавливающаяся кодовая база, анализатор звонков отдела продаж), а также новостные и шопинг-агенты вроде ShopGenie.Какие фреймворки для агентов здесь разбираются?В основном LangChain и LangGraph, плюс отдельные туториалы по PydanticAI, AutoGen, OpenAI Swarm и Model Context Protocol (MCP) для подключения ИИ к внешним ресурсам.
В основном LangChain и LangGraph, плюс отдельные туториалы по PydanticAI, AutoGen, OpenAI Swarm и Model Context Protocol (MCP) для подключения ИИ к внешним ресурсам.Подборка ещё пополняется?Да — в ней уже 55 туториалов, и список растёт: среди недавних новинок Trace-Based Agent Evaluation, агент с согласованием действий человеком (Human-in-the-Loop Approval Agent), агент приёма документов (Document Intake Agent) и Art Tourguide на LightRAG.
Да — в ней уже 55 туториалов, и список растёт: среди недавних новинок Trace-Based Agent Evaluation, агент с согласованием действий человеком (Human-in-the-Loop Approval Agent), агент приёма документов (Document Intake Agent) и Art Tourguide на LightRAG.У автора есть похожие репозитории, о которых стоит знать?Да — RAG Techniques с более чем 40 ноутбуками по retrieval-augmented generation, Agents Towards Production для агентов продакшн-уровня, Prompt Engineering Techniques, а также Agent Memory Techniques с 30 ноутбуками про векторные хранилища, графы, Mem0 и Zep.
Да — RAG Techniques с более чем 40 ноутбуками по retrieval-augmented generation, Agents Towards Production для агентов продакшн-уровня, Prompt Engineering Techniques, а также Agent Memory Techniques с 30 ноутбуками про векторные хранилища, графы, Mem0 и Zep.What are similar projects?ai-agents-the-definitive-guide, agents-towards-production, agentic-rag-for-dummies, 500-AI-Agents-Projects, adk-python, awesome-llm-apps, RAG_Techniques, ai-engineering-hub
ai-agents-the-definitive-guide, agents-towards-production, agentic-rag-for-dummies, 500-AI-Agents-Projects, adk-python, awesome-llm-apps, RAG_Techniques, ai-engineering-hubWhich topics is it in?genai, langgraph, tutorials, human-in-the-loop, llms, multi-agent-systems, langchain, autonomous-agents, jupyter notebook, chatbot, rag, agentic-ai
genai, langgraph, tutorials, human-in-the-loop, llms, multi-agent-systems, langchain, autonomous-agents, jupyter notebook, chatbot, rag, agentic-ai