11.2K ·GitHub
Что это такое?
FastPhotoStyle — это код NVIDIA для фотореалистичного переноса стиля: по фото-содержимому и фото-стилю он переносит стиль второго снимка на первый с помощью алгоритма в замкнутой форме из статьи ECCV 2018.
FastPhotoStyle — это код NVIDIA для фотореалистичного переноса стиля: по фото-содержимому и фото-стилю он переносит стиль второго снимка на первый с помощью алгоритма в замкнутой форме из статьи ECCV 2018.Это готовое приложение или исследовательский код, который я запускаю сам?Это релиз исследовательского кода к научной статье, а не готовое потребительское приложение: вы сами запускаете предоставленные скрипты и руководство на PyTorch.
Это релиз исследовательского кода к научной статье, а не готовое потребительское приложение: вы сами запускаете предоставленные скрипты и руководство на PyTorch.Как мне это попробовать?Следуйте прилагаемому руководству, в котором показаны три способа использования алгоритма FastPhotoStyle; также предусмотрена настройка через Docker.
Следуйте прилагаемому руководству, в котором показаны три способа использования алгоритма FastPhotoStyle; также предусмотрена настройка через Docker.Какая версия PyTorch мне нужна?Текущий код рассчитан на PyTorch 0.4.0; если у вас PyTorch 0.3.0, для этой версии есть отдельная ветка.
Текущий код рассчитан на PyTorch 0.4.0; если у вас PyTorch 0.3.0, для этой версии есть отдельная ветка.Можно ли использовать это в коммерческих целях?Нет: код распространяется под лицензией CC BY-NC-SA 4.0, которая разрешает только некоммерческое использование и требует распространять производные работы на тех же условиях.
Нет: код распространяется под лицензией CC BY-NC-SA 4.0, которая разрешает только некоммерческое использование и требует распространять производные работы на тех же условиях.На какой статье это основано?Это реализация статьи «A Closed-form Solution to Photorealistic Image Stylization» авторов Yijun Li, Ming-Yu Liu, Xueting Li, Ming-Hsuan Yang и Jan Kautz, представленной на ECCV 2018.
Это реализация статьи «A Closed-form Solution to Photorealistic Image Stylization» авторов Yijun Li, Ming-Yu Liu, Xueting Li, Ming-Hsuan Yang и Jan Kautz, представленной на ECCV 2018.Зачем нужен подход с замкнутой формой?Вместо итеративной оптимизации метод использует преобразование признаков в замкнутой форме, благодаря чему фотореалистичный перенос стиля работает быстрее и точнее и при этом избегает типичных для переноса стиля артефактов.
Вместо итеративной оптимизации метод использует преобразование признаков в замкнутой форме, благодаря чему фотореалистичный перенос стиля работает быстрее и точнее и при этом избегает типичных для переноса стиля артефактов.С чего начать, если я впервые в этом репозитории?Начните с прилагаемого руководства, в котором по шагам описаны три способа запустить алгоритм FastPhotoStyle на ваших парах фотографий «содержимое/стиль».
Начните с прилагаемого руководства, в котором по шагам описаны три способа запустить алгоритм FastPhotoStyle на ваших парах фотографий «содержимое/стиль».What are similar projects?object-permanence, PyTorch-GAN, Awesome-pytorch-list, CycleGAN, pix2pix, Attention-Residuals, Time-Series-Library, pytorch-CycleGAN-and-pix2pix
object-permanence, PyTorch-GAN, Awesome-pytorch-list, CycleGAN, pix2pix, Attention-Residuals, Time-Series-Library, pytorch-CycleGAN-and-pix2pixWhich topics is it in?style-transfer, cv, arxiv, papers, image, neural-network, academic-research, image-processing, artificial-intelligence, nvidia, computer-vision, pytorch
style-transfer, cv, arxiv, papers, image, neural-network, academic-research, image-processing, artificial-intelligence, nvidia, computer-vision, pytorch