Agent run control: Interrupt an Agent before visible answer text, steer runs with files and quoted excerpts, durably queue follow-ups, and recover saved partial work with Keep going or Answer now.
Agent activity: Optional generated labels group reasoning and tool work, fold completed groups into live phase cards, keep generated files visible, summarize multi-step phases, and show the current reasoning direction.
Human-in-the-loop Agents: Stream up to four related questions, pause for input or tool approval, and resume durably.
Unified Agent Builder: Configure Skills, MCP, Code Interpreter, orchestration, Programmatic Tool Calling, model-spec controls, and per-tool background and intent settings in one Tools marketplace; Skills can be enabled for standalone runtime authoring without exposing the existing catalog.
Durable Agent automation: Authenticated Agent Events support bound child actors, expected-action receipts, per-actor mailboxes, event batching, durable human pauses, and automatic detached Actions across built-in stream stores.
Deeper Subagent history: Browse branch-aware child turns with bounded reasoning and stable live event views, load earlier activity, inspect event details, continue completed child chats, and automatically wake saved parent Agents when detached work settles.
Background tools: Eligible Code Interpreter, MCP, Plugin, and Action tools can run while an Agent keeps working, with automatic delivery for supported completions and polling controls when needed.
Code Interpreter workflows: Sandbox images return as viewable artifacts; highly experimental stateful sessions add scoped managed, attached, or personal environments, per-message file downloads, and guarded file-write and command permissions.
Agent extensibility: Experimental Agent Plugins bundle deployment Skills, MCP servers, and opt-in command hooks; saved Agent teams run as isolated Subagent graphs.
Scheduled Chats (experimental): Run saved Agents with presets or custom cron, selectable time zones, multi-day weekly cadence, and optional Chat Project destinations.
Memory and context: Agents can use optionally isolated memory, preserve adaptive context fading across turns, and show categorized current-window usage, tokens, and optional cost.
Editable long pastes: Long pasted text becomes an editable attachment that can be moved back into the composer; attachment-only turns and reliable Upload as Text downloads are also supported.
Projects, settings, and navigation: Search conversation titles and message contents, manage project chats, use searchable settings and shortcuts, pin chats, choose clock/week conventions, and navigate faster on mobile.
Sharing and artifacts: Stable shared links support personal copies; fullscreen previews, Mermaid export, PowerPoint templates, shell scripts, and original Office downloads expand file workflows.
Web search: Keenable adds keyless search and page fetch, while SearXNG and Tavily gain richer controls and all web-tool egress uses stronger SSRF protection.
Models and reasoning: Added GPT-5.6 with Responses reasoning controls, Claude Fable 5.1, Opus 5, and Sonnet 5, plus Gemini 3.8/3.7/3.6 Flash and Gemini 3.5 Flash-Lite.
Langfuse observability: Configure encrypted in-app connections, tenant fanout, authenticated gateways, export-decision telemetry, and authorized session links in chats and shared views.
Administration: Source-aware content filters can audit or block model-bound data, while tenant Insights, delegated configuration, encrypted secrets, and expiring violation scores improve operations.
Streaming and reliability: Adaptive smoothing, Redis delta batching and failover recovery, automatic generation protocol v2, live MCP catalog refresh, Agent circuit breakers, and DocumentDB support improve long runs and scaled deployments.
⚠️ Please consult the changelog for breaking changes before updating.
⭐ Star History
✨ Contributions
Contributions, suggestions, bug reports and fixes are welcome!
For new features, components, or extensions, please open an issue and discuss before sending a PR.
If you'd like to help translate LibreChat into your language, we'd love your contribution! Improving our translations not only makes LibreChat more accessible to users around the world but also enhances the overall user experience. Please check out our Translation Guide.
💖 This project exists in its current state thanks to all the people who contribute
🎉 Special Thanks
We thank Locize for their translation management tools that support multiple languages in LibreChat.
LibreChat (LibreChat-AI/LibreChat)
Choose a tag and it will appear here. With no tags selected, all catalog projects are shown.
Searching Database…
Choose a tag and it will appear here. With no tags selected, all catalog projects are shown.
Что это такое?LibreChat — это самостоятельно развертываемая платформа для чата с ИИ, которая объединяет всех крупных провайдеров ИИ (OpenAI, Anthropic, Google, AWS Bedrock, Azure, Mistral, OpenRouter и другие) в одном интерфейсе, похожем на ChatGPT. Агенты, поддержка MCP, Code Interpreter и Artifacts встроены.
Это облачный сервис или то, что я размещаю сам?Это веб-приложение с открытым исходным кодом, которое вы разворачиваете сами (через Docker), а не готовый облачный SaaS-продукт. Вы запускаете его на своём сервере или в облаке и используете собственные API-ключи провайдеров.
Как это запустить?Самый быстрый способ — стек Docker Compose из комплекта, который включает админ-панель; установка выполняется одной командой. Система может работать на одном сервере или масштабироваться по горизонтали с помощью Redis.
Что нужно до начала работы?Нужен Docker для запуска стека, а также API-ключи или учётные данные для тех провайдеров ИИ, которые вы хотите подключить (OpenAI, Anthropic, Azure, AWS Bedrock, Google и др.). Вместо этого можно подключить локальных провайдеров, например Ollama.
Готовы ли новые функции агентов к реальному использованию?Несколько ключевых функций явно помечены как экспериментальные, в том числе сессии Code Interpreter с сохранением состояния и запланированные чаты. Поэтому до стабилизации они могут измениться или работать непредсказуемо.
Мои данные чата и выполнение кода остаются приватными?Поскольку система развернута на вашей стороне, вы сами контролируете, где хранятся данные. Инструмент Code Interpreter работает в полностью изолированной песочнице и не передаёт ваши файлы третьим лицам.
Что такое Artifacts в LibreChat?Artifacts — это панели генеративного интерфейса, которые отображают React, HTML или Mermaid-контент прямо в ответе чата. Доступны предпросмотр на весь экран и экспорт в SVG и PNG.
Что может запускать Code Interpreter?Он выполняет код в безопасной песочнице с поддержкой Python, Node.js, Go, C/C++, Java, PHP, Rust и Fortran; загрузка и скачивание файлов встроены.
Можно ли использовать локальные модели вместо платных API?Да, LibreChat подключается к локальным и удалённым провайдерам, таким как Ollama, Apple MLX, koboldcpp и AMD Lemonade, в дополнение к коммерческим API.
Поддерживает ли интерфейс языки, кроме английского?Да, интерфейс переведён более чем на 20 языков, включая китайский (упрощённый и традиционный), арабский, русский, японский, корейский и другие.
LibreChat — это самостоятельно развертываемая платформа для чата с ИИ, которая объединяет всех крупных провайдеров ИИ (OpenAI, Anthropic, Google, AWS Bedrock, Azure, Mistral, OpenRouter и другие) в одном интерфейсе, похожем на ChatGPT. Агенты, поддержка MCP, Code Interpreter и Artifacts встроены.