25K ·GitHub
Что это такое?
PlotNeuralNet — это набор кода на LaTeX для отрисовки схем нейронных сетей в отчётах и презентациях, с готовыми примерами вроде FCN-8 и FCN-32.
PlotNeuralNet — это набор кода на LaTeX для отрисовки схем нейронных сетей в отчётах и презентациях, с готовыми примерами вроде FCN-8 и FCN-32.То есть рисовать это вручную в редакторе не нужно — как всё это работает?Вы описываете свою сеть в коде, а TikZ отрисовывает её в виде векторной схемы: можно писать LaTeX напрямую (в каталоге examples показано, как это делается) или воспользоваться входящим в комплект Python-интерфейсом.
Вы описываете свою сеть в коде, а TikZ отрисовывает её в виде векторной схемы: можно писать LaTeX напрямую (в каталоге examples показано, как это делается) или воспользоваться входящим в комплект Python-интерфейсом.Как это запустить?Сначала установите инструменты для работы с TeX: пакеты из списка для Ubuntu 16.04/18.04, либо MikTeX плюс bash-окружение вроде Git bash или Cygwin на Windows. Затем запустите пример командой bash ../tikzmake.sh myarch.
Сначала установите инструменты для работы с TeX: пакеты из списка для Ubuntu 16.04/18.04, либо MikTeX плюс bash-окружение вроде Git bash или Cygwin на Windows. Затем запустите пример командой bash ../tikzmake.sh myarch.Нужно ли быть специалистом по LaTeX, чтобы этим пользоваться?Нет. Помимо обычного использования LaTeX, показанного в каталоге examples, есть Python-интерфейс: напишите скрипт вида myarch.py с описанием своих слоёв, а затем выполните bash ../tikzmake.sh myarch.
Нет. Помимо обычного использования LaTeX, показанного в каталоге examples, есть Python-интерфейс: напишите скрипт вида myarch.py с описанием своих слоёв, а затем выполните bash ../tikzmake.sh myarch.А что он пока не умеет рисовать?В списке TODO всё ещё значатся удобная функция легенды, больше форм слоёв, таких как TruncatedPyramid и 2DSheet, и примеры для сетей типа RNN; сам Python-интерфейс уже готов.
В списке TODO всё ещё значатся удобная функция легенды, больше форм слоёв, таких как TruncatedPyramid и 2DSheet, и примеры для сетей типа RNN; сам Python-интерфейс уже готов.Будет ли это работать на моём Mac, или только Linux и Windows?В README шаги установки есть только для Ubuntu 16.04/18.04 и для Windows через MikTeX плюс Git bash или Cygwin; про macOS там не упоминается.
В README шаги установки есть только для Ubuntu 16.04/18.04 и для Windows через MikTeX плюс Git bash или Cygwin; про macOS там не упоминается.Какие сети показаны в готовых примерах?В README в качестве примеров описаний сетей перечислены FCN-8, FCN-32 и Holistically-Nested Edge Detection, а чтобы точно увидеть, как устроен каждый из них, отсылают к каталогу examples.
В README в качестве примеров описаний сетей перечислены FCN-8, FCN-32 и Holistically-Nested Edge Detection, а чтобы точно увидеть, как устроен каждый из них, отсылают к каталогу examples.Почему автор выложил это в открытый доступ?Чтобы улучшениями делились: в README автор просит пользователей возвращать свои доработки и исправления ошибок обратно в проект, чтобы код был полезен большему числу людей.
Чтобы улучшениями делились: в README автор просит пользователей возвращать свои доработки и исправления ошибок обратно в проект, чтобы код был полезен большему числу людей.What are similar projects?conv_arithmetic, deeplearningbook-chinese, External-Attention-pytorch, openface, awesome-deep-learning-papers, Deep-Learning-Papers-Reading-Roadmap, pix2code, Attention-Residuals
conv_arithmetic, deeplearningbook-chinese, External-Attention-pytorch, openface, awesome-deep-learning-papers, Deep-Learning-Papers-Reading-Roadmap, pix2code, Attention-ResidualsWhich topics is it in?plotting, diagrams-as-code, tex, diagrams, deep-neural-networks, presentation, latex, paper, academic, visualization, neural-network, deep-learning
plotting, diagrams-as-code, tex, diagrams, deep-neural-networks, presentation, latex, paper, academic, visualization, neural-network, deep-learning