这是什么？
对三个经过匿名化处理的真实公司 AI 编程面试带回家项目的整理（一个智能体仪表板、一个 React Native 操作智能体和一个 Jira 风格的任务工具），外加一套应对限时带回家作业和结对面试的通用方法。
对三个经过匿名化处理的真实公司 AI 编程面试带回家项目的整理（一个智能体仪表板、一个 React Native 操作智能体和一个 Jira 风格的任务工具），外加一套应对限时带回家作业和结对面试的通用方法。这是实际的解题代码，还是只是题目解析？只是解析和方法论；每道题的实际解题代码都在各自单独链接的仓库里（ai-agent-dashboard、ContactFlow、ForceTrack）。
只是解析和方法论；每道题的实际解题代码都在各自单独链接的仓库里（ai-agent-dashboard、ContactFlow、ForceTrack）。这些是原公司原封不动的题目描述吗？不是。这些题目经过匿名化和重构，只保留了技术目标、约束和验收标准，并非原题的逐字副本。
不是。这些题目经过匿名化和重构，只保留了技术目标、约束和验收标准，并非原题的逐字副本。三个示例项目分别是做什么的？一个计算机操作智能体仪表板（web + 智能体 + 隔离桌面）、一个 48 小时限时的 React Native 截图操作智能体（多模态、人在回路），以及一个一天完成的 Jira 风格任务板 MVP（CRUD、看板拖拽、本地持久化）。
一个计算机操作智能体仪表板（web + 智能体 + 隔离桌面）、一个 48 小时限时的 React Native 截图操作智能体（多模态、人在回路），以及一个一天完成的 Jira 风格任务板 MVP（CRUD、看板拖拽、本地持久化）。ForceTrack 的对话历史是用来做什么的？它展示了 Jira 风格任务板项目从最初 PRD 到仓库 wiki 的 24 轮真实对话，说明作者在那个带回家项目中实际是如何与 AI 协作的。
它展示了 Jira 风格任务板项目从最初 PRD 到仓库 wiki 的 24 轮真实对话，说明作者在那个带回家项目中实际是如何与 AI 协作的。我能看到实际的解题代码吗？本仓库里看不到。每个完成的项目都有自己的独立仓库（ai-agent-dashboard、ContactFlow、ForceTrack），从对比表中链接过去。
本仓库里看不到。每个完成的项目都有自己的独立仓库（ai-agent-dashboard、ContactFlow、ForceTrack），从对比表中链接过去。What are similar projects?system-design-notes, llm_interview_note, machine-learning-interview, developer2gwy, hello-algorithm, LeetCode-Questions-CompanyWise, interview, Awsome-Front-End-learning-resource
system-design-notes, llm_interview_note, machine-learning-interview, developer2gwy, hello-algorithm, LeetCode-Questions-CompanyWise, interview, Awsome-Front-End-learning-resourceWhich topics is it in?crud, interview-prep, kanban, project-management, coding, study-guide, interview-questions, ai-coding, interview, interview-preparation, react-native, career
crud, interview-prep, kanban, project-management, coding, study-guide, interview-questions, ai-coding, interview, interview-preparation, react-native, career