Что это такое?
Это созданное сообществом собрание Jupyter-ноутбуков на китайском языке, охватывающее математические основы, структуры данных, машинное обучение, глубокое обучение, LLM, агентов, ИИ-инфраструктуру, речь и науку о данных; нацелено на подготовку к собеседованиям при поиске работы («осенний набор») в эпоху LLM.
Это созданное сообществом собрание Jupyter-ноутбуков на китайском языке, охватывающее математические основы, структуры данных, машинное обучение, глубокое обучение, LLM, агентов, ИИ-инфраструктуру, речь и науку о данных; нацелено на подготовку к собеседованиям при поиске работы («осенний набор») в эпоху LLM.Это библиотека кода или учебный ресурс?Это структурированная база знаний из ноутбуков, а не устанавливаемая библиотека — сейчас 23 тематических модуля со 232 обучающими ноутбуками, и счёт продолжает расти.
Это структурированная база знаний из ноутбуков, а не устанавливаемая библиотека — сейчас 23 тематических модуля со 232 обучающими ноутбуками, и счёт продолжает расти.С чего начать изучение?Склонируйте репозиторий, сначала прочитайте markdown-объяснение и интуицию, затем запускайте каждый ноутбук ячейка за ячейкой, меняйте параметр, чтобы увидеть эффект, и пробуйте самостоятельно заново реализовать ключевую функцию, прежде чем свериться с ответом.
Склонируйте репозиторий, сначала прочитайте markdown-объяснение и интуицию, затем запускайте каждый ноутбук ячейка за ячейкой, меняйте параметр, чтобы увидеть эффект, и пробуйте самостоятельно заново реализовать ключевую функцию, прежде чем свериться с ответом.Контент завершён и авторитетен?Нет — автор прямо называет это постоянно развивающейся публичной учебной базой, а не законченным учебником или «эталонным ответом», так что неточности и пробелы ожидаемы, а счётчики модулей/ноутбуков в README — лишь снимок на момент.
Нет — автор прямо называет это постоянно развивающейся публичной учебной базой, а не законченным учебником или «эталонным ответом», так что неточности и пробелы ожидаемы, а счётчики модулей/ноутбуков в README — лишь снимок на момент.Как организован контент?Он разбит на 23 пронумерованных модуля (00–22), идущих от математики и структур данных через ML, глубокое обучение, LLM/агентов, AI-Infra, CV, NLP, речь, временные ряды, рекомендательные системы, большие данные и графовые нейросети; у каждого своя папка с ноутбуками.
Он разбит на 23 пронумерованных модуля (00–22), идущих от математики и структур данных через ML, глубокое обучение, LLM/агентов, AI-Infra, CV, NLP, речь, временные ряды, рекомендательные системы, большие данные и графовые нейросети; у каждого своя папка с ноутбуками.Акцент на теории или на практическом коде?И то и другое — приоритет у реализаций с нуля (сортировки, DP, SVM, PCA, GBDT, CNN, RNN, DQN, PPO, Transformer, KV Cache, FlashAttention и т.д.) вместе с математическими выкладками, с фиксированными random seed и численными проверками для воспроизводимости.
И то и другое — приоритет у реализаций с нуля (сортировки, DP, SVM, PCA, GBDT, CNN, RNN, DQN, PPO, Transformer, KV Cache, FlashAttention и т.д.) вместе с математическими выкладками, с фиксированными random seed и численными проверками для воспроизводимости.Почему автор создал это, а не пользовался разрозненными туториалами?Существующие материалы по алгоритмам и ИИ разбросаны по статьям, коду и вопросам с собеседований и быстро устаревают по мере эволюции LLM и агентов, поэтому автор собрал один непрерывно обновляемый путь с проверкой по ходу дела.
Существующие материалы по алгоритмам и ИИ разбросаны по статьям, коду и вопросам с собеседований и быстро устаревают по мере эволюции LLM и агентов, поэтому автор собрал один непрерывно обновляемый путь с проверкой по ходу дела.Есть ли рекомендуемый учебный маршрут?Да — в README обозначены четыре трека (алгоритмы и основы ML, приложения/обучение LLM, ИИ-инжиниринг и оптимизация систем, восприятие/воплощённый интеллект), а полный поэтапный план — в ROADMAP.md.
Да — в README обозначены четыре трека (алгоритмы и основы ML, приложения/обучение LLM, ИИ-инжиниринг и оптимизация систем, восприятие/воплощённый интеллект), а полный поэтапный план — в ROADMAP.md.What are similar projects?nlp_course, DeepLearning, llm_interview_note, ailearning, ai-agent-book, maths-cs-ai-compendium, ML-NLP, happy-llm
nlp_course, DeepLearning, llm_interview_note, ailearning, ai-agent-book, maths-cs-ai-compendium, ML-NLP, happy-llmWhich topics is it in?algorithms-and-data-structures, ai-infrastructure, recommendation-system, leetcode-solutions, scikit-learn, time-series, moe, big-data, operating-system, llm-agents, numpy, lora
algorithms-and-data-structures, ai-infrastructure, recommendation-system, leetcode-solutions, scikit-learn, time-series, moe, big-data, operating-system, llm-agents, numpy, lora