The project's README from github.com/666ghj/BettaFish. As one markdown file: README.md.
“微舆” 是一个从0实现的创新型 多智能体 舆情分析系统,帮助大家破除信息茧房,还原舆情原貌,预测未来走向,辅助决策。用户只需像聊天一样提出分析需求,智能体开始全自动分析 国内外30+主流社媒 与 数百万条大众评论。
“微舆”谐音“微鱼”,BettaFish是一种体型很小但非常好斗、漂亮的鱼,它象征着“小而强大,不畏挑战”
查看系统以“武汉大学舆情”为例,生成的研究报告:武汉大学品牌声誉深度分析报告
查看系统以“武汉大学舆情”为例,一次完整运行的视频:视频-武汉大学品牌声誉深度分析报告
不仅仅体现在报告质量上,相比同类产品,我们拥有🚀六大优势:
AI驱动的全域监控:AI爬虫集群7x24小时不间断作业,全面覆盖微博、小红书、抖音、快手等10+国内外关键社媒。不仅实时捕获热点内容,更能下钻至海量用户评论,让您听到最真实、最广泛的大众声音。
超越LLM的复合分析引擎:我们不仅依赖设计的5类专业Agent,更融合了微调模型、统计模型等中间件。通过多模型协同工作,确保了分析结果的深度、准度与多维视角。
强大的多模态能力:突破图文限制,能深度解析抖音、快手等短视频内容,并精准提取现代搜索引擎中的天气、日历、股票等结构化多模态信息卡片,让您全面掌握舆情动态。
Agent“论坛”协作机制:为不同Agent赋予独特的工具集与思维模式,引入辩论主持人模型,通过“论坛”机制进行链式思维碰撞与辩论。这不仅避免了单一模型的思维局限与交流导致的同质化,更催生出更高质量的集体智能与决策支持。
公私域数据无缝融合:平台不仅分析公开舆情,还提供高安全性的接口,支持您将内部业务数据库与舆情数据无缝集成。打通数据壁垒,为垂直业务提供“外部趋势+内部洞察”的强大分析能力。
轻量化与高扩展性框架:基于纯Python模块化设计,实现轻量化、一键式部署。代码结构清晰,开发者可轻松集成自定义模型与业务逻辑,实现平台的快速扩展与深度定制。
始于舆情,而不止于舆情。“微舆”的目标,是成为驱动一切业务场景的简洁通用的数据分析引擎。
举个例子. 你只需简单修改Agent工具集的api参数与prompt,就可以把它变成一个金融领域的市场分析系统
附一个比较活跃的L站项目讨论帖:https://linux.do/t/topic/1009280
查看L站佬友做的测评 开源项目(微舆)与manus|minimax|ChatGPT|Perplexity对比
告别传统的数据看板,在“微舆”,一切由一个简单的问题开始,您只需像对话一样,提出您的分析需求


Insight Agent 私有数据库挖掘:私有舆情数据库深度分析AI代理
Media Agent 多模态内容分析:具备强大多模态能力的AI代理
Query Agent 精准信息搜索:具备国内外网页搜索能力的AI代理
Report Agent 智能报告生成:内置模板的多轮报告生成AI代理
| 步骤 | 阶段名称 | 主要操作 | 参与组件 | 循环特性 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 用户提问 | Flask主应用接收查询 | Flask主应用 | - |
| 2 | 并行启动 | 三个Agent同时开始工作 | Query Agent、Media Agent、Insight Agent | - |
| 3 | 初步分析 | 各Agent使用专属工具进行概览搜索 | 各Agent + 专属工具集 | - |
| 4 | 策略制定 | 基于初步结果制定分块研究策略 | 各Agent内部决策模块 | - |
| 5-N | 循环阶段 | 论坛协作 + 深度研究 | ForumEngine + 所有Agent | 多轮循环 |
| 5.1 | 深度研究 | 各Agent基于论坛主持人引导进行专项搜索 | 各Agent + 反思机制 + 论坛引导 | 每轮循环 |
| 5.2 | 论坛协作 | ForumEngine监控Agent发言并生成主持人引导 | ForumEngine + LLM主持人 | 每轮循环 |
| 5.3 | 交流融合 | 各Agent根据讨论调整研究方向 | 各Agent + forum_reader工具 | 每轮循环 |
| N+1 | 结果整合 | Report Agent收集所有分析结果和论坛内容 | Report Agent | - |
| N+2 | IR中间表示 | 动态选择模板和样式,多轮生成元数据,装订为IR中间表示 | Report Agent + 模板引擎 | - |
| N+3 | 报告生成 | 分块进行质量检测,基于IR渲染成交互式 HTML 报告 | Report Agent + 装订引擎 | - |
BettaFish/
├── QueryEngine/ # 国内外新闻广度搜索Agent
│ ├── agent.py # Agent主逻辑,协调搜索与分析流程
│ ├── llms/ # LLM接口封装
│ ├── nodes/ # 处理节点:搜索、格式化、总结等
│ ├── tools/ # 国内外新闻搜索工具集
│ ├── utils/ # 工具函数
│ ├── state/ # 状态管理
│ ├── prompts/ # 提示词模板
│ └── ...
├── MediaEngine/ # 强大的多模态理解Agent
│ ├── agent.py # Agent主逻辑,处理视频/图片等多模态内容
│ ├── llms/ # LLM接口封装
│ ├── nodes/ # 处理节点:搜索、格式化、总结等
│ ├── tools/ # 多模态搜索工具集
│ ├── utils/ # 工具函数
│ ├── state/ # 状态管理
│ ├── prompts/ # 提示词模板
│ └── ...
├── InsightEngine/ # 私有数据库挖掘Agent
│ ├── agent.py # Agent主逻辑,协调数据库查询与分析
│ ├── llms/ # LLM接口封装
│ │ └── base.py # 统一的OpenAI兼容客户端
│ ├── nodes/ # 处理节点:搜索、格式化、总结等
│ │ ├── base_node.py # 基础节点类
│ │ ├── search_node.py # 搜索节点
│ │ ├── formatting_node.py # 格式化节点
│ │ ├── report_structure_node.py # 报告结构节点
│ │ └── summary_node.py # 总结节点
│ ├── tools/ # 数据库查询和分析工具集
│ │ ├── keyword_optimizer.py # Qwen关键词优化中间件
│ │ ├── search.py # 数据库操作工具集(话题搜索、评论获取等)
│ │ └── sentiment_analyzer.py # 情感分析集成工具
│ ├── utils/ # 工具函数
│ │ ├── config.py # 配置管理
│ │ ├── db.py # SQLAlchemy异步引擎与只读查询封装
│ │ └── text_processing.py # 文本处理工具
│ ├── state/ # 状态管理
│ │ └── state.py # Agent状态定义
│ ├── prompts/ # 提示词模板
│ │ └── prompts.py # 各类提示词
│ └── __init__.py
├── ReportEngine/ # 多轮报告生成Agent
│ ├── agent.py # 总调度器:模板选择→布局→篇幅→章节→渲染
│ ├── flask_interface.py # Flask/SSE入口,管理任务排队与流式事件
│ ├── llms/ # OpenAI兼容LLM封装
│ │ └── base.py # 统一的流式/重试客户端
│ ├── core/ # 核心功能:模板解析、章节存储、文档装订
│ │ ├── template_parser.py # Markdown模板切片与slug生成
│ │ ├── chapter_storage.py # 章节run目录、manifest与raw流写入
│ │ └── stitcher.py # Document IR装订器,补齐锚点/元数据
│ ├── ir/ # 报告中间表示(IR)契约与校验
│ │ ├── schema.py # 块/标记Schema常量定义
│ │ └── validator.py # 章节JSON结构校验器
│ ├── nodes/ # 全流程推理节点
│ │ ├── base_node.py # 节点基类+日志/状态钩子
│ │ ├── template_selection_node.py # 模板候选收集与LLM筛选
│ │ ├── document_layout_node.py # 标题/目录/主题设计
│ │ ├── word_budget_node.py # 篇幅规划与章节指令生成
│ │ └── chapter_generation_node.py # 章节级JSON生成+校验
│ ├── prompts/ # 提示词库与Schema说明
│ │ └── prompts.py # 模板选择/布局/篇幅/章节提示词
│ ├── renderers/ # IR渲染器
│ │ ├── html_renderer.py # Document IR→交互式HTML
│ │ ├── pdf_renderer.py # HTML→PDF导出(WeasyPrint)
│ │ ├── pdf_layout_optimizer.py # PDF布局优化器
│ │ └── chart_to_svg.py # 图表转SVG工具
│ ├── state/ # 任务/元数据状态模型
│ │ └── state.py # ReportState与序列化工具
│ ├── utils/ # 配置与辅助工具
│ │ ├── config.py # Pydantic Settings与打印助手
│ │ ├── dependency_check.py # 依赖检查工具
│ │ ├── json_parser.py # JSON解析工具
│ │ ├── chart_validator.py # 图表校验工具
│ │ └── chart_repair_api.py # 图表修复API
│ ├── report_template/ # Markdown模板库
│ │ ├── 企业品牌声誉分析报告.md
│ │ └── ...
│ └── __init__.py
├── ForumEngine/ # 论坛引擎:Agent协作机制
│ ├── monitor.py # 日志监控和论坛管理核心
│ ├── llm_host.py # 论坛主持人LLM模块
│ └── __init__.py
├── MindSpider/ # 社交媒体爬虫系统
│ ├── main.py # 爬虫主程序入口
│ ├── config.py # 爬虫配置文件
│ ├── BroadTopicExtraction/ # 话题提取模块
│ │ ├── main.py # 话题提取主程序
│ │ ├── database_manager.py # 数据库管理器
│ │ ├── get_today_news.py # 今日新闻获取
│ │ └── topic_extractor.py # 话题提取器
│ ├── DeepSentimentCrawling/ # 深度舆情爬取模块
│ │ ├── main.py # 深度爬取主程序
│ │ ├── keyword_manager.py # 关键词管理器
│ │ ├── platform_crawler.py # 平台爬虫管理
│ │ └── MediaCrawler/ # 社媒爬虫核心
│ │ ├── main.py
│ │ ├── config/ # 各平台配置
│ │ ├── media_platform/ # 各平台爬虫实现
│ │ └── ...
│ └── schema/ # 数据库结构定义
│ ├── db_manager.py # 数据库管理器
│ ├── init_database.py # 数据库初始化脚本
│ ├── mindspider_tables.sql # 数据库表结构SQL
│ ├── models_bigdata.py # 大规模媒体舆情表的SQLAlchemy映射
│ └── models_sa.py # DailyTopic/Task等扩展表ORM模型
├── SentimentAnalysisModel/ # 情感分析模型集合
│ ├── WeiboSentiment_Finetuned/ # 微调BERT/GPT-2模型
│ │ ├── BertChinese-Lora/ # BERT中文LoRA微调
│ │ │ ├── train.py
│ │ │ ├── predict.py
│ │ │ └── ...
│ │ └── GPT2-Lora/ # GPT-2 LoRA微调
│ │ ├── train.py
│ │ ├── predict.py
│ │ └── ...
│ ├── WeiboMultilingualSentiment/ # 多语言情感分析
│ │ ├── train.py
│ │ ├── predict.py
│ │ └── ...
│ ├── WeiboSentiment_SmallQwen/ # 小参数Qwen3微调
│ │ ├── train.py
│ │ ├── predict_universal.py
│ │ └── ...
│ └── WeiboSentiment_MachineLearning/ # 传统机器学习方法
│ ├── train.py
│ ├── predict.py
│ └── ...
├── SingleEngineApp/ # 单独Agent的Streamlit应用
│ ├── query_engine_streamlit_app.py # QueryEngine独立应用
│ ├── media_engine_streamlit_app.py # MediaEngine独立应用
│ └── insight_engine_streamlit_app.py # InsightEngine独立应用
├── query_engine_streamlit_reports/ # QueryEngine单应用运行输出
├── media_engine_streamlit_reports/ # MediaEngine单应用运行输出
├── insight_engine_streamlit_reports/ # InsightEngine单应用运行输出
├── templates/ # Flask前端模板
│ └── index.html # 主界面HTML
├── static/ # 静态资源
│ ├── image/ # 图片资源
│ │ └── ...
│ ├── Partial README for PDF Exporting/ # PDF导出依赖配置说明
│ └── v2_report_example/ # 报告渲染示例
│ └── report_all_blocks_demo/ # 全块类型演示(HTML/PDF/MD)
├── logs/ # 运行日志目录
├── final_reports/ # 最终生成的报告文件
│ ├── ir/ # 报告IR JSON文件
│ └── *.html # 最终HTML报告
├── utils/ # 通用工具函数
│ ├── forum_reader.py # Agent间论坛通信工具
│ ├── github_issues.py # 统一生成GitHub Issue链接与错误提示
│ └── retry_helper.py # 网络请求重试机制工具
├── tests/ # 单元测试与集成测试
│ ├── run_tests.py