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这是什么？
这是一本开源的中文书，讲解用于深度学习的 PyTorch。全书以一组 Jupyter 笔记本的形式编写，其中的代码都经过了实际运行测试。
这是一本开源的中文书，讲解用于深度学习的 PyTorch。全书以一组 Jupyter 笔记本的形式编写，其中的代码都经过了实际运行测试。这是我要导入的库，还是我要阅读的书？这是一本书，由编号的章节组成，每章是一个或多个 Jupyter 笔记本（包括入门、基础、实践、进阶专题、应用、资源和附录），没有需要安装和导入的软件包。
这是一本书，由编号的章节组成，每章是一个或多个 Jupyter 笔记本（包括入门、基础、实践、进阶专题、应用、资源和附录），没有需要安装和导入的软件包。初学者应该从哪里开始？从第 1 章开始，内容包括 PyTorch 简介、环境搭建，以及官方的“60 分钟快速入门”，涵盖张量、自动求导、神经网络和训练分类器。学完后再进入第 2 章更深入的基础内容。
从第 1 章开始，内容包括 PyTorch 简介、环境搭建，以及官方的“60 分钟快速入门”，涵盖张量、自动求导、神经网络和训练分类器。学完后再进入第 2 章更深入的基础内容。跟着学需要先安装 PyTorch 吗？需要。每个笔记本都运行真正的 PyTorch 代码，教程版本与特定的 PyTorch 发行版保持同步（目前为 1.11）。附录甚至介绍了如何在树莓派上从源码编译 PyTorch 1.4。
需要。每个笔记本都运行真正的 PyTorch 代码，教程版本与特定的 PyTorch 发行版保持同步（目前为 1.11）。附录甚至介绍了如何在树莓派上从源码编译 PyTorch 1.4。有可下载的 PDF 版本吗？暂时没有。作者表示尚未找到理想的 PDF 生成方法；目前只提供在线版本（并配有国内高速镜像），ipynb 转 PDF 的脚本仍在测试中。
暂时没有。作者表示尚未找到理想的 PDF 生成方法；目前只提供在线版本（并配有国内高速镜像），ipynb 转 PDF 的脚本仍在测试中。这个许可协议允许我怎样使用它？本书采用知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 3.0 中国大陆许可协议发布。你可以免费分享和改编，但不得用于商业目的，衍生作品必须采用相同的许可协议。
本书采用知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 3.0 中国大陆许可协议发布。你可以免费分享和改编，但不得用于商业目的，衍生作品必须采用相同的许可协议。实践章节具体讲了哪些内容？内容包括用于二分类的逻辑回归、用于 MNIST 手写数字识别的卷积神经网络（CNN），以及根据 sin 预测 cos 的循环神经网络（RNN）。
内容包括用于二分类的逻辑回归、用于 MNIST 手写数字识别的卷积神经网络（CNN），以及根据 sin 预测 cos 的循环神经网络（RNN）。书中是否涉及多 GPU 训练？涉及。进阶章节包括一节多 GPU 并行训练的内容，以及一篇关于使用 PyTorch 的 DistributedDataParallel 的译文。
涉及。进阶章节包括一节多 GPU 并行训练的内容，以及一篇关于使用 PyTorch 的 DistributedDataParallel 的译文。书中涵盖哪些实际应用？应用章节使用 PyTorch 完成以下内容：Kaggle 竞赛、结构化数据、Fashion MNIST 图像分类、自然语言处理（NLP）和协同过滤。
应用章节使用 PyTorch 完成以下内容：Kaggle 竞赛、结构化数据、Fashion MNIST 图像分类、自然语言处理（NLP）和协同过滤。有地方可以就这本书提问吗？作者建有多个 QQ 群供读者交流（大多已满员），还有一个分享相关文章的公众号。
作者建有多个 QQ 群供读者交流（大多已满员），还有一个分享相关文章的公众号。What are similar projects?DeepLearning, fastbook, pytorch-book, Dive-into-DL-PyTorch, d2l-en, CV, deep-learning-with-python-notebooks, TensorFlow-Course
DeepLearning, fastbook, pytorch-book, Dive-into-DL-PyTorch, d2l-en, CV, deep-learning-with-python-notebooks, TensorFlow-CourseWhich topics is it in?kaggle, deep-learning-tutorial, image-classification, natural-language-processing, course, neural-network, jupyter notebook, fine-tuning, academic-research, nlp, data-science, book
kaggle, deep-learning-tutorial, image-classification, natural-language-processing, course, neural-network, jupyter notebook, fine-tuning, academic-research, nlp, data-science, book