这是什么？
这是一个 Agent Skill，为撰写 CUMCM（全国大学生数学建模竞赛）论文提供完整的分步评审工作流，兼容 Codex、Claude Code 以及其他支持 Agent Skills 规范的智能体。
这是一个 Agent Skill，为撰写 CUMCM（全国大学生数学建模竞赛）论文提供完整的分步评审工作流，兼容 Codex、Claude Code 以及其他支持 Agent Skills 规范的智能体。这是一个独立应用，还是只是一个技能文件？它本身就是技能：仓库根目录包含 SKILL.md，你只需把整个文件夹克隆或复制到智能体的 skills 目录——没有单独的构建或安装步骤。
它本身就是技能：仓库根目录包含 SKILL.md，你只需把整个文件夹克隆或复制到智能体的 skills 目录——没有单独的构建或安装步骤。怎么让它和我的智能体一起用起来？在 Windows 上，把整个文件夹复制到智能体的 skills 目录（例如 C:\Users\ \.codex\skills\）；在 macOS/Linux 上复制到对应的 skills 路径，然后重启智能体，它就会出现在技能列表里。之后只需让智能体对你的竞赛题目使用 “cumcm-step-review”，或直接粘贴题目和附件。
在 Windows 上，把整个文件夹复制到智能体的 skills 目录（例如 C:\Users\ \.codex\skills\）；在 macOS/Linux 上复制到对应的 skills 路径，然后重启智能体，它就会出现在技能列表里。之后只需让智能体对你的竞赛题目使用 “cumcm-step-review”，或直接粘贴题目和附件。哪些编码智能体真正支持这个技能？任何实现了 Agent Skills 规范的智能体都能加载它；README 明确确认 Codex 和 Claude Code 是兼容的宿主。
任何实现了 Agent Skills 规范的智能体都能加载它；README 明确确认 Codex 和 Claude Code 是兼容的宿主。它会强制套用固定的官方论文模板吗？不会——论文的实际结构和格式仍遵循当年官方竞赛规则和模板的要求。该技能只驱动评审流程，核心建模和问题分析必须由实际参赛团队主导并人工检查，以确保合规。
不会——论文的实际结构和格式仍遵循当年官方竞赛规则和模板的要求。该技能只驱动评审流程，核心建模和问题分析必须由实际参赛团队主导并人工检查，以确保合规。分步评审究竟涵盖哪些内容？它按顺序走过建模论文的每一部分——问题重述、数据预处理、分题建模与求解、模型分析与检验、评价与推广、参考文献、附录、假设、符号说明、两阶段摘要，以及最终的 AI 使用报告——每一步都需要用户批准后才能继续。
它按顺序走过建模论文的每一部分——问题重述、数据预处理、分题建模与求解、模型分析与检验、评价与推广、参考文献、附录、假设、符号说明、两阶段摘要，以及最终的 AI 使用报告——每一步都需要用户批准后才能继续。它如何保证图表达到出版质量？它执行严格的图表规则：图内不放标题、图注放在图下方、每张图后紧跟分析文字、同类图最多 3 张、适合印刷的字号、统一输出 300 DPI PNG，并提供 Nature、Science、Cell 和 IEEE 等 7 种期刊配色方案。
它执行严格的图表规则：图内不放标题、图注放在图下方、每张图后紧跟分析文字、同类图最多 3 张、适合印刷的字号、统一输出 300 DPI PNG，并提供 Nature、Science、Cell 和 IEEE 等 7 种期刊配色方案。流程图和技术示意图是怎么生成的？对于技术路线图和模型结构图等非数据图，它内置了 drawio-skill v2.1.0，可自动生成并导出为 PDF/PNG。
对于技术路线图和模型结构图等非数据图，它内置了 drawio-skill v2.1.0，可自动生成并导出为 PDF/PNG。最终验收检查会做些什么？在论文被视为完成之前，它会运行文本门禁、真实文档编译、页面规格检查、图表编号检查、双向引用校验，以及在 AI 使用日志、AI 声明和 AI 使用报告之间进行的五方一致性检查。
在论文被视为完成之前，它会运行文本门禁、真实文档编译、页面规格检查、图表编号检查、双向引用校验，以及在 AI 使用日志、AI 声明和 AI 使用报告之间进行的五方一致性检查。What are similar projects?codex-claude-academic-skills, modex-mh-agent, PaperSpine, FigGenie-paper-diagram-skill, bzd-math-modeling-skills, cumcm-paper-hand-skill, SenseNova-Skills, claude-scholar
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