Что это?
Это Agent Skill с полным пошаговым рабочим процессом ревью для написания работы CUMCM (China Undergraduate Mathematical Contest in Modeling), совместимый с Codex, Claude Code и другими агентами, поддерживающими спецификацию Agent Skills.
Это отдельное приложение или просто файл-навык?
Это буквально и есть навык: в корне репозитория лежит SKILL.md, и нужно просто склонировать или скопировать всю папку в каталог skills агента — отдельных шагов сборки или установки нет.
Как заставить это работать с моим агентом?
На Windows скопируйте всю папку в каталог skills агента (например, C:\Users\ \.codex\skills\); на macOS/Linux скопируйте её в соответствующий путь skills и перезапустите агента, чтобы навык появился в списке. Затем просто попросите агента применить 'cumcm-step-review' к вашей конкурсной задаче или вставьте условие и вложения напрямую.
Какие кодинг-агенты реально поддерживают этот навык?
Загрузить его может любой агент, реализующий спецификацию Agent Skills; в README прямо подтверждены Codex и Claude Code как совместимые хосты.
Навязывает ли он фиксированный официальный шаблон работы?
Нет — реальная структура и оформление работы по-прежнему следуют актуальным официальным правилам и шаблону конкурса текущего года. Навык лишь ведёт процесс ревью, а ключевое моделирование и анализ задачи должны вести и вручную проверять на соответствие сами участники команды конкурса.
Что именно охватывает пошаговое ревью?
Оно последовательно проходит по каждому разделу работы: переформулировка задачи, предобработка данных, моделирование и решение по каждому вопросу, анализ и тестирование модели, оценка и расширение, список литературы, приложения, допущения, обозначения, двухфазное резюме и финальный отчёт об использовании ИИ — на каждом шаге требуется одобрение пользователя, прежде чем идти дальше.
Как обеспечивается публикационное качество рисунков?
Навязываются жёсткие правила графиков: без заголовков внутри рисунка, подписи под рисунком, текст анализа сразу после каждого, максимум 3 рисунка одного типа, шрифты, готовые к печати, единый вывод PNG в 300 DPI и 7 журнальных цветовых палитр вроде Nature, Science, Cell и IEEE.
Как генерируются блок-схемы и технические диаграммы?
Для диаграмм, не связанных с данными, таких как технические роадмапы и схемы структуры модели, в комплекте идёт drawio-skill v2.1.0, который автогенерирует их и экспортирует в PDF/PNG.
Что происходит при финальной приёмке?
Прежде чем работа считается готовой, выполняются текстовый фильтр, реальная компиляция документа, проверка требований к страницам, проверка нумерации рисунков/таблиц, двусторонняя сверка цитирований и пятисторонняя проверка согласованности между журналом использования ИИ, декларацией об ИИ и отчётом об использовании ИИ.
What are similar projects?
codex-claude-academic-skills, modex-mh-agent, PaperSpine, FigGenie-paper-diagram-skill, bzd-math-modeling-skills, cumcm-paper-hand-skill, SenseNova-Skills, claude-scholar
Which topics is it in?
paper-writing, academic-writing, diagrams, excel, latex, students, mathematics, document-processing, claude-skills, workflow, data-visualization, pdf