cumcm-step-review README

The project's README from github.com/yuanchen-home/cumcm-step-review. As one markdown file: README.md.

cumcm-step-review | 数学建模国赛 · 逐步审核版

cumcm-step-review logo

面向全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)的完整建模论文分步审核工作流技能,兼容 Codex、Claude Code 等支持 Agent Skills 规范的 Agent。

本仓库本身就是技能:SKILL.md 位于仓库根目录,克隆或复制整个文件夹到 Agent 的 skills 目录即可使用,无需额外安装步骤。

主要特性

目录结构

SKILL.md                   技能入口(Agent 据此识别)
references/                国赛写法指南、语料分析、阶段流程、绘图参考、摘要写作方法论、AI使用报告
scripts/                   绘图风格、图表审计、论文门禁、复现清单等脚本
tools/                     drawio / docx / latex / pdf / xlsx / paper_search 工具链
assets/                    算法说明库、期刊配色、论文模板
agents/                    Subagent 调度配置
manifest.sha256.json       文件清单与版本(v1.8)

安装

Windows

git clone https://github.com/<你的用户名>/cumcm-step-review.git "$env:USERPROFILE\.codex\skills\cumcm-step-review"

或直接把整个文件夹复制到 C:\Users\<你的用户名>\.codex\skills\ 下。

macOS / Linux

git clone https://github.com/<你的用户名>/cumcm-step-review.git ~/.codex/skills/cumcm-step-review

安装后重启 Agent 即可在技能列表看到 cumcm-step-review。

使用

对 Agent 说"用 cumcm-step-review 做这道国赛题",或直接给出赛题与附件,按提示逐部分推进。论文结构与格式以目标赛题当届官方规则和官方模板为准。

许可证与致谢

学习与来源声明

本技能在开发过程中学习并融合了以下既有技能与公开资料,谨此声明并致谢;完整明细与落位见 CREDITS.md。

来源 融入内容 说明
math-modeling 基础建模流程、建模手/编程手/论文手分工、工具链与算法库骨架 作者自建技能
math-modeling-review 分步审核工作流与“分析→审核→代码→写稿→再审→冻结”协议 作者自建技能
math-contest-assistant 论文各部分的组织与写作经验 作者自建技能
math-modeling-paper-review 论文审阅与写法经验 作者自建技能
cumcm-abstract-writing-skill 摘要写作方法论与摘要语料分析(references/摘要写作/) 开源技能(GitHub: jjh666888/cumcm-abstract-writing-skill)
drawio-skill v2.1.0 tools/drawio/ 非数据图工具链 MIT,Agents365-ai
scipilot-figure-skill references/绘图参考/ 科研绘图知识库 MIT,Haojae
mathmodel-figure-templates assets/figure-templates/ 科研绘图模板 内置自包含
历届国赛优秀论文(公开资料) 93 篇优秀摘要语料、写作指南、语料分析报告 公开资料,仅供学习研究

cumcm-step-review (yuanchen-home/cumcm-step-review)

Searching Database…

Что это?Это Agent Skill с полным пошаговым рабочим процессом ревью для написания работы CUMCM (China Undergraduate Mathematical Contest in Modeling), совместимый с Codex, Claude Code и другими агентами, поддерживающими спецификацию Agent Skills.
Это отдельное приложение или просто файл-навык?Это буквально и есть навык: в корне репозитория лежит SKILL.md, и нужно просто склонировать или скопировать всю папку в каталог skills агента — отдельных шагов сборки или установки нет.
Как заставить это работать с моим агентом?На Windows скопируйте всю папку в каталог skills агента (например, C:\Users\ \.codex\skills\); на macOS/Linux скопируйте её в соответствующий путь skills и перезапустите агента, чтобы навык появился в списке. Затем просто попросите агента применить 'cumcm-step-review' к вашей конкурсной задаче или вставьте условие и вложения напрямую.
Какие кодинг-агенты реально поддерживают этот навык?Загрузить его может любой агент, реализующий спецификацию Agent Skills; в README прямо подтверждены Codex и Claude Code как совместимые хосты.
Навязывает ли он фиксированный официальный шаблон работы?Нет — реальная структура и оформление работы по-прежнему следуют актуальным официальным правилам и шаблону конкурса текущего года. Навык лишь ведёт процесс ревью, а ключевое моделирование и анализ задачи должны вести и вручную проверять на соответствие сами участники команды конкурса.
Что именно охватывает пошаговое ревью?Оно последовательно проходит по каждому разделу работы: переформулировка задачи, предобработка данных, моделирование и решение по каждому вопросу, анализ и тестирование модели, оценка и расширение, список литературы, приложения, допущения, обозначения, двухфазное резюме и финальный отчёт об использовании ИИ — на каждом шаге требуется одобрение пользователя, прежде чем идти дальше.
Как обеспечивается публикационное качество рисунков?Навязываются жёсткие правила графиков: без заголовков внутри рисунка, подписи под рисунком, текст анализа сразу после каждого, максимум 3 рисунка одного типа, шрифты, готовые к печати, единый вывод PNG в 300 DPI и 7 журнальных цветовых палитр вроде Nature, Science, Cell и IEEE.
Как генерируются блок-схемы и технические диаграммы?Для диаграмм, не связанных с данными, таких как технические роадмапы и схемы структуры модели, в комплекте идёт drawio-skill v2.1.0, который автогенерирует их и экспортирует в PDF/PNG.
Что происходит при финальной приёмке?Прежде чем работа считается готовой, выполняются текстовый фильтр, реальная компиляция документа, проверка требований к страницам, проверка нумерации рисунков/таблиц, двусторонняя сверка цитирований и пятисторонняя проверка согласованности между журналом использования ИИ, декларацией об ИИ и отчётом об использовании ИИ.
Size
3.7 MB
Stars
317
Updated
CommitSep 04
Age
2mo
Commits · 90 Days