umat-skill README

The project's README from github.com/xvchujin/umat-skill. As one markdown file: README.md.

Abaqus UMAT Skills

一套面向 Codex 的 Abaqus UMAT/VUMAT 专项 skills，覆盖本构机制路由、返回映射、张量接口、状态事务、损伤审计、木材连续损伤、空间正则化、切线验证和分层验收。

这是公开净化版。 仓库不包含书籍、论文全文、PDF、课程逐字材料、视频时间码、OCR 文本、第三方 Fortran 源码、附件、ODB/INP 工程包或内部研究语料。

项目目标

这组 skills 不是一份“万能 UMAT”，而是一套问题路由与审计工作流。每个 skill 只负责一个明确机制边界，避免把不同本构角色混装，例如：

25 个 skills

类别 Skill 主责
总路由 umat-update-mechanism-router 隔离屈服、流动、硬化、失效、损伤与客观率
表示 abaqus-tensor-voigt-adapter NDI/NSHR/NTENS、Voigt、剪切因子、材料轴与旋转历史
接口 umat-props-statev-contract PROPS/STATEV/SDV 的版本化位置契约与 restart 迁移
状态 umat-transactional-state-update trial/committed、原子提交与完整回滚
失败 umat-failure-cutback-protocol 局部失败分类、PNEWDT 与宿主 cutback 握手
隐式积分 cpa-implicit-return-mapping 一般小应变 CPA/CPPM、F/G、Delta lambda 与局部残差
J2 j2-isotropic-hardening-radial-return 3D 小应变关联 J2 加标量各向同性硬化径向返回
Hill48 hill48-yield-calibration-applicability-audit 参数语言、材料轴、角向拓扑与可表达性审计
显式交点 explicit-alpha-yield-intersection 弹性路径的首个物理屈服交点 alpha
显式子步 explicit-adaptive-substepping embedded Euler 接受/拒绝与局部步长控制
漂移 explicit-yield-drift-correction 屈服面漂移检查、联合修正与回滚
物理域 constitutive-domain-stabilization-audit 近零分母、低围压与稳定化模型变更审计
Tsai-Wu 参数 tsai-wu-parameter-audit 强度、交互系数、材料坐标与阈值约定
Tsai-Wu 状态 tsai-wu-damage-state-machine 触发、方向归因、损伤演化、事件和删除状态机
软化 softening-objectivity-audit 增量、网格、特征长度与耗散能客观性
语义调试 umat-semantic-debugging 源码完整性、Fortran 形式、数组边界与宿主数据流
切线 ddsdde-finite-difference-audit 对完整离散更新映射逐列有限差分审计
验证 umat-hierarchical-validation 算子到材料点、单元体、切线和边值问题的证据矩阵
木材机制 wood-cdm-mechanism-router 分流木材压缩塑性、拉剪损伤、删除与离散裂纹
木材热力学 wood-cdm-thermodynamic-closure 自由能、驱动力、不可逆条件、耗散和卸载闭包
木材状态 wood-cdm-multimode-state-machine L/R/T 与剪切模式的并发触发、历史、原子提交和回滚
木材算子 wood-cdm-damaged-operator-closure 多方向损伤的六维刚度/柔度、耦合项和极限状态
木材正则化 wood-cdm-spatial-regularization-router 裂带、非局部、梯度和黏性路线及多网格证据门
木材非局部架构 wood-cdm-abaqus-nonlocal-architecture-router UMAT、UMATHT、UEL 与全局邻域字段的信息闭包
木材方向场 wood-fiber-orientation-field-pipeline 多源方向数据到积分点正交 L/R/T 的可追溯管线

推荐使用顺序

机制路由
  -> 表示与 PROPS/STATEV 契约
  -> 专用更新器或损伤状态机
  -> trial/committed 事务与失败协议
  -> 材料点和单元级验证
  -> DDSDDE 有限差分审计
  -> 网格、增量、能量与边值问题验收

具体问题通常只激活一项主责 skill，再按该 skill 的“相关 skills”路由组合相邻审计，不应一次套用全部 25 项。

安装

每个一级目录都是一个独立 skill。可以克隆整个仓库后选择性复制，也可以用 Codex 的 skill installer 安装单个目录。

示例：

python C:\Users\<you>\.codex\skills\.system\skill-installer\scripts\install-skill-from-github.py `
  --repo xvchujin/umat-skill `
  --path j2-isotropic-hardening-radial-return

安装后重新开始一个 Codex 任务，使 skill catalog 重新加载。

验证公开内容

跨平台 Python 入口：

python tools/update_skill_manifest.py
python tools/verify_public_release.py
git diff --check

Windows PowerShell 入口提供同一发布门：

powershell -ExecutionPolicy Bypass -File .\tools\update-skill-manifest.ps1
powershell -ExecutionPolicy Bypass -File .\tools\verify-public-release.ps1
python .\tools\verify_public_release.py
git diff --check

验证器会检查：

SKILL_MANIFEST.tsv 记录公开 skill 文件的相对路径、字节数和 SHA-256。发布验证会逐行重算并比对清单，避免清单过期或被替换。

修改任何 skill 后，按以下顺序更新：

先生成清单，再运行 Python 和 PowerShell 两套验证器，最后执行 git diff --check。两套实现必须对 skill 数、文件数和 manifest 数给出一致结果。

语言与发布工具

GitHub Languages 图由 Linguist 生成，Markdown、YAML 和 TSV 通常不进入编程语言百分比。早期版本只有两份可识别的 PowerShell 发布脚本，因此页面显示 PowerShell 100%，并不表示 skill 正文是 PowerShell。

仓库现在同时提供有实际用途的 Python 和 PowerShell 工具：

语言比例只是实现文件的字节统计，不是质量指标；仓库不会为了改变百分比添加无功能占位代码。

版权与许可

公开内容边界见 PUBLICATION_POLICY.md。本仓库当前未添加开源许可证；在仓库所有者明确选择许可证前，公开可见不等于授予复制、修改或再分发许可。

工程免责声明

这些 skills 是建模、实现和验证的工作流，不是经过认证的材料模型，也不替代 Abaqus 官方接口文档、材料试验、独立代码审查或项目级验证。任何用于工程决策的 UMAT 都应在目标 Abaqus 版本、单元类型、材料轴、参数范围、增量范围和网格范围内重新验证。

umat-skill (xvchujin/umat-skill)

Searching Database…

154 ·GitHub
Umat-skill
Что это такое?Очищенный публичный набор из 25 скиллов для OpenAI Codex, посвящённых разработке Abaqus UMAT/VUMAT: маршрутизация по механизму поведения материала, return mapping (упруго-пластическое интегрирование), тензорные интерфейсы, контракты переменных состояния, аудит накопления повреждений, проверка касательной жёсткости и многоуровневая верификация.
То есть это библиотека кода на Fortran? Что я реально получу?Нет, это не библиотека кода: 25 скиллов, каждый — сфокусированный сценарий работы или чек-лист аудита для одной границы конкретного механизма (маршрутизация, тензоры Voigt, контракты PROPS/STATEV, J2, Tsai-Wu, повреждения древесины) — самих исходников на Fortran или инженерных файлов в репозитории нет.
Как установить скиллы в Codex?Склонируйте репозиторий и выборочно скопируйте нужные каталоги скиллов верхнего уровня, либо установите один каталог через установщик скиллов Codex, а затем запустите новую задачу в Codex, чтобы каталог скиллов перечитался.
Мне нужен сам Abaqus, чтобы этим пользоваться?Сами скиллы требуют только Codex. А чтобы собирать и запускать подпрограммы UMAT/VUMAT, которыми они руководствуются, нужен собственный настроенный Abaqus — в очищенном репозитории его намеренно нет.
Можно ли доверять результатам при принятии реальных инженерных решений?Это сценарии моделирования, реализации и верификации, а не сертифицированные модели материалов — любую UMAT, используемую для инженерных решений, нужно заново валидировать под вашу версию Abaqus, тип элементов, диапазоны параметров и сетку.
Какие поведения материалов покрывают эти 25 скиллов?Радиальный возврат для изотропного упрочнения J2, аудиты калибровки Hill48, аудит параметров Tsai-Wu и автомат повреждений, неявное интегрирование (return mapping) CPA, явное пересечение с поверхностью текучести, адаптивное дробление шага, коррекция дрейфа, аудиты касательной DDSDDE методом конечных разностей, многоуровневая валидация, а также отдельная цепочка по механике континуальных повреждений древесины: многомодовое состояние, термодинамическое замыкание, повреждённая жёсткость, crack-band и нелокальная регуляризация и конвейер ориентации волокон.
Почему GitHub помечает этот репозиторий как 100% PowerShell?Linguist игнорирует Markdown, YAML и TSV, а в ранней версии были только два скрипта релиза на PowerShell. Теперь в репозитории есть и кроссплатформенный набор инструментов на Python, и точка входа на Windows PowerShell, которая применяет тот же гейт публикации.
Кому стоит взять эти скиллы?Инженерам и исследователям, которые реализуют конститутивные модели UMAT/VUMAT в Abaqus и хотят, чтобы агент-кодер следовал дисциплинированным сценариям маршрутизации, контрактам состояния и аудитам, а не импровизировал при написании кода подпрограмм.
What are similar projects?codex-claude-academic-skills, pyraimd, AI-drama-pound, circuitRF, audit-repo, cell-lct, OpenCourant, box3d
Which topics is it in?audit, engineering, physics, scientific-computing, powershell, codex-skill, simulation, best-practices, skill, developers, codex, python
Creator
xvchujin
Size
0.1 MB
Stars
154
Updated
CommitAug 22
Age
2mo
Commits · 90 Days