SolidityScanLegend README

The project's README from github.com/whitakeroliver/SolidityScanLegend. As one markdown file: README.md.

SolidityScanLegend

SolidityScanLegend enables real-time, high-performance data extraction and analysis through scalable, auto-scaling architecture and efficient query processing.

With SolidityScanLegend, you get a lightweight tool that stays out of your way.

What you get

Key Features

Technology Stack

Installation

  1. Clone the repository: git clone https://github.com/harutosati/SolidityScanLegend.git
  2. Install dependencies: pip install -r requirements.txt
  3. Run the test suite: pytest

Configuration

Most behavior is controlled via command-line flags:

Contributing

Pull requests and issue reports are both welcome. Please read the existing code style before submitting.

License

This project is licensed under the MIT License. See the LICENSE file for details.

SolidityScanLegend (whitakeroliver/SolidityScanLegend)

Searching Database…

Что это?SolidityScanLegend описывается как инструмент извлечения и анализа данных в реальном времени с высокой производительностью, построенный на масштабируемой автомасштабируемой архитектуре с эффективной обработкой запросов.
Это CLI-инструмент, который я запускаю из терминала?Да, это лёгкий консольный инструмент, настраиваемый флагами, а не библиотека для импорта в чужой код.
Как его установить и запустить?Склонируйте репозиторий, установите зависимости через 'pip install -r requirements.txt', затем прогоните набор тестов командой 'pytest'.
Нужен ли Python для этого?Да, он написан на Python и опирается в основном на стандартную библиотеку с минимумом внешних зависимостей, плюс unittest/pytest для тестов.
Что именно он извлекает или анализирует?README описывает инструмент лишь в общих чертах (извлечение данных, анализ, автомасштабирование, обработка запросов), не указывая конкретного источника данных, целевой системы или формата вывода.
Что делают флаги командной строки?Флаг '--verbose' включает подробное логирование, '--config' указывает на свой конфиг-файл, а '--dry-run' позволяет просмотреть изменения до их применения.
Как тестируется проект?В комплекте набор тестов, запускаемый через 'pytest', с использованием стандартных инструментов unittest/pytest Python.
What are similar projects?truffle, miller, rector, xsv, nodemon, cz-cli, composer, turbocrypt
Size
<0.1 MB
Stars
118
Updated
CommitSep 01
Age
1mo
Commits · 90 Days