conv_arithmetic (vdumoulin/conv_arithmetic)
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这是什么?
这是一份技术报告(论文),解释深度学习中的卷积算术,并配有一组动画 GIF,用来展示不同卷积操作的行为。
这是库还是论文?
这是一份 LaTeX 文档加上预先渲染好的动画,不是可以导入项目的代码库;它是用来阅读和引用的。
我怎样自己生成动画或编译文档?
在仓库根目录下先生成 Makefile,再生成动画。输出的 GIF 会放在 gif 目录,PDF 和 PNG 步骤的结果分别放在 pdf 和 png 目录;你也可以单独编译完整文档。
构建它需要 LaTeX 或其他工具吗?
需要。这是一份基于 TeX 的技术报告,所以你需要 LaTeX 工具链(以及 Makefile 目标所用的其他工具)来生成 Makefile、生成动画并编译文档。
这个项目还在维护吗?
不再维护。仓库已归档,因此它是一份已完成的静态参考资料,而不是仍在积极开发的项目。
这对谁有用?
面向深度学习的学生和从业者,帮助他们直观、形象地理解卷积、转置卷积和空洞卷积操作如何改变输入和输出特征图的尺寸。
包含哪些类型的卷积动画?
该仓库涵盖标准卷积(包含多种填充与步长组合)、转置卷积的等价形式,以及空洞卷积,所有动画都使用蓝色输入特征图和青色输出特征图。
我应该如何引用这项工作?
请引用配套论文《A guide to convolution arithmetic for deep learning》,作者为 Vincent Dumoulin 和 Francesco Visin,README 中提供了 BibTeX 引用格式。
为什么看动画比只读公式更有用?
动画能直观展示填充、步长和膨胀率的选择如何改变输入与输出特征图之间的空间关系,这是单看公式较难理解的。
What are similar projects?
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Which topics is it in?
convolutional-neural-networks, tex, deep-neural-networks, papers, visualization, neural-network, academic-research, book, animation, guide, computer-vision, learning-resources














