这是什么?
这是一个按主题分类整理的机器学习和深度学习教程、文章及其他资源清单,以一个 GitHub README 的形式维护。
这是一个按主题分类整理的机器学习和深度学习教程、文章及其他资源清单,以一个 GitHub README 的形式维护。它是一门可以跟着学的课程,还是只是一个很大的链接索引?只是一个索引:它本身不提供任何课程,而是整理指向外部教程、大学课程、博客、书籍和速查表的链接,同时也会指向其他 awesome 列表,其中包括面向数据科学的 R 和 Python 精选教程清单。
只是一个索引:它本身不提供任何课程,而是整理指向外部教程、大学课程、博客、书籍和速查表的链接,同时也会指向其他 awesome 列表,其中包括面向数据科学的 R 和 Python 精选教程清单。机器学习新手面对这么大的一个清单,应该从哪里开始?Introduction(入门)部分汇集了入门入口:吴恩达(Andrew Ng)在斯坦福的机器学习课程、《An Introduction to Statistical Learning》,以及用 15 小时专家视频深入介绍机器学习的课程。
Introduction(入门)部分汇集了入门入口:吴恩达(Andrew Ng)在斯坦福的机器学习课程、《An Introduction to Statistical Learning》,以及用 15 小时专家视频深入介绍机器学习的课程。内容还算新吗,还是说会碰到失效的链接?要有心理准备:这个仓库创建于 2015 年,也没有说明更新频率,像牛津大学 2015 年的视频课程这类条目已经显得过时——在依赖某个链接之前,先确认它还能打开。
要有心理准备:这个仓库创建于 2015 年,也没有说明更新频率,像牛津大学 2015 年的视频课程这类条目已经显得过时——在依赖某个链接之前,先确认它还能打开。这个清单涵盖哪些主题?覆盖面非常广:机器学习和统计学入门、分类、线性和逻辑回归、模型验证与重采样、深度学习及其框架、自然语言处理、计算机视觉、SVM、强化学习、决策树、集成方法以及贝叶斯机器学习。
覆盖面非常广:机器学习和统计学入门、分类、线性和逻辑回归、模型验证与重采样、深度学习及其框架、自然语言处理、计算机视觉、SVM、强化学习、决策树、集成方法以及贝叶斯机器学习。深度学习部分覆盖得多深,包含哪些框架?有一个很大的 Deep Learning 板块:fast.ai 课程、深度学习论文阅读路线图、《Neural Networks and Deep Learning》在线书籍,以及按架构划分的教程——前馈神经网络、RNN/LSTM、自编码器和 CNN。涵盖的框架包括 TensorFlow、Theano、Torch、Caffe 和 Keras/Lasagne。
有一个很大的 Deep Learning 板块:fast.ai 课程、深度学习论文阅读路线图、《Neural Networks and Deep Learning》在线书籍,以及按架构划分的教程——前馈神经网络、RNN/LSTM、自编码器和 CNN。涵盖的框架包括 TensorFlow、Theano、Torch、Caffe 和 Keras/Lasagne。它对数据科学求职面试或 Kaggle 比赛有帮助吗?有。专门的 Interview Resources(面试资源)板块收录了诸如《41 Essential Machine Learning Interview Questions (with answers)》之类的清单,Kaggle 板块则汇集了比赛复盘文章,包括《How to Rank 10% in Your First Kaggle Competition》。
有。专门的 Interview Resources(面试资源)板块收录了诸如《41 Essential Machine Learning Interview Questions (with answers)》之类的清单,Kaggle 板块则汇集了比赛复盘文章,包括《How to Rank 10% in Your First Kaggle Competition》。我可以把这个清单复制下来,用到自己的项目里吗?可以——该仓库采用 CC0-1.0 许可证(类似公有领域),因此这个清单可以被复用、修改和重新发布,而且无需署名。
可以——该仓库采用 CC0-1.0 许可证(类似公有领域),因此这个清单可以被复用、修改和重新发布,而且无需署名。What are similar projects?DeepLearning, awesome-deep-learning, awesome-tensorflow, 500-AI-Machine-learning-Deep-learning-Computer-vision-NLP-Projects-with-code, the-incredible-pytorch, awesome-deep-learning-papers, awesome-machine-learning, Awesome-pytorch-list
DeepLearning, awesome-deep-learning, awesome-tensorflow, 500-AI-Machine-learning-Deep-learning-Computer-vision-NLP-Projects-with-code, the-incredible-pytorch, awesome-deep-learning-papers, awesome-machine-learning, Awesome-pytorch-listWhich topics is it in?machinelearning, kaggle, r, deep-learning-tutorial, deeplearning, deep-neural-networks, tutorials, neural-networks, cheatsheet, interview-questions, reinforcement-learning, neural-network
machinelearning, kaggle, r, deep-learning-tutorial, deeplearning, deep-neural-networks, tutorials, neural-networks, cheatsheet, interview-questions, reinforcement-learning, neural-network