trigger.dev README

The project's README from github.com/triggerdotdev/trigger.dev. As one markdown file: README.md.

Trigger.dev logo

Build and deploy fully‑managed AI agents and workflows

Website | Docs | Issues | Example projects | Feature requests | Public roadmap | Self-hosting

Open Source License npm SDK downloads

Twitter Follow Discord Ask DeepWiki GitHub stars

About Trigger.dev

Trigger.dev is the open-source platform for building AI workflows in TypeScript. Long-running tasks with retries, queues, observability, and elastic scaling.

The platform designed for building AI agents

Build AI agents using all the frameworks, services and LLMs you're used to, deploy them to Trigger.dev and get durable, long-running tasks with retries, queues, observability, and elastic scaling out of the box.

Key features

Write tasks in your codebase

Create tasks where they belong: in your codebase. Version control, localhost, test and review like you're already used to.

import { task } from "@trigger.dev/sdk";

//1. You need to export each task
export const helloWorld = task({
  //2. Use a unique id for each task
  id: "hello-world",
  //3. The run function is the main function of the task
  run: async (payload: { message: string }) => {
    //4. You can write code that runs for a long time here, there are no timeouts
    console.log(payload.message);
  },
});

Deployment

Use our SDK to write tasks in your codebase. There's no infrastructure to manage, your tasks automatically scale and connect to our cloud. Or you can always self-host.

Environments

We support Development, Staging, Preview, and Production environments, allowing you to test your tasks before deploying them to production.

Full visibility of every job run

View every task in every run so you can tell exactly what happened. We provide a full trace view of every task run so you can see what happened at every step.

Trace view image

Getting started

The quickest way to get started is to create an account and project in our web app, and follow the instructions in the onboarding. Build and deploy your first task in minutes.

Self-hosting

If you prefer to self-host Trigger.dev, you can follow our self-hosting guides:

Support and community

We have a large active community in our official Discord server for support, including a dedicated channel for self-hosting.

Development

To setup and develop locally or contribute to the open source project, follow our development guide.

Meet the Amazing People Behind This Project:

trigger.dev (triggerdotdev/trigger.dev)

Searching Database…

Что это такое?Trigger.dev — это платформа с открытым исходным кодом для создания и развёртывания долговечных ИИ-агентов и рабочих процессов, написанных на TypeScript. Она даёт долгоживущие задачи с повторными попытками, очередями, наблюдаемостью и эластичным масштабированием.
Это облачный сервис или библиотека кода, которую я добавляю в свой проект?И то, и другое: вы пишете задачи в своей кодовой базе с помощью SDK Trigger.dev для JavaScript/TypeScript, а затем развёртываете их в управляемом облаке Trigger.dev (ничего администрировать не нужно) или в собственном self-hosted экземпляре.
Как собрать и развернуть свою первую задачу?Создайте аккаунт и проект в веб-приложении Trigger.dev и пройдите процесс онбординга. Первая задача может быть собрана и развёрнута буквально за несколько минут.
Можно ли развернуть это у себя, вместо облачного сервиса?Да. Trigger.dev предоставляет руководство по self-hosting с Docker Compose и официальный Helm-чарт для развёртывания в кластере Kubernetes, если вы не хотите использовать управляемое облако.
Можно ли писать задачи на языках, отличных от JavaScript/TypeScript?Задачи пишутся с помощью SDK на JS/TS, но расширения сборки позволяют подключаться к процессу сборки, чтобы запускать внутри задачи скрипты на Python, FFmpeg, браузеры и другие системные пакеты.
Работает ли это только с бессерверными платформами вроде Vercel или AWS Lambda?Нет. Ключевое преимущество в том, что у задач Trigger.dev нет таймаутов вообще, в отличие от AWS Lambda, Vercel и других бессерверных платформ, поэтому долгие задачи ИИ-агентов могут выполняться до конца.
Чем задача становится «долговечной», а не просто обычной фоновой задачей?Чекпоинты делают задачи по своей природе долговечными, а упавшие задачи автоматически перезапускаются при необработанных ошибках, поэтому работа переживает сбои и временные ошибки.
Может ли человек вмешаться в середину автоматизированного процесса?Да. Точки ожидания (waitpoints) позволяют приостановить задачу, чтобы человек мог одобрить, отклонить или дать обратную связь до того, как процесс продолжится.
Можно ли передавать ответы ИИ во фронтенд моего приложения в реальном времени?Да. Trigger.dev Realtime позволяет подписываться на запуски и передавать ответы LLM в реальном времени. Для интеграции на фронтенде есть отдельный пакет с React-хуками.
Как контролировать параллелизм и безопасно работать с несколькими окружениями?Для каждой задачи можно задавать правила параллелизма и очереди. Платформа поддерживает отдельные окружения DEV, PREVIEW, STAGING и PROD, поэтому тестирование никогда не пересекается с запусками в продакшене.
What are similar projects?evenfire, temporal, sim, brigade, dapr, agno, mission-control, kestra
Size
196 MB
Stars
16.6K
Age
3y
Commits · 90 Days