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这是什么？
一组预训练好的机器学习模型，已移植到 TensorFlow.js，涵盖视觉、音频、文本和通用工具类任务，可直接在浏览器或 Node.js 项目中使用。
一组预训练好的机器学习模型，已移植到 TensorFlow.js，涵盖视觉、音频、文本和通用工具类任务，可直接在浏览器或 Node.js 项目中使用。这是一个单独的库，还是一组独立的包？这是一组独立的 npm 包，每个模型对应一个包（例如 mobilenet、pose-detection、coco-ssd），每个包都可以单独安装。
这是一组独立的 npm 包，每个模型对应一个包（例如 mobilenet、pose-detection、coco-ssd），每个包都可以单独安装。我该如何把模型加入我的项目？从 npm 安装对应的模型包，例如 'npm i @tensorflow-models/coco-ssd' 或 'npm i @tensorflow-models/pose-detection'，然后导入并调用它的 API。
从 npm 安装对应的模型包，例如 'npm i @tensorflow-models/coco-ssd' 或 'npm i @tensorflow-models/pose-detection'，然后导入并调用它的 API。使用这些模型需要了解 TensorFlow 的内部原理吗？不需要，这些 API 的设计隐藏了张量（tensor）等细节，非机器学习专家也能直接使用。
不需要，这些 API 的设计隐藏了张量（tensor）等细节，非机器学习专家也能直接使用。除了开箱即用的推理，我还能怎么使用这些模型？可以。大多数模型还支持迁移学习，并且提供了 KNN 分类器工具，专门用于在模型输出之上构建自定义分类器。
可以。大多数模型还支持迁移学习，并且提供了 KNN 分类器工具，专门用于在模型输出之上构建自定义分类器。这些模型在哪里运行？它们通过 TensorFlow.js 在浏览器端运行，因为它们通过 NPM 和 unpkg 分发，可直接用于网页。
它们通过 TensorFlow.js 在浏览器端运行，因为它们通过 NPM 和 unpkg 分发，可直接用于网页。包含哪些类型的模型？视觉类模型（MobileNet、姿态/手部/面部关键点检测、Coco SSD、DeepLab v3、人像深度估计）、一个音频语音指令分类器、文本模型（Universal Sentence Encoder、毒性内容评分），以及一个通用的 KNN 分类器工具。
视觉类模型（MobileNet、姿态/手部/面部关键点检测、Coco SSD、DeepLab v3、人像深度估计）、一个音频语音指令分类器、文本模型（Universal Sentence Encoder、毒性内容评分），以及一个通用的 KNN 分类器工具。安装前我能先试用演示吗？每个模型条目都附有在线演示和源代码链接，你可以在把 npm 包添加到自己的项目之前先看看实际效果。
每个模型条目都附有在线演示和源代码链接，你可以在把 npm 包添加到自己的项目之前先看看实际效果。我该如何为这个仓库提议一个新模型？在主 tfjs 仓库上提交一个 GitHub issue，以了解大家的兴趣；维护者会优先考虑那些能补充现有模型集、并可作为其他应用基础模块的模型。
在主 tfjs 仓库上提交一个 GitHub issue，以了解大家的兴趣；维护者会优先考虑那些能补充现有模型集、并可作为其他应用基础模块的模型。我该如何运行某个模型的测试？在某个模型的目录下运行 'yarn test'，或在仓库根目录运行 'yarn presubmit' 来测试所有模型。
在某个模型的目录下运行 'yarn test'，或在仓库根目录运行 'yarn presubmit' 来测试所有模型。What are similar projects?transformers.js, X-AnyLabeling, cvat, vision_transformer, ultralytics, face-api.js, framefields, fiftyone
transformers.js, X-AnyLabeling, cvat, vision_transformer, ultralytics, face-api.js, framefields, fiftyoneWhich topics is it in?transfer-learning, pose-estimation, face-detection, image-classification, object-detection, pretrained-models, nlp, computer-vision, sdk, browser, deep-learning, machine-learning
transfer-learning, pose-estimation, face-detection, image-classification, object-detection, pretrained-models, nlp, computer-vision, sdk, browser, deep-learning, machine-learning