这是什么？
LLM 是一个命令行工具和 Python 库，可用于向 OpenAI、Anthropic Claude、Google Gemini、Qwen、Gemma、Kimi、DeepSeek、Mistral 以及数十种其他大语言模型发送提示词，既可以通过远程 API 调用，也可以在你自己的电脑上本地运行模型。
LLM 是一个命令行工具和 Python 库，可用于向 OpenAI、Anthropic Claude、Google Gemini、Qwen、Gemma、Kimi、DeepSeek、Mistral 以及数十种其他大语言模型发送提示词，既可以通过远程 API 调用，也可以在你自己的电脑上本地运行模型。这是命令行工具还是 Python 库？两者都是：你可以使用 `llm` 命令行工具运行提示词和对话，也可以在自己的代码中通过 Python API 执行提示词、生成嵌入向量、使用结构化模式以及管理对话。
两者都是：你可以使用 `llm` 命令行工具运行提示词和对话，也可以在自己的代码中通过 Python API 执行提示词、生成嵌入向量、使用结构化模式以及管理对话。我该如何安装并开始运行提示词？用 pip、Homebrew、pipx 或 uv 安装，如有需要再添加 API 密钥（例如 `llm keys set openai`），然后运行 `llm '你的提示词'`，或者用 `llm chat` 进入交互式会话。Ollama 等本地模型插件也可以按同样的方式安装和使用。
用 pip、Homebrew、pipx 或 uv 安装，如有需要再添加 API 密钥（例如 `llm keys set openai`），然后运行 `llm '你的提示词'`，或者用 `llm chat` 进入交互式会话。Ollama 等本地模型插件也可以按同样的方式安装和使用。每个想用的模型都需要 API 密钥吗？使用 OpenAI 等托管服务商的模型需要 API 密钥（可以通过 `--key your-api-key` 指定，或用 `llm keys set` 保存）；而通过 Ollama 等插件安装的本地模型则不需要密钥。
使用 OpenAI 等托管服务商的模型需要 API 密钥（可以通过 `--key your-api-key` 指定，或用 `llm keys set` 保存）；而通过 Ollama 等插件安装的本地模型则不需要密钥。每个模型服务商都需要单独安装插件吗？是的。除了内置的 OpenAI 支持之外，Gemini、Claude 以及本地后端等模型都需要安装各自对应的 LLM 插件。
是的。除了内置的 OpenAI 支持之外，Gemini、Claude 以及本地后端等模型都需要安装各自对应的 LLM 插件。我可以在 macOS、Linux 和 Windows 上使用吗？可以。它是一个 Python 包，可以通过 pip、pipx 或 uv 安装（macOS 上也可以用 Homebrew），只要有 Python 或 uv 的地方就能跨平台运行。
可以。它是一个 Python 包，可以通过 pip、pipx 或 uv 安装（macOS 上也可以用 Homebrew），只要有 Python 或 uv 的地方就能跨平台运行。我的提示词和回复会保存在哪里？默认情况下，每条提示词和回复都会记录到你电脑上的本地 SQLite 数据库中。你可以直接查询，也可以用 Datasette 浏览，或者选择关闭这项记录。
默认情况下，每条提示词和回复都会记录到你电脑上的本地 SQLite 数据库中。你可以直接查询，也可以用 Datasette 浏览，或者选择关闭这项记录。它能使用工具或函数调用吗？可以。LLM 支持让模型调用工具，内置了一组默认工具，并提供了实现自定义工具的文档。
可以。LLM 支持让模型调用工具，内置了一组默认工具，并提供了实现自定义工具的文档。我能提取结构化数据，而不只是纯文本吗？可以。LLM 支持使用 JSON 模式，从非结构化的文本或图片中提取结构化内容，采用简洁的模式语法，并支持可复用的模板。
可以。LLM 支持使用 JSON 模式，从非结构化的文本或图片中提取结构化内容，采用简洁的模式语法，并支持可复用的模板。它能生成并搜索嵌入向量吗？可以。`llm embed`、`llm embed-multi` 和 `llm similar` 等命令可以让你生成、存储和搜索嵌入向量，结果会保存在 SQLite 的集合中。
可以。`llm embed`、`llm embed-multi` 和 `llm similar` 等命令可以让你生成、存储和搜索嵌入向量，结果会保存在 SQLite 的集合中。我能对接 LM Studio 这类兼容 OpenAI 的接口吗？可以。你可以将 LLM 指向任何兼容 OpenAI Chat Completions 的接口（例如 LM Studio），无需预先配置即可运行提示词，甚至可以在不先安装 LLM 的情况下通过 `uvx` 使用。
可以。你可以将 LLM 指向任何兼容 OpenAI Chat Completions 的接口（例如 LM Studio），无需预先配置即可运行提示词，甚至可以在不先安装 LLM 的情况下通过 `uvx` 使用。What are similar projects?aichat, unsloth, outlines, LangBot, awesome-llm-apps, opensquilla, LongMemory, crush
aichat, unsloth, outlines, LangBot, awesome-llm-apps, opensquilla, LongMemory, crushWhich topics is it in?function-calling, llms, embeddings, local-llm, ollama, prompt-engineering, json, rag, deepseek, gemini, sqlite, claude
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