Что это такое?
Открытый локальный «входящих»-почтовик для долгих задач AI-агентов, построенный на DeepAgents и LangGraph. Вы запускаете или планируете задачу, отходите от компьютера, а возвращаясь видите готовую работу в очереди Unread и решения, которые вас дожидаются, — в разделе Action.
Открытый локальный «входящих»-почтовик для долгих задач AI-агентов, построенный на DeepAgents и LangGraph. Вы запускаете или планируете задачу, отходите от компьютера, а возвращаясь видите готовую работу в очереди Unread и решения, которые вас дожидаются, — в разделе Action.Это настольное приложение или то, что открывается в браузере?И то, и другое, плюс CLI для терминала. Один «stateful»-рантайм DeepAgents/LangGraph отдаёт один и тот же интерфейс на React и в Electron, и в браузере, а десктопное приложение, веб-версия и CLI общаются с api-server по HTTP/SSE.
И то, и другое, плюс CLI для терминала. Один «stateful»-рантайм DeepAgents/LangGraph отдаёт один и тот же интерфейс на React и в Electron, и в браузере, а десктопное приложение, веб-версия и CLI общаются с api-server по HTTP/SSE.Как его запустить?Скачайте установщик со страницы релизов (.dmg/.zip для macOS, -setup.exe для Windows x64, .deb/.rpm для Linux) или запустите npm run dev с Node.js 24+. Затем перед первым реальным запуском настройте модель в разделе Settings > Providers.
Скачайте установщик со страницы релизов (.dmg/.zip для macOS, -setup.exe для Windows x64, .deb/.rpm для Linux) или запустите npm run dev с Node.js 24+. Затем перед первым реальным запуском настройте модель в разделе Settings > Providers.Нужно ли подключать своего провайдера моделей или API-ключ?Да. Для работы api-server нужен хотя бы один провайдер — Amazon Bedrock, Anthropic, Google Gemini, OpenAI, OpenRouter или Ollama, — настроенный в разделе Settings > Providers; самим клиентам в браузере и CLI ничего из этого не требуется.
Да. Для работы api-server нужен хотя бы один провайдер — Amazon Bedrock, Anthropic, Google Gemini, OpenAI, OpenRouter или Ollama, — настроенный в разделе Settings > Providers; самим клиентам в браузере и CLI ничего из этого не требуется.Что будет, если я закрою приложение, пока агент ещё работает над задачей?Задача продолжит выполняться: агенты работают дальше, даже если вы ушли со страницы или потеряли соединение, а чекпоинтированные запуски переживают отключение клиента. Обязан оставаться запущенным только процесс api-server, а триггеры cron или webhook могут вообще запустить работу без открытого диалога.
Задача продолжит выполняться: агенты работают дальше, даже если вы ушли со страницы или потеряли соединение, а чекпоинтированные запуски переживают отключение клиента. Обязан оставаться запущенным только процесс api-server, а триггеры cron или webhook могут вообще запустить работу без открытого диалога.Это внутренний инструмент Amazon или им может пользоваться кто угодно?Кто угодно. Проект создан внутри Amazon, где ранние версии протестировали более 2 000 сотрудников, а сейчас он опубликован с открытым кодом под лицензией Apache 2.0 и с подписанными установщиками для macOS, Windows и Linux.
Кто угодно. Проект создан внутри Amazon, где ранние версии протестировали более 2 000 сотрудников, а сейчас он опубликован с открытым кодом под лицензией Apache 2.0 и с подписанными установщиками для macOS, Windows и Linux.Куда попадают мои данные?По умолчанию они остаются локально: api-server слушает на 127.0.0.1, а треды, чекпоинты, воспоминания, вложения и логи лежат в ~/.pizza-bot-oss. За пределы машины уходят только запросы к провайдерам и эндпоинтам, которые вы настроили сами; привязка к адресам, отличным от loopback, требует аутентификации.
По умолчанию они остаются локально: api-server слушает на 127.0.0.1, а треды, чекпоинты, воспоминания, вложения и логи лежат в ~/.pizza-bot-oss. За пределы машины уходят только запросы к провайдерам и эндпоинтам, которые вы настроили сами; привязка к адресам, отличным от loopback, требует аутентификации.Как расширить его новыми инструментами или агентами?Добавьте MCP-серверы через интерфейс или файл .mcp.json, положите Agent Skills в папку /skills или установите плагины, в которых MCP-серверы и навыки уже собраны вместе. Навыки становятся субагентами, привязанными к инструментам, и их прогресс виден в панели Activity.
Добавьте MCP-серверы через интерфейс или файл .mcp.json, положите Agent Skills в папку /skills или установите плагины, в которых MCP-серверы и навыки уже собраны вместе. Навыки становятся субагентами, привязанными к инструментам, и их прогресс виден в панели Activity.Может ли агент читать мои файлы?Только те папки, доступ к которым вы явно выдали в разделе Settings > Files, и каждая из них остаётся доступной только для чтения, пока вы не разрешите запись. Доступа к домашней папке по умолчанию нет, а на удалённой стороне разрешения указывают пути на машине с бэкендом.
Только те папки, доступ к которым вы явно выдали в разделе Settings > Files, и каждая из них остаётся доступной только для чтения, пока вы не разрешите запись. Доступа к домашней папке по умолчанию нет, а на удалённой стороне разрешения указывают пути на машине с бэкендом.Почему это «входящие», а не чат-приложение?Потому что результаты и решения складываются в очередь: выполненная работа попадает в Unread, запросы на подтверждение — в Action, а треды можно группировать по папкам, не скрывая подходящую работу из этих общих очередей.
Потому что результаты и решения складываются в очередь: выполненная работа попадает в Unread, запросы на подтверждение — в Action, а треды можно группировать по папкам, не скрывая подходящую работу из этих общих очередей.Как хранятся мои API-ключи провайдеров?Десктопная версия защищает введённые секреты через Electron safeStorage, а конфигурация на стороне сервера сохраняет только ссылки на переменные окружения, а не сами ключи.
Десктопная версия защищает введённые секреты через Electron safeStorage, а конфигурация на стороне сервера сохраняет только ссылки на переменные окружения, а не сами ключи.What are similar projects?qwen-code, agentscope, opensquilla, hive, evenfire, turnstone, ruflo, brigade
qwen-code, agentscope, opensquilla, hive, evenfire, turnstone, ruflo, brigadeWhich topics is it in?deepagents, langgraph, human-in-the-loop, ollama, electron, agentic-ai, gemini, anthropic, multi-agent, local-first, openai, react
deepagents, langgraph, human-in-the-loop, ollama, electron, agentic-ai, gemini, anthropic, multi-agent, local-first, openai, react