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这是什么？
Perspective 是一个交互式数据可视化与分析组件，专为大型、实时和流式数据集打造。它以 Custom Element 形式提供用户界面（表格、图表、透视表），背后由流式查询引擎驱动。该引擎既可以通过 WebAssembly 在浏览器中运行，也可以通过 Python、Node.js 或 Rust 在服务端运行。
Perspective 是一个交互式数据可视化与分析组件，专为大型、实时和流式数据集打造。它以 Custom Element 形式提供用户界面（表格、图表、透视表），背后由流式查询引擎驱动。该引擎既可以通过 WebAssembly 在浏览器中运行，也可以通过 Python、Node.js 或 Rust 在服务端运行。它是界面组件，还是整个分析后端？两者兼有：它既是 Custom Element/Web Component 用户界面（并提供 React 绑定），也包含查询引擎本身。该引擎用 C++ 编写，编译为 WebAssembly、Python 和 Rust 版本，因此同一个引擎既可以在客户端运行，也可以在服务端运行。
两者兼有：它既是 Custom Element/Web Component 用户界面（并提供 React 绑定），也包含查询引擎本身。该引擎用 C++ 编写，编译为 WebAssembly、Python 和 Rust 版本，因此同一个引擎既可以在客户端运行，也可以在服务端运行。我该怎么把它加到网页应用或 notebook 里？引入 @perspective-dev/viewer Web 组件（或 React 绑定），并将其连接到一个 Client。该 Client 可以在进程内运行、在 Web Worker 中运行，也可以通过 WebSocket 连接到服务器。对于 notebook，请安装 Python 包，并使用基于 anywidget 构建的 Jupyter 小组件。
引入 @perspective-dev/viewer Web 组件（或 React 绑定），并将其连接到一个 Client。该 Client 可以在进程内运行、在 Web Worker 中运行，也可以通过 WebSocket 连接到服务器。对于 notebook，请安装 Python 包，并使用基于 anywidget 构建的 Jupyter 小组件。浏览器版本需要 Python，还是只用 Node 就够了？仅在客户端使用时，只需要浏览器中的 JS/WASM 包。服务端使用则需要增加 Python（aiohttp、Starlette、Tornado）、Node.js 或 Rust 的绑定；若从源码构建，则需要 pnpm、binaryen、emsdk 和 LLVM。
仅在客户端使用时，只需要浏览器中的 JS/WASM 包。服务端使用则需要增加 Python（aiohttp、Starlette、Tornado）、Node.js 或 Rust 的绑定；若从源码构建，则需要 pnpm、binaryen、emsdk 和 LLVM。它能处理超出浏览器 WASM 内存上限的数据集吗？可以——它有专门的 64 位 memory64 WebAssembly 构建版本，用于处理超过 4GB 的浏览器端数据集。此外，大型数据集还可以在服务端虚拟化，使得只有可见行被流式传输到客户端。
可以——它有专门的 64 位 memory64 WebAssembly 构建版本，用于处理超过 4GB 的浏览器端数据集。此外，大型数据集还可以在服务端虚拟化，使得只有可见行被流式传输到客户端。我能让 Perspective 直接查询数据库，而无需先把数据导入它吗？可以。“虚拟服务器”让 Perspective 的界面直接运行在 DuckDB、ClickHouse、PostgreSQL 和 Polars 等外部引擎之上，将视图配置转换为原生查询，无需 ETL 或复制数据。
可以。“虚拟服务器”让 Perspective 的界面直接运行在 DuckDB、ClickHouse、PostgreSQL 和 Polars 等外部引擎之上，将视图配置转换为原生查询，无需 ETL 或复制数据。它支持哪些图表类型和可视化效果？它包含一个基于 WebGL 的图表引擎，支持 15 种以上图表类型，还有支持虚拟滚动的可编辑数据表格、基于瓦片的地理地图、透视表，以及完整的主题支持。
它包含一个基于 WebGL 的图表引擎，支持 15 种以上图表类型，还有支持虚拟滚动的可编辑数据表格、基于瓦片的地理地图、透视表，以及完整的主题支持。客户端能否连接远程引擎，而不是所有运算都在本地进行？可以。同一套 Client API 既可以在进程内连接，也可以在 Web Worker 中连接，或通过 WebSocket 远程连接到服务端引擎；数据集可以镜像到浏览器，也可以在服务端虚拟化。
可以。同一套 Client API 既可以在进程内连接，也可以在 Web Worker 中连接，或通过 WebSocket 远程连接到服务端引擎；数据集可以镜像到浏览器，也可以在服务端虚拟化。它支持流式更新，还是只能处理静态数据集？表格会增量更新，视图实时刷新，并支持跨表的响应式连接（join），同时支持 Apache Arrow、CSV 和 JSON 的流式读写。
表格会增量更新，视图实时刷新，并支持跨表的响应式连接（join），同时支持 Apache Arrow、CSV 和 JSON 的流式读写。What are similar projects?redash, bokeh, superset, WrenAI, metabase, dataease, apexcharts.js, pyecharts
redash, bokeh, superset, WrenAI, metabase, dataease, apexcharts.js, pyechartsWhich topics is it in?bi, datagrid, webcomponents, business-intelligence, web-components, duckdb, clickhouse, jupyter, webassembly, charts, analytics, visualization
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