11.3K ·GitHub
Что это такое?
Perspective — это интерактивный компонент для визуализации и аналитики данных, созданный для больших наборов данных, в том числе в реальном времени и потоковых. Он поставляется как UI-компонент Custom Element (таблица, графики, сводные таблицы), который работает поверх движка потоковых запросов. Этот движок запускается в браузере через WebAssembly или на сервере в Python, Node.js и Rust.
Perspective — это интерактивный компонент для визуализации и аналитики данных, созданный для больших наборов данных, в том числе в реальном времени и потоковых. Он поставляется как UI-компонент Custom Element (таблица, графики, сводные таблицы), который работает поверх движка потоковых запросов. Этот движок запускается в браузере через WebAssembly или на сервере в Python, Node.js и Rust.Это просто UI-виджет или весь бэкенд аналитики?И то, и другое: это Custom Element/Web Component UI (с React-привязками) плюс сам движок запросов, написанный на C++ и скомпилированный в WebAssembly, Python и Rust. Благодаря этому один и тот же движок может работать как на клиенте, так и на сервере.
И то, и другое: это Custom Element/Web Component UI (с React-привязками) плюс сам движок запросов, написанный на C++ и скомпилированный в WebAssembly, Python и Rust. Благодаря этому один и тот же движок может работать как на клиенте, так и на сервере.Как добавить это в веб-приложение или ноутбук?Подключите веб-компонент @perspective-dev/viewer (или React-привязки) и свяжите его с Client, который работает в том же процессе, в Web Worker или подключается по WebSocket к серверу. Для ноутбуков установите Python-пакет и используйте виджет Jupyter, построенный на anywidget.
Подключите веб-компонент @perspective-dev/viewer (или React-привязки) и свяжите его с Client, который работает в том же процессе, в Web Worker или подключается по WebSocket к серверу. Для ноутбуков установите Python-пакет и используйте виджет Jupyter, построенный на anywidget.Нужен ли Python или достаточно Node для версии для браузера?Для чисто клиентского использования достаточно JS/WASM-пакета в браузере. Для работы на сервере добавляются привязки для Python (aiohttp, Starlette, Tornado), Node.js или Rust. Для сборки из исходников нужны pnpm, binaryen, emsdk и LLVM.
Для чисто клиентского использования достаточно JS/WASM-пакета в браузере. Для работы на сервере добавляются привязки для Python (aiohttp, Starlette, Tornado), Node.js или Rust. Для сборки из исходников нужны pnpm, binaryen, emsdk и LLVM.Может ли он работать с наборами данных, которые больше лимита памяти WASM в браузере?Да: есть отдельная 64-битная сборка WebAssembly с memory64, предназначенная именно для наборов данных в браузере больше 4 ГБ. Большие наборы также можно виртуализировать на сервере, чтобы клиенту передавались только видимые строки.
Да: есть отдельная 64-битная сборка WebAssembly с memory64, предназначенная именно для наборов данных в браузере больше 4 ГБ. Большие наборы также можно виртуализировать на сервере, чтобы клиенту передавались только видимые строки.Может ли Perspective запрашивать базу данных напрямую, без загрузки в него данных?Да: «виртуальные серверы» позволяют интерфейсу Perspective работать напрямую с внешними движками, такими как DuckDB, ClickHouse, PostgreSQL и Polars. Конфигурации представлений переводятся в нативные запросы, без ETL и копирования данных.
Да: «виртуальные серверы» позволяют интерфейсу Perspective работать напрямую с внешними движками, такими как DuckDB, ClickHouse, PostgreSQL и Polars. Конфигурации представлений переводятся в нативные запросы, без ETL и копирования данных.Какие типы графиков и визуализаций поддерживаются?В составе есть графический движок на WebGL с более чем 15 типами графиков, редактируемая таблица данных с виртуальной прокруткой, географические карты на основе плиток, сводные таблицы и полная поддержка тем оформления.
В составе есть графический движок на WebGL с более чем 15 типами графиков, редактируемая таблица данных с виртуальной прокруткой, географические карты на основе плиток, сводные таблицы и полная поддержка тем оформления.Может ли клиент подключаться к удалённому движку, а не выполнять всё локально?Да: тот же Client API может подключаться в том же процессе, внутри Web Worker или удалённо по WebSocket к серверному движку. Наборы данных при этом можно либо дублировать в браузер, либо виртуализировать на сервере.
Да: тот же Client API может подключаться в том же процессе, внутри Web Worker или удалённо по WebSocket к серверному движку. Наборы данных при этом можно либо дублировать в браузер, либо виртуализировать на сервере.Поддерживает ли он потоковые обновления или только статичные наборы данных?Таблицы обновляются постепенно, а представления — в реальном времени. Есть реактивные объединения (join) между таблицами и потоковое чтение и запись Apache Arrow, CSV и JSON.
Таблицы обновляются постепенно, а представления — в реальном времени. Есть реактивные объединения (join) между таблицами и потоковое чтение и запись Apache Arrow, CSV и JSON.What are similar projects?redash, bokeh, superset, WrenAI, metabase, dataease, apexcharts.js, pyecharts
redash, bokeh, superset, WrenAI, metabase, dataease, apexcharts.js, pyechartsWhich topics is it in?bi, datagrid, webcomponents, business-intelligence, web-components, duckdb, clickhouse, jupyter, webassembly, charts, analytics, visualization
bi, datagrid, webcomponents, business-intelligence, web-components, duckdb, clickhouse, jupyter, webassembly, charts, analytics, visualization