91.6K ·GitHub
Что это такое?
Бесплатный 12-недельный курс из 26 уроков от Microsoft, который знакомит с классическим машинным обучением (не глубоким обучением) с использованием Scikit-learn; каждый урок опирается на реальные данные из разных культур мира.
Бесплатный 12-недельный курс из 26 уроков от Microsoft, который знакомит с классическим машинным обучением (не глубоким обучением) с использованием Scikit-learn; каждый урок опирается на реальные данные из разных культур мира.Это библиотека для программирования или курс?Это курс для самостоятельного изучения из уроков в виде блокнотов Jupyter, тестов, заданий и примерных проектов, а не программный пакет, который устанавливается в ваш код.
Это курс для самостоятельного изучения из уроков в виде блокнотов Jupyter, тестов, заданий и примерных проектов, а не программный пакет, который устанавливается в ваш код.Как начать проходить курс?Сделайте форк репозитория на GitHub, клонируйте его на свой компьютер, затем проходите папку каждого урока: тест перед лекцией, чтение, практические задания, челлендж и тест после лекции.
Сделайте форк репозитория на GitHub, клонируйте его на свой компьютер, затем проходите папку каждого урока: тест перед лекцией, чтение, практические задания, челлендж и тест после лекции.Нужно ли что-то установить перед началом?Уроки в основном написаны на Python с использованием Scikit-learn, многие также есть в версии на R с файлами R Markdown; для урока с веб-приложением нужна настройка Node/JS для локального приложения с тестами.
Уроки в основном написаны на Python с использованием Scikit-learn, многие также есть в версии на R с файлами R Markdown; для урока с веб-приложением нужна настройка Node/JS для локального приложения с тестами.Долго ли клонировать репозиторий?Да, в репозитории есть переводы более чем на 50 языков, которые сильно увеличивают объём загрузки, поэтому пользователям Windows/macOS/Linux рекомендуется использовать sparse checkout, чтобы клонировать без переводов и быстрее.
Да, в репозитории есть переводы более чем на 50 языков, которые сильно увеличивают объём загрузки, поэтому пользователям Windows/macOS/Linux рекомендуется использовать sparse checkout, чтобы клонировать без переводов и быстрее.Для кого этот курс и нужен ли мне опыт в машинном обучении?Курс рассчитан на полных новичков в машинном обучении; глубокое обучение намеренно исключено и рассматривается в отдельной программе Microsoft «AI for Beginners».
Курс рассчитан на полных новичков в машинном обучении; глубокое обучение намеренно исключено и рассматривается в отдельной программе Microsoft «AI for Beginners».Как программа курса устроена по темам?Курс начинается с базовых понятий машинного обучения, затем переходит к регрессии, классификации, кластеризации, обработке естественного языка (NLP), временным рядам и обучению с подкреплением; каждая тема иллюстрируется тематическим набором реальных данных, например, ценами на тыквы или нигерийской музыкой.
Курс начинается с базовых понятий машинного обучения, затем переходит к регрессии, классификации, кластеризации, обработке естественного языка (NLP), временным рядам и обучению с подкреплением; каждая тема иллюстрируется тематическим набором реальных данных, например, ценами на тыквы или нигерийской музыкой.Что происходит после каждого урока?Студенты проходят тест перед лекцией, изучают урок, выполняют практические задания, решают челлендж и задание, а затем проходят тест после лекции; такой подход основан на проектной методике обучения.
Студенты проходят тест перед лекцией, изучают урок, выполняют практические задания, решают челлендж и задание, а затем проходят тест после лекции; такой подход основан на проектной методике обучения.Можно ли проходить тесты без полного репозитория?Да, все 52 теста находятся в отдельной папке Quiz App, которую можно запустить локально или развернуть в Azure независимо от основных уроков.
Да, все 52 теста находятся в отдельной папке Quiz App, которую можно запустить локально или развернуть в Azure независимо от основных уроков.Есть ли уроки на языках, кроме английского?Да, переводы на более чем 50 языков (арабский, китайский, испанский, русский, японский и многие другие) создаются автоматически и поддерживаются в актуальном состоянии с помощью GitHub Action.
Да, переводы на более чем 50 языков (арабский, китайский, испанский, русский, японский и многие другие) создаются автоматически и поддерживаются в актуальном состоянии с помощью GitHub Action.What are similar projects?100-Days-Of-ML-Code, Data-Science-For-Beginners, homemade-machine-learning, IoT-For-Beginners, mlcourse.ai, DeepLearning, fastbook, machine-learning-zoomcamp
100-Days-Of-ML-Code, Data-Science-For-Beginners, homemade-machine-learning, IoT-For-Beginners, mlcourse.ai, DeepLearning, fastbook, machine-learning-zoomcampWhich topics is it in?microsoft-for-beginners, machinelearning, quiz, r, machine-learning-algorithms, scikit-learn, ml, natural-language-processing, curriculum, course, jupyter notebook, data-visualization
microsoft-for-beginners, machinelearning, quiz, r, machine-learning-algorithms, scikit-learn, ml, natural-language-processing, curriculum, course, jupyter notebook, data-visualization