这是什么？
这是微软推出的一门免费课程，共 12 周、24 节课，通过实践课程、测验和实验讲解人工智能基础知识。
这是微软推出的一门免费课程，共 12 周、24 节课，通过实践课程、测验和实验讲解人工智能基础知识。这是门课程还是参考书？这是一门结构化课程，由按周划分的 Jupyter Notebook 课程组成，而不是一本书或速查手册。
这是一门结构化课程，由按周划分的 Jupyter Notebook 课程组成，而不是一本书或速查手册。我该如何开始学习这些课程？先克隆仓库，从 'Course Setup' 课程开始配置开发环境，然后按编号顺序（01 到 24）依次学习各节课。
先克隆仓库，从 'Course Setup' 课程开始配置开发环境，然后按编号顺序（01 到 24）依次学习各节课。我需要安装 PyTorch 或 TensorFlow 吗？需要。大多数课程同时提供 PyTorch 和 TensorFlow/Keras 版本的 notebook，所以你需要至少配置其中一个框架才能运行实验。
需要。大多数课程同时提供 PyTorch 和 TensorFlow/Keras 版本的 notebook，所以你需要至少配置其中一个框架才能运行实验。完整仓库下载很大吗？是的，因为它包含 50 多种完整的语言翻译。如果只想下载英文内容，可以使用 sparse checkout 只克隆英文部分、跳过翻译，这样下载会快得多。
是的，因为它包含 50 多种完整的语言翻译。如果只想下载英文内容，可以使用 sparse checkout 只克隆英文部分、跳过翻译，这样下载会快得多。我需要有机器学习经验才能开始吗？不需要，这门课程专门为刚接触人工智能的初学者设计。
不需要，这门课程专门为刚接触人工智能的初学者设计。这门课程涵盖哪些主题？内容包括符号式 AI、神经网络、计算机视觉（CNN、GAN、目标检测）、自然语言处理（词嵌入、RNN、Transformer、BERT、LLM）、遗传算法、多智能体系统、深度强化学习和 AI 伦理。
内容包括符号式 AI、神经网络、计算机视觉（CNN、GAN、目标检测）、自然语言处理（词嵌入、RNN、Transformer、BERT、LLM）、遗传算法、多智能体系统、深度强化学习和 AI 伦理。这门课程有意跳过了哪些内容？它不涵盖经典机器学习（另有独立的 'Machine Learning for Beginners' 课程）、深度学习背后的深入数学原理、Azure Machine Learning 等云端专用机器学习框架，也不深入讲解对话式 AI 和聊天机器人。
它不涵盖经典机器学习（另有独立的 'Machine Learning for Beginners' 课程）、深度学习背后的深入数学原理、Azure Machine Learning 等云端专用机器学习框架，也不深入讲解对话式 AI 和聊天机器人。有英语以外的其他语言版本吗？有。课程通过 GitHub Action 自动翻译成 50 多种语言，包括阿拉伯语、中文、法语、德语、印地语、日语、俄语和西班牙语。
有。课程通过 GitHub Action 自动翻译成 50 多种语言，包括阿拉伯语、中文、法语、德语、印地语、日语、俄语和西班牙语。有测验来检验我的理解吗？有。课程中每个主题的讲解和实验之外，都配有测验。
有。课程中每个主题的讲解和实验之外，都配有测验。What are similar projects?DeepLearning, deeplearning-models, TensorFlow-Examples, leedl-tutorial, DeepLearning-500-questions, 30u30, ailearning, examples
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