69.9K ·GitHub
Что это такое?
Бесплатная программа от Microsoft на 12 недель и 24 урока, которая знакомит с основами искусственного интеллекта через практические уроки, викторины и лабораторные работы.
Бесплатная программа от Microsoft на 12 недель и 24 урока, которая знакомит с основами искусственного интеллекта через практические уроки, викторины и лабораторные работы.Это курс или справочник?Это структурированный курс из уроков в формате Jupyter Notebook, объединённых в недельные модули, а не одна книга или шпаргалка.
Это структурированный курс из уроков в формате Jupyter Notebook, объединённых в недельные модули, а не одна книга или шпаргалка.С чего начать занятия?Склонируйте репозиторий, начните с урока «Course Setup», чтобы настроить среду разработки, а затем проходите пронумерованные уроки по порядку (с 01 по 24).
Склонируйте репозиторий, начните с урока «Course Setup», чтобы настроить среду разработки, а затем проходите пронумерованные уроки по порядку (с 01 по 24).Нужно ли мне установить PyTorch или TensorFlow?Да, большинство уроков содержат блокноты и для PyTorch, и для TensorFlow/Keras, поэтому для выполнения лабораторных работ понадобится один из этих фреймворков.
Да, большинство уроков содержат блокноты и для PyTorch, и для TensorFlow/Keras, поэтому для выполнения лабораторных работ понадобится один из этих фреймворков.Полный репозиторий очень большой для скачивания?Да, потому что в нём собраны полные переводы более чем на 50 языков. Чтобы скачивание прошло намного быстрее, используйте sparse checkout и клонируйте только английское содержимое, пропустив переводы.
Да, потому что в нём собраны полные переводы более чем на 50 языков. Чтобы скачивание прошло намного быстрее, используйте sparse checkout и клонируйте только английское содержимое, пропустив переводы.Нужен ли опыт в машинном обучении, чтобы начать?Нет, программа специально рассчитана на новичков в области ИИ.
Нет, программа специально рассчитана на новичков в области ИИ.Какие темы охватывает курс?Курс охватывает символический ИИ, нейронные сети, компьютерное зрение (CNN, GAN, обнаружение объектов), обработку естественного языка (векторные представления слов, RNN, трансформеры, BERT, LLM), генетические алгоритмы, многоагентные системы, глубокое обучение с подкреплением и этику ИИ.
Курс охватывает символический ИИ, нейронные сети, компьютерное зрение (CNN, GAN, обнаружение объектов), обработку естественного языка (векторные представления слов, RNN, трансформеры, BERT, LLM), генетические алгоритмы, многоагентные системы, глубокое обучение с подкреплением и этику ИИ.Что курс намеренно пропускает?Он не охватывает классическое машинное обучение (для него есть отдельная программа «Machine Learning for Beginners»), глубокую математику, лежащую в основе глубокого обучения, облачные ML-фреймворки вроде Azure Machine Learning, а также подробно разговорный ИИ и чат-боты.
Он не охватывает классическое машинное обучение (для него есть отдельная программа «Machine Learning for Beginners»), глубокую математику, лежащую в основе глубокого обучения, облачные ML-фреймворки вроде Azure Machine Learning, а также подробно разговорный ИИ и чат-боты.Есть ли курс на других языках?Да, курс автоматически переводится более чем на 50 языков, включая арабский, китайский, французский, немецкий, хинди, японский, русский и испанский, с помощью GitHub Action.
Да, курс автоматически переводится более чем на 50 языков, включая арабский, китайский, французский, немецкий, хинди, японский, русский и испанский, с помощью GitHub Action.Есть ли викторины, чтобы проверить понимание?Да, в программу входят викторины, которые идут вместе с уроками и лабораторными работами по каждой теме.
Да, в программу входят викторины, которые идут вместе с уроками и лабораторными работами по каждой теме.What are similar projects?DeepLearning, deeplearning-models, TensorFlow-Examples, leedl-tutorial, DeepLearning-500-questions, ailearning, examples, d2l-zh
DeepLearning, deeplearning-models, TensorFlow-Examples, leedl-tutorial, DeepLearning-500-questions, ailearning, examples, d2l-zhWhich topics is it in?microsoft-for-beginners, rnn, gan, cnn, object-detection, tensorflow, natural-language-processing, course, reinforcement-learning, jupyter notebook, transformer, nlp
microsoft-for-beginners, rnn, gan, cnn, object-detection, tensorflow, natural-language-processing, course, reinforcement-learning, jupyter notebook, transformer, nlp