23.8K ·GitHub
Что это такое?
Подобранный и ранжированный индекс популярных библиотек машинного обучения с открытым исходным кодом для Python, охватывающий такие области, как глубокое обучение, обработка естественного языка, AutoML и визуализация данных. Список формируется и обновляется автоматически.
Подобранный и ранжированный индекс популярных библиотек машинного обучения с открытым исходным кодом для Python, охватывающий такие области, как глубокое обучение, обработка естественного языка, AutoML и визуализация данных. Список формируется и обновляется автоматически.Это библиотека, которую нужно установить, или просто справочный список?Это справочный список (часть серии списков «best-of»), а не код для установки. Вы читаете его на GitHub, чтобы найти существующие библиотеки машинного обучения для Python и использовать их в своих проектах.
Это справочный список (часть серии списков «best-of»), а не код для установки. Вы читаете его на GitHub, чтобы найти существующие библиотеки машинного обучения для Python и использовать их в своих проектах.Зачем использовать это, а не просто искать библиотеки машинного обучения на GitHub?Список заранее отбирает и ранжирует популярные библиотеки машинного обучения для Python, поэтому вам не нужно самостоятельно сравнивать звёзды, активность и состояние сообщества.
Список заранее отбирает и ранжирует популярные библиотеки машинного обучения для Python, поэтому вам не нужно самостоятельно сравнивать звёзды, активность и состояние сообщества.Есть ли в списке фреймворки глубокого обучения, например PyTorch и TensorFlow?Да, в его тегах прямо указаны pytorch, tensorflow, jax и keras, так что основные фреймворки глубокого обучения представлены наряду с другими инструментами машинного обучения.
Да, в его тегах прямо указаны pytorch, tensorflow, jax и keras, так что основные фреймворки глубокого обучения представлены наряду с другими инструментами машинного обучения.Есть ли в списке новые инструменты генеративного ИИ, например модели в духе ChatGPT?Да, в репозитории указаны такие темы, как chatgpt, gpt и gpt-3, так что инструменты для генеративных языковых моделей охвачены наряду с классическими библиотеками машинного обучения.
Да, в репозитории указаны такие темы, как chatgpt, gpt и gpt-3, так что инструменты для генеративных языковых моделей охвачены наряду с классическими библиотеками машинного обучения.What are similar projects?awesome-production-machine-learning, 100-Days-Of-ML-Code, onnx, Ai-Learn, cheatsheets-ai, d2l-en, awesome-tensorflow, Awesome-LLM
awesome-production-machine-learning, 100-Days-Of-ML-Code, onnx, Ai-Learn, cheatsheets-ai, d2l-en, awesome-tensorflow, Awesome-LLMWhich topics is it in?automl, gpt-3, jax, keras, scikit-learn, ml, data-analysis, tensorflow, gpt, chatgpt, data-visualization, transformer
automl, gpt-3, jax, keras, scikit-learn, ml, data-analysis, tensorflow, gpt, chatgpt, data-visualization, transformer