awesome-agent-skills README

The project's README from github.com/libukai/awesome-agent-skills. As one markdown file: README.md.

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Awesome Issues Welcome License: Apache-2.0

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本项目致力于遵循少而精的原则,收集和分享最优质的 Skill 资源、教程和实践案例,帮助更多人轻松迈出构建个性化 Agent 的第一步。

如果觉得这个项目对你有所帮助,还请帮忙点个 🌟 让更多人知晓。同时,也欢迎关注我的 𝕏 账号 @李不凯正在研究 ,获取有关 Agent Skill 的最新资源和实战教程!

快速入门

Skill 是一种轻量级的 Agent 构建方案,通过封装特定的业务流程与行业知识,强化 AI 执行特定任务的专业能力。

面对重复性的任务需求,你无需在每次对话中反复输入背景信息。只需安装对应的 Skill,Agent 即可习得该领域的专业技能。

历经接近一年的迭代演进,Skill 已成为增强 AI 垂直领域能力的标准方案,获得了主流 Harness 框架与 AI 产品的广泛支持。

支持状况

Skill 开放规范已经被 Claude Code、ChatGPT 与 Codex、GitHub Copilot、Cursor、Gemini CLI、VS Code、OpenCode、Kiro、JetBrains Junie 等大量宿主采用。不同宿主的搜索路径和实验字段支持度可能不同,请以 Agent Skills Client Showcase 和对应产品文档为准。

标准结构

Agent Skills 是由 Anthropic 发起、社区共同维护的开放规范。每个 Skill 都是一个规范化命名的文件夹,其中包含流程、资料、脚本等资源;Agent 通过渐进式加载减少无关上下文。

my-skill/
├── SKILL.md          # 必需:元数据 + 使用说明
├── scripts/          # 可选:可执行代码
├── references/       # 可选:参考资料和文档
├── assets/           # 可选:模板、资源
└── ...               # 其他附加文件或者文件夹

一个最精简的 Skill 中,至少需要包含 SKILL.md 这个文件。

SKILL.md 的 YAML frontmatter 必须包含 name 和 description,还可声明 license、compatibility、metadata,以及实验性的 allowed-tools。

name 最长 64 个字符,只能使用小写字母、数字和连字符,且必须与父目录一致;description 最长 1024 个字符,需要同时说明“做什么”和“何时使用”。正文建议少于 500 行、5000 tokens,详细内容应拆到独立资源文件中。

除 SKILL.md 外,还可以按需加入以下文件或目录:

这些内容都是可选的。应在 SKILL.md 中使用相对于 Skill 根目录的路径引用它们,并明确 Agent 在什么情况下需要读取或执行。

Agent 通常分三个阶段加载 Skill:启动时只读取所有 Skill 的 name 和 description 用于发现;任务匹配后再激活并加载完整 SKILL.md;执行过程中仅按需读取 scripts/、references/ 和 assets/。这也是渐进式披露能够同时维持大量 Skill、又不过度占用上下文的原因。

安装技能

Skill 可以在 Claude 和 ChatGPT 这类 GUI App 中使用,也可以在 Cursor 这类 IDE、Claude Code 这类 TUI CLI 中使用。

安装 Skill 过程的本质,其实就是将 Skill 对应的文件夹放到特定的目录下,以便 Agent 能按需加载和使用。

通用目录约定

越来越多兼容客户端会扫描 .agents/skills/,可分别在项目级和用户级安装:

<project>/.agents/skills/<skill-name>/
~/.agents/skills/<skill-name>/

同名 Skill 通常由项目级覆盖用户级;不同客户端还可能扫描自己的原生目录。具体路径应以对应产品文档为准。项目级 Skill 会随仓库进入工作区,因此加载陌生仓库中的 Skill 前仍需检查来源和内容。

在 App 中安装

目前在 App 中使用 Skill 的方式主要有两种:通过 App 自带的 Skill 商店安装,或者通过上传压缩包的方式安装。

部分 App 已内置 Skill 商店或管理入口,可以便捷地完成安装和管理。

对于官方商店中没有的 Skill,可以从下方推荐的 Skill 第三方商店中下载并手动上传安装。

在 CLI 中安装

推荐使用 skillsmp 商店发现 GitHub 上的 Skill 项目,并按照分类、更新时间、星标数量等标签筛选。

可辅助使用 Vercel 出品的 skills.sh 排行榜,直观查看当前最受欢迎的 Skills 仓库和单个 Skill 的使用情况。

对于特定的 Skill,使用 npx skills 命令行工具可快速发现、添加和管理 Skill,具体参数详见 vercel-labs/skills。

npx skills find [query]                          # 搜索相关技能
npx skills add <owner/repo>                      # 安装技能(支持 GitHub 简写、完整 URL、本地路径)
npx skills add <owner/repo> --list               # 仅查看仓库中的技能
npx skills use <owner/repo@skill>                # 临时使用,不永久安装
npx skills list                                  # 列出已安装的技能
npx skills update [skill-name]                   # 升级一个或多个技能
npx skills remove [skill-name]                   # 卸载技能
npx skills init [skill-name]                     # 创建技能模板

当前 skills CLI 支持 70 多种 Agent,并可指定 project/global scope、目标 Agent、复制或符号链接安装。详细参数以 vercel-labs/skills 为准。

GitHub CLI:可追溯安装与发布

如果更重视版本固定和供应链可追溯性,可使用 GitHub CLI 2.90.0 及以上版本提供的 gh skill(目前为 public preview):

gh skill search <query>                          # 搜索技能
gh skill preview <owner/repo> <skill>            # 安装前检查内容
gh skill install <owner/repo> <skill>@<tag>      # 按 tag 安装
gh skill install <owner/repo> <skill> --pin <sha> # 固定到 commit
gh skill update --all                            # 检查并更新技能
gh skill publish                                 # 校验并发布技能

gh skill 会记录仓库、ref 和 git tree SHA,可配合不可变 Release、secret scanning 和 code scanning 使用。详见 GitHub 官方发布说明。

优质教程

官方文档

图文教程

视频教程

官方项目

🤖 AI 模型与平台
anthropics openai gemini huggingface replicate
elevenlabs black-forest-labs google nvidia
☁️ 云服务与基础设施
cloudflare hashicorp databricks clickhouse supabase
stripe launchdarkly sentry aws amd
elastic mongodb redis wandb
🛠️ 开发框架与工具
vercel microsoft expo better-auth posit
remotion slidev agent-browser browser-use firecrawl
gsap
📝 内容与协作
notion obsidian wordpress dify sanity
podwise-cli wps listenhub lark

精选技能

编程开发

内容创作

产品使用

其他类型

安全审查

Skill 不只是文档:它的描述会影响检索和选择,正文会改变 Agent 行为,脚本还可能访问文件、网络、密钥和外部账号。已有研究表明,仅修改 SKILL.md 的语义内容也可能操纵发现、选择和治理环节。因此,安全审查需要覆盖来源、内容、依赖、权限、运行时和更新六层风险。

安装前建议优先选择官方或可信维护者,先执行 gh skill preview 或人工检查全部文件,并固定 tag/commit;运行时使用最小权限、沙箱、敏感操作人工确认和审计日志;更新时检查 diff 并保留回滚版本。注意:商店收录、Star 数和格式校验都不等于安全或有效。

对于安全性要求较高的场景,可使用 Cisco AI Defense Skill Scanner 或 @余弦的 slowmist-agent-security skill 做初步扫描;同时参考 NVIDIA Verified Skills 的 Skill Card、扫描、签名和来源治理思路。扫描器只能提供信号,不能替代人工审查和隔离运行。

创建技能

虽然可以通过技能商店直接安装他人创建的技能,但是为了提升技能的适配度和个性化,强烈建议根据需要自己动手创建技能,或者在其他人的基础上进行微调。

设计原则

脚本与资源

已有工具能够稳定完成的一次性操作,可以直接在 SKILL.md 中引用命令;反复出现或参数复杂的逻辑,应固化为经过测试的 scripts/。引用文件一律使用相对 Skill 根目录的路径,并在说明中明确何时调用。

详见官方的 Using scripts in skills 指南。

测试与评测

Skill 评估可以分为两个维度:description 评估检查 Agent 在应该使用时能否正确触发、不该使用时能否避免误触发;Skill 效果评估检查加载后是否真正提升任务的质量、稳定性或效率。前者回答“能不能找对”,后者回答“找到后有没有用”。建议使用一组带有明确成功标准的真实任务持续回归,并与不使用 Skill 或旧版本的结果进行对比。

完整流程可参考官方的质量评测与描述优化指南。

awesome-agent-skills (libukai/awesome-agent-skills)

Searching Database…

What is this?This is a curated Chinese-language guide to Agent Skills: a quickstart to the open Skill spec, a catalog of official docs and tutorials, a list of recommended skills grouped by category, and guidance on building and security-reviewing your own skills.
Is this a code library or a reference list?It is an awesome-list style reference guide, not a software library. It explains the Agent Skill spec (a lightweight way to package domain knowledge and workflows so an AI agent gains a specific skill) and links out to official docs, tutorials and curated Skill repos.
How do I install a Skill?Installing a Skill just means putting its folder where a compatible agent scans for skills, e.g. the common '.agents/skills/' directory at project or user level. You can also install via an app's built-in Skill store, upload a zip, or use the 'npx skills' CLI or GitHub's 'gh skill' command.
Which AI tools support Agent Skills?The open Skill spec is already supported by Claude Code, ChatGPT and Codex, GitHub Copilot, Cursor, Gemini CLI, VS Code, OpenCode, Kiro and JetBrains Junie, though search paths and experimental fields vary by host.
What's the bare minimum a Skill needs to work?At a minimum a Skill only needs one SKILL.md file with a YAML frontmatter containing 'name' (max 64 chars, lowercase letters/numbers/hyphens, matching the folder name) and 'description' (max 1024 chars); everything else (scripts/, references/, assets/) is optional.
What are skillsmp and skills.sh?skillsmp is a third-party store for discovering GitHub-hosted Skills, filterable by category, update time and star count, while skills.sh is a Vercel-built leaderboard showing the most popular Skill repos and per-skill usage.
Why use gh skill instead of npx skills?'gh skill' (GitHub CLI 2.90.0+, public preview) records the exact repo, ref and git tree SHA for each install, making it easier to pin versions and trace supply chains alongside immutable releases and code/secret scanning.
What kinds of skills are featured in the curated list?The list groups skills into programming (e.g. 'superpowers', 'frontend-design', 'archify'), content creation (WeChat writing, PPT/slide generation), product control (WPS, NotebookLM, n8n, Three.js) and others like negotiation-style prompting and startup advice from YC's perspective.
How do agents avoid reading every skill in full?Agents use progressive disclosure: at startup they only read each skill's name and description, load the full SKILL.md once a task matches, and only open scripts/, references/ or assets/ when the task actually needs them.
Creator
libukai
Size
35.7 MB
Stars
5.2K
Updated
CommitSep 04
Age
9mo
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