117 ·GitHub
Что это?
NFTAPIInfinite описывается как простая система реального времени, созданная для обработки данных в реальном времени и нацеленная на разработчиков, которым нужно незамысловатое и надёжное бэкенд-решение.
Это приложение, которое я запускаю, или библиотека для импорта в мой код?
Похоже на самостоятельный бэкенд, который вы запускаете сами: клонируете репозиторий, ставите зависимости и правите настройки вроде DEBUG, ALLOWEDHOSTS и DATABASES в конфигурационном файле — о публикации в виде импортируемого пакета ничего не сказано.
Как его запустить?
Склонируйте репозиторий, затем установите необходимые зависимости.
Нужен ли установленный Python, хотя репозиторий помечен как JavaScript?
Раздел Technology Stack в README называет Python с фреймворком вроде Flask, Django или FastAPI, плюс Pytest для тестов, хотя GitHub указывает основным языком репозитория JavaScript.
Есть ли подробности о том, что NFTAPIInfinite на самом деле делает?
Не особенно — одно и то же описание в одну строку повторяется в разделах Highlights и Key Features вместо перечисления конкретных функций, эндпоинтов или NFT-специфичного поведения.
Почему в стеке упомянут Python, если язык репозитория — JavaScript?
README противоречив в этом вопросе: он называет Python и Python-фреймворк (Flask/Django/FastAPI) в Technology Stack, хотя GitHub указывает JavaScript основным языком, так что заявленный стек может быть не вполне точен.
Есть ли тесты в комплекте?
README упоминает Pytest для тестирования в стеке технологий, но не показывает ни файлов тестов, ни команд для их реального запуска.
Что именно контролируют настройки DEBUG, ALLOWEDHOSTS и DATABASES?
Это единственные упомянутые параметры конфигурации — переключение режима отладки, задание разрешённых хостов и настройка базы данных, — но README не даёт подробностей о форматах или значениях по умолчанию.
What are similar projects?
MetaBridgeDiamond, BloomBeacon, SolcQueue, electric, parse-server, feathers, server, directus
Which topics is it in?
api-server, data-processing, configuration, real-time, testing, rest-api, backend, database, api, automation, tool, server