letta README

The project's README from github.com/letta-ai/letta. As one markdown file: README.md.

Letta

Build stateful agents with memory that can learn and improve over time.

Letta (f.k.a. MemGPT) is actively developed. The current source code lives in letta-ai/letta-code, which includes the agent harness, interactive terminal UI, App Server, channels, and the runtime used by the desktop and web apps.

Get started

Install Letta from npm:

npm install -g @letta-ai/letta-code

Launch the interactive terminal UI:

letta

Run the App Server for local or self-hosted agents:

letta server

You can also use Letta through:

See the Letta documentation for current installation, development, and deployment instructions.

Historical source

The archive branch contains the retired Letta V1 API server. Existing tags and releases remain available for reproducibility, but active projects should use the current source.

letta (letta-ai/letta)

Searching Database…

25.2K ·GitHub
Что это такое?Letta — это платформа для создания ИИ-агентов с сохранением состояния и продвинутой памятью, которая позволяет им учиться и совершенствоваться со временем. Это активно развиваемый преемник MemGPT.
Это библиотека, которую можно встроить в проект, или полноценная платформа?Это полноценная платформа: в основной исходный код входят каркас для агентов, интерактивный интерфейс в терминале и App Server, а также десктопные и веб-приложения. Кроме того, есть SDK для встраивания агентов в ваши собственные TypeScript-приложения.
Как это запустить?Установите Letta из npm, затем запустите интерактивный интерфейс в терминале или App Server, если хотите запускать агентов локально или на своём сервере.
Нужно ли сначала установить Node.js и npm?Да. Letta распространяется как пакет npm, поэтому перед запуском CLI или App Server нужно установить Node.js и npm.
Это то же самое, что старый проект MemGPT, о котором я, возможно, слышал?Да, Letta — это переименованное продолжение MemGPT. Исходный сервер Letta V1 API вынесен в отдельную архивную ветку и доступен только для справки, а новую работу следует вести на основе текущего исходного кода.
Можно ли пользоваться Letta, ничего не устанавливая самому?Да. Можно общаться с агентами прямо в браузере на chat.letta.com, в том числе с телефона, или через Slack, Telegram, Discord и пользовательские каналы, не запуская собственный сервер.
Есть ли десктопное приложение?Да, для macOS, Windows и Linux есть десктопное приложение, помимо веб-версии и варианта для терминала.
Что Letta Cloud добавляет по сравнению с собственным хостингом?Letta Cloud автоматически сохраняет память, идентичность и историю диалогов агента доступными на разных компьютерах. При собственном хостинге App Server всё это пришлось бы настраивать и поддерживать самостоятельно.
Можно ли встроить агентов непосредственно в своё приложение?Да. Letta Agent SDK позволяет создавать агентов и встраивать их в TypeScript-приложения, а не использовать только отдельный интерфейс в терминале или App Server.
Чем агент с сохранением состояния отличается от обычного чата с LLM?Агент с сохранением состояния хранит и ведёт собственную память между сессиями, поэтому может учиться и совершенствоваться со временем. Обычный вызов LLM без сохранения состояния каждый раз начинает разговор с нуля.
Creator
letta-ai
Size
286.7 MB
Stars
25.2K
Age
3y
Commits · 90 Days