Что это такое?
KEDA — это компонент событийно-ориентированного автомасштабирования на базе Kubernetes: он автоматически масштабирует любой контейнер, запущенный в кластере Kubernetes, в зависимости от событий.
KEDA — это компонент событийно-ориентированного автомасштабирования на базе Kubernetes: он автоматически масштабирует любой контейнер, запущенный в кластере Kubernetes, в зависимости от событий.Это замена встроенному Horizontal Pod Autoscaler?Нет, они работают вместе: KEDA выступает в роли Metrics Server для Kubernetes, нативно интегрируется с Horizontal Pod Autoscaler и позволяет задавать правила автомасштабирования через отдельный custom resource definition.
Нет, они работают вместе: KEDA выступает в роли Metrics Server для Kubernetes, нативно интегрируется с Horizontal Pod Autoscaler и позволяет задавать правила автомасштабирования через отдельный custom resource definition.Как добавить KEDA в свой кластер?Разверните его с помощью Helm, через Operator Hub или обычными YAML-файлами. Быстрые старты и полная документация — на keda.sh.
Разверните его с помощью Helm, через Operator Hub или обычными YAML-файлами. Быстрые старты и полная документация — на keda.sh.Нужно ли моему кластеру что-то ещё для работы KEDA?Ничего дополнительного — у KEDA нет внешних зависимостей, он штатно интегрируется со стандартными компонентами Kubernetes вроде Horizontal Pod Autoscaler.
Ничего дополнительного — у KEDA нет внешних зависимостей, он штатно интегрируется со стандартными компонентами Kubernetes вроде Horizontal Pod Autoscaler.Он привязан к одному облачному провайдеру или работает где угодно?Где угодно — KEDA работает как в облачных, так и в edge-кластерах Kubernetes.
Где угодно — KEDA работает как в облачных, так и в edge-кластерах Kubernetes.По каким источникам событий он может масштабироваться?Масштабировать можно любой контейнер, запущенный в Kubernetes. В README есть быстрые старты для RabbitMQ с Go, Azure Functions с Queues, Azure Functions с Kafka на OpenShift 4 и Azure Storage Queue ScaledJobs, а также примеры для других источников событий.
Масштабировать можно любой контейнер, запущенный в Kubernetes. В README есть быстрые старты для RabbitMQ с Go, Azure Functions с Queues, Azure Functions с Kafka на OpenShift 4 и Azure Storage Queue ScaledJobs, а также примеры для других источников событий.Масштабирует ли он мою нагрузку до нуля, когда ничего не происходит?Да — детальное автомасштабирование, включая масштабирование до нуля и обратно, это одна из ключевых возможностей KEDA, поэтому приложение на событиях в простое может обходиться вообще без подов, пока не придут новые события.
Да — детальное автомасштабирование, включая масштабирование до нуля и обратно, это одна из ключевых возможностей KEDA, поэтому приложение на событиях в простое может обходиться вообще без подов, пока не придут новые события.Он готов для продакшена или пока экспериментальный?Это проект уровня graduated в Cloud Native Computing Foundation (CNCF), а мейнтейнеры ведут публичный список команд, которые используют KEDA в продакшене.
Это проект уровня graduated в Cloud Native Computing Foundation (CNCF), а мейнтейнеры ведут публичный список команд, которые используют KEDA в продакшене.Which topics is it in?rabbitmq, event-driven, kafka, azure, serverless, cloud-native, kubernetes, monitoring, cloud, hacktoberfest, devops, go
rabbitmq, event-driven, kafka, azure, serverless, cloud-native, kubernetes, monitoring, cloud, hacktoberfest, devops, go