video2x README

The project's README from github.com/k4yt3x/video2x. As one markdown file: README.md.

Video2X: A machine learning-based video super resolution and frame interpolation framework.

🌟 Version 6.0.0

Video2X 6.0.0 highlights:

Click to see more details

Version 6.0.0 is a complete rewrite of this project in C/C++. It:

  • genuinely works this time, with much less hassle compared to the 5.0.0 beta;
  • is blazing fast, thanks to the new optimized pipeline and the efficiency of C/C++;
  • is cross-platform, available now for both Windows and Linux;
  • offers significantly better output quality with Anime4K v4, Real-ESRGAN, Real-CUGAN, and RIFE;
  • supports two modes: filtering (upscaling) and frame interpolation;
  • supports Anime4K v4 and all custom MPV-compatible GLSL shaders;
  • supports Real-ESRGAN, Real-CUGAN, and RIFE (all models) via ncnn and Vulkan;
  • requires zero additional disk space during processing, just space for the final output.

6.4.0-screenshot

🖥️ Hardware Requirements

Your system must meet the minimum hardware requirements below to run Video2X.

🪟 Install on Windows

Download the Latest Windows Installer Executable (6.4.0)

You can download the latest Windows release on the releases page. For basic GUI usage, refer to the documentation. If you're unable to download directly from GitHub, try the mirror site. The GUI currently supports the following languages:

🐧 Install on Linux

Video2X packages are available for the Linux distros listed below. A universal AppImage is also available for other distros. If you'd like to build it from source code, refer to the PKGBUILD file for a general overview of the required dependencies and commands.

📦 Container Image

Video2X container images are available on the GitHub Container Registry for easy deployment on Linux and macOS. If you already have Docker/Podman installed, only one command is needed to start upscaling a video. For more information on how to use Video2X's Docker image, please refer to the documentation.

📔 Google Colab

You can use Video2X on Google Colab for free if you don't have a powerful GPU of your own. You can borrow a powerful GPU (NVIDIA T4, L4, or A100) on Google's server for free for a maximum of 12 hours per session. Please use the free resource fairly and do not create sessions back-to-back and run upscaling 24/7. This might result in you getting banned. You can get Colab Pro/Pro+ if you'd like to use better GPUs and get longer runtimes. Usage instructions are embedded in the Colab Notebook.

💬 Telegram Discussion Group

Join our Telegram discussion group to ask any questions you have about Video2X, chat directly with the developers, or discuss super resolution, frame interpolation technologies, or the future of Video2X in general.

📖 Documentation

Comprehensive documentation for Video2X is available at https://docs.video2x.org/. It offers detailed instructions on how to build, install, use, and develop with this program.

📽️ Video Demos (Outdated)

Spirited Away Demo
Upscale demo: Spirited Away's movie trailer

Standard Test Clip

The following clip can be used to test if your setup works properly. This is also the standard clip used for running performance benchmarks.

The original clip came from the anime "さくら荘のペットな彼女."
Copyright of this clip belongs to 株式会社アニプレックス.

⚖️ License

This project is licensed under GNU AGPL version 3.
Copyright (C) 2018-2025 K4YT3X and contributors.

AGPLv3

This project includes or depends on these following projects:

Project License
FFmpeg/FFmpeg LGPLv2.1, GPLv2
Tencent/ncnn BSD 3-Clause
bloc97/Anime4K MIT License
nihui/realcugan-ncnn-vulkan MIT License
nihui/rife-ncnn-vulkan MIT License
xinntao/Real-ESRGAN-ncnn-vulkan MIT License

More licensing information can be found in the NOTICE file.

🌺 Special Thanks

Special thanks to the following individuals for their significant contributions to the project, listed in alphabetical order.

video2x (k4yt3x/video2x)

Searching Database…

22.3K ·GitHub
Что это такое?Video2X — инструмент с открытым исходным кодом для улучшения разрешения видео и интерполяции кадров: с помощью машинного обучения он увеличивает видео в низком разрешении до более высокого качества и добавляет промежуточные кадры для более плавного движения.
Это программа с окном или её запускают из командной строки?Поддержаны оба варианта: на Windows это приложение с графическим интерфейсом и обычным установщиком, на Linux есть пакеты или AppImage, а Docker-образ подойдёт для работы без интерфейса на Linux и macOS.
Мой компьютер его потянет?Нужен процессор с поддержкой AVX2 (Intel Haswell 2013 года или новее, AMD Excavator 2015 года или новее) и видеокарта с поддержкой Vulkan — подойдёт что угодно начиная с NVIDIA GTX 600-й серии, AMD HD 7000-й серии или Intel HD 4000.
А на macOS он работает?Отдельной сборки под macOS нет; macOS поддерживается через контейнерный образ Video2X в GitHub Container Registry, как и Linux.
Она бесплатная и что разрешает лицензия?Она бесплатная и с открытым исходным кодом под лицензией GNU AGPL v3 — для личного использования всё в порядке, но изменения и производные проекты нужно выпускать под той же лицензией.
А если у меня слабая видеокарта?Можно запустить Video2X бесплатно на Google Colab: там дают NVIDIA T4, L4 или A100 на срок до 12 часов за сессию, но не стоит гонять сессии подряд, чтобы улучшать видео круглосуточно, — Google может забанить аккаунт.
Какие ИИ-модели он поддерживает для увеличения разрешения?Для увеличения разрешения в него встроены Anime4K v4, Real-ESRGAN и Real-CUGAN, а для интерполяции кадров — RIFE; всё это работает через ncnn на Vulkan. Также можно подключить любые собственные GLSL-шейдеры, совместимые с MPV.
Он может исправить дёрганое видео с низкой частотой кадров, а не только увеличить разрешение?Да — помимо фильтрации (увеличения разрешения) есть отдельный режим интерполяции кадров на базе RIFE, так что можно поднять и частоту кадров, и разрешение ролика.
При обработке ему нужно много свободного места на диске?Нет. Конвейер версии 6.x не требует дополнительного места на диске во время обработки — место нужно только под итоговый файл.
Почему весь проект переписали для версии 6?Автор переписал Video2X с нуля на C/C++, чтобы он по-настоящему работал с куда меньшими хлопотами, чем бета 5.0.0, — благодаря оптимизированному конвейеру он работает очень быстро и выдаёт заметно более качественный результат.
Creator
k4yt3x
Size
560.8 MB
Stars
22.3K
Age
8y
Commits · 90 Days