Что это такое?
quill — это минималистичный полностью локальный рекордер и транскрибатор встреч для macOS. Одним кликом по значку в строке меню он записывает ваш микрофон и весь системный звук; когда вы останавливаете запись, он расшифровывает обе дорожки прямо на устройстве в транскрипт с метками говорящих.
quill — это минималистичный полностью локальный рекордер и транскрибатор встреч для macOS. Одним кликом по значку в строке меню он записывает ваш микрофон и весь системный звук; когда вы останавливаете запись, он расшифровывает обе дорожки прямо на устройстве в транскрипт с метками говорящих.Это приложение в строке меню или утилита командной строки?Один бинарник на Swift без бандла приложения, весь интерфейс которого — значок в трее строки меню. Вы запускаете его из терминала или через LaunchAgent, а дальше управляете кликами по перу.
Один бинарник на Swift без бандла приложения, весь интерфейс которого — значок в трее строки меню. Вы запускаете его из терминала или через LaunchAgent, а дальше управляете кликами по перу.Как записать свою первую встречу?Запустите quill в терминале или через LaunchAgent, кликните по перу и выберите Start recording — при первом использовании система запросит разрешения на доступ к микрофону и запись системного звука. Остановите запись, когда встреча закончится; расшифровка запустится автоматически, а когда транскрипт будет готов, придёт уведомление.
Запустите quill в терминале или через LaunchAgent, кликните по перу и выберите Start recording — при первом использовании система запросит разрешения на доступ к микрофону и запись системного звука. Остановите запись, когда встреча закончится; расшифровка запустится автоматически, а когда транскрипт будет готов, придёт уведомление.Что нужно на Mac, чтобы это работало?macOS 15 или новее, потому что системный звук захватывается через Core Audio process taps — без виртуального устройства и кернел-расширения. Рекомендуется Apple Silicon, и при первом использовании один раз скачиваются модели расшифровки (~600 МБ); quill doctor покажет, кэшированы ли они уже.
macOS 15 или новее, потому что системный звук захватывается через Core Audio process taps — без виртуального устройства и кернел-расширения. Рекомендуется Apple Silicon, и при первом использовании один раз скачиваются модели расшифровки (~600 МБ); quill doctor покажет, кэшированы ли они уже.Есть ли подводные камни перед использованием на реальной встрече?Захват системного звука глобальный: записывается всё, что играет ваш Mac, поэтому не запускайте Spotify и другие источники звука во время встречи. Если запись получается тихой или пустой, скорее всего не выдано разрешение Screen & System Audio Recording.
Захват системного звука глобальный: записывается всё, что играет ваш Mac, поэтому не запускайте Spotify и другие источники звука во время встречи. Если запись получается тихой или пустой, скорее всего не выдано разрешение Screen & System Audio Recording.Мой звук куда-то отправляется с компьютера?Нет — запись, хранение и расшифровка полностью происходят на устройстве. Единственное скачивание — это разовая загрузка моделей расшифровки.
Нет — запись, хранение и расшифровка полностью происходят на устройстве. Единственное скачивание — это разовая загрузка моделей расшифровки.Какие файлы остаются после одной сессии?Каждая сессия сохраняется в ~/Recordings: mic.caf, system.caf, meta.json, transcript.json (сегменты с таймингами и метками говорящих), transcript.md для чтения и transcribe.log. Звук пишется в CAF, которому не нужна финализация — если процесс умрёт посреди встречи, всё уже записанное останется читаемым.
Каждая сессия сохраняется в ~/Recordings: mic.caf, system.caf, meta.json, transcript.json (сегменты с таймингами и метками говорящих), transcript.md для чтения и transcribe.log. Звук пишется в CAF, которому не нужна финализация — если процесс умрёт посреди встречи, всё уже записанное останется читаемым.Зачем писать микрофон и системный звук двумя отдельными дорожками?Модели распознавания речи лучше работают с чистым звуком из одного источника, а разделение «микрофон против системы» — это бесплатная диаризация на двоих: «я против них» без модели идентификации говорящих. Каждая дорожка расшифровывается отдельно, а потом они сводятся на одну шкалу времени по меткам.
Модели распознавания речи лучше работают с чистым звуком из одного источника, а разделение «микрофон против системы» — это бесплатная диаризация на двоих: «я против них» без модели идентификации говорящих. Каждая дорожка расшифровывается отдельно, а потом они сводятся на одну шкалу времени по меткам.Насколько быстрая расшифровка и можно ли продолжать запись, пока она работает?Примерно 20 секунд на час звука на Apple Silicon со стандартным движком Parakeet. Задачи выполняются в последовательной очереди, так что можно начать новую запись, пока расшифровывается предыдущая, а незавершённые задачи продолжатся при следующем запуске.
Примерно 20 секунд на час звука на Apple Silicon со стандартным движком Parakeet. Задачи выполняются в последовательной очереди, так что можно начать новую запись, пока расшифровывается предыдущая, а незавершённые задачи продолжатся при следующем запуске.Работает ли он с языками, кроме английского?Пока нет — встроенный движок Parakeet понимает только английский. Планируется движок WhisperKit large-v3-turbo как запасной вариант и для повторной расшифровки, вместе с ним ожидаются и другие языки.
Пока нет — встроенный движок Parakeet понимает только английский. Планируется движок WhisperKit large-v3-turbo как запасной вариант и для повторной расшифровки, вместе с ним ожидаются и другие языки.What are similar projects?DigUp, parrot, better-voice, lipflow, meetily, call.md, murmur-youtube, rooms
DigUp, parrot, better-voice, lipflow, meetily, call.md, murmur-youtube, roomsWhich topics is it in?meeting-notes, speaker-diarization, recording, menubar-app, on-device, transcription, speech-to-text, native, macos-app, apple-silicon, audio, swift
meeting-notes, speaker-diarization, recording, menubar-app, on-device, transcription, speech-to-text, native, macos-app, apple-silicon, audio, swift