21.9K ·GitHub
Что это такое?
Agent Development Kit (ADK) — это открытый code-first фреймворк на Python от Google для создания, оценки и развёртывания сложных ИИ-агентов — от простых задач до многоагентных систем.
Agent Development Kit (ADK) — это открытый code-first фреймворк на Python от Google для создания, оценки и развёртывания сложных ИИ-агентов — от простых задач до многоагентных систем.Это фреймворк или библиотека — и как выглядит разработка с ним?Это code-first фреймворк: логику агентов, инструменты и оркестрацию вы описываете прямо на Python. Приложения собираются из двух основных классов — Agent (инструкции, инструменты, поведение) и Workflow (оркестрация агентов и задач в виде графа).
Это code-first фреймворк: логику агентов, инструменты и оркестрацию вы описываете прямо на Python. Приложения собираются из двух основных классов — Agent (инструкции, инструменты, поведение) и Workflow (оркестрация агентов и задач в виде графа).Как его установить и запустить?Установите стабильный релиз через pip — требуется Python 3.10+, а файлы с ограничениями зависимостей для версий 3.10–3.14 фиксируют транзитивные зависимости. Неопубликованные исправления можно поставить напрямую из ветки main.
Установите стабильный релиз через pip — требуется Python 3.10+, а файлы с ограничениями зависимостей для версий 3.10–3.14 фиксируют транзитивные зависимости. Неопубликованные исправления можно поставить напрямую из ветки main.Я привязан к Gemini или могу подключить другие модели?Никакой привязки: ADK оптимизирован под Gemini, но остаётся независимым от модели и способа развёртывания и совместим с другими фреймворками, поэтому ваши агенты не завязаны на одного провайдера.
Никакой привязки: ADK оптимизирован под Gemini, но остаётся независимым от модели и способа развёртывания и совместим с другими фреймворками, поэтому ваши агенты не завязаны на одного провайдера.Есть ли подводные камни с версиями, о которых стоит знать заранее?Да — в релизе 2.0 есть ломающие изменения в API агентов, модели событий и схеме сессий. Сессии, созданные в 2.0, читаются в ADK 1.28+, но несовместимы со старыми версиями 1.x.
Да — в релизе 2.0 есть ломающие изменения в API агентов, модели событий и схеме сессий. Сессии, созданные в 2.0, читаются в ADK 1.28+, но несовместимы со старыми версиями 1.x.Какими инструментами агенты могут пользоваться из коробки?Богатая экосистема инструментов: готовые инструменты, ваши собственные функции на Python, инструменты, сгенерированные из OpenAPI-спецификаций, и MCP-инструменты, плюс тесная интеграция с экосистемой Google. Можно подключить и уже существующие инструменты.
Богатая экосистема инструментов: готовые инструменты, ваши собственные функции на Python, инструменты, сгенерированные из OpenAPI-спецификаций, и MCP-инструменты, плюс тесная интеграция с экосистемой Google. Можно подключить и уже существующие инструменты.Поддерживает ли движок workflow настоящий control flow?Да — рантайм на основе графа поддерживает маршрутизацию, fan-out/fan-in, циклы, повторные попытки, управление состоянием, динамические узлы, шаги с участием человека и вложенные workflow — это даёт детерминированные пути выполнения вокруг шагов агентов.
Да — рантайм на основе графа поддерживает маршрутизацию, fan-out/fan-in, циклы, повторные попытки, управление состоянием, динамические узлы, шаги с участием человека и вложенные workflow — это даёт детерминированные пути выполнения вокруг шагов агентов.Могу ли я потребовать, чтобы человек одобрял вызовы инструментов до их запуска?Да. Механизм подтверждения инструментов (human-in-the-loop) защищает их выполнение явным подтверждением и настраиваемым вводом, поэтому чувствительные действия ждут одобрения человека.
Да. Механизм подтверждения инструментов (human-in-the-loop) защищает их выполнение явным подтверждением и настраиваемым вводом, поэтому чувствительные действия ждут одобрения человека.Обязательно писать каждого агента на Python, или есть вариант без кода?Есть Agent Config для создания агентов без кода, но философия ADK — code-first на Python: описание логики в коде даёт гибкость, тестируемость и версионирование.
Есть Agent Config для создания агентов без кода, но философия ADK — code-first на Python: описание логики в коде даёт гибкость, тестируемость и версионирование.What are similar projects?ai-agents-the-definitive-guide, harness-sdk, rrsi, jarviscore-framework, crewAI, Agentlas-OS, PocketFlow, hive
ai-agents-the-definitive-guide, harness-sdk, rrsi, jarviscore-framework, crewAI, Agentlas-OS, PocketFlow, hiveWhich topics is it in?vertex-ai, google-cloud, genai, tool-calling, human-in-the-loop, llms, llm-agents, multi-agent-systems, agentic, agent-framework, google, evaluation
vertex-ai, google-cloud, genai, tool-calling, human-in-the-loop, llms, llm-agents, multi-agent-systems, agentic, agent-framework, google, evaluation