22.4K ·GitHub
Что это такое?
Большой подобранный список ресурсов по инженерии ИИ: LLM, RAG, ИИ-агенты, MCP, тонкая настройка (fine-tuning), оценка качества моделей (evaluations) и производственные ИИ-системы, а также более широкие учебные материалы для студентов: языки программирования, хакатоны, кибербезопасность, блокчейн и многое другое.
Большой подобранный список ресурсов по инженерии ИИ: LLM, RAG, ИИ-агенты, MCP, тонкая настройка (fine-tuning), оценка качества моделей (evaluations) и производственные ИИ-системы, а также более широкие учебные материалы для студентов: языки программирования, хакатоны, кибербезопасность, блокчейн и многое другое.Это единый план или набор отдельных списков по темам?Это один большой индекс, разбитый на основные категории (языки программирования, студенческие программы, хакатоны, учебные ресурсы, подготовка к собеседованиям и др.) с подразделами по трендовым направлениям: ИИ и ML, Web3 и кибербезопасность.
Это один большой индекс, разбитый на основные категории (языки программирования, студенческие программы, хакатоны, учебные ресурсы, подготовка к собеседованиям и др.) с подразделами по трендовым направлениям: ИИ и ML, Web3 и кибербезопасность.Как устроен список, чтобы быстро найти нужное?Вверху есть руководство Quick Start Guide и оглавление Table of Contents со ссылками на разделы: ресурсы для новичков, Web3 и блокчейн, ИИ и ML, кибербезопасность и материалы для карьеры. Так можно сразу перейти к интересующей теме.
Вверху есть руководство Quick Start Guide и оглавление Table of Contents со ссылками на разделы: ресурсы для новичков, Web3 и блокчейн, ИИ и ML, кибербезопасность и материалы для карьеры. Так можно сразу перейти к интересующей теме.С чего должен начать совсем новичок?Материалы для новичков отмечены смайликом с младенцем, ресурсы, рекомендованные всем, смайликом звезды, а платный контент смайликом с долларом. Так новички могут отфильтровать подходящие записи.
Материалы для новичков отмечены смайликом с младенцем, ресурсы, рекомендованные всем, смайликом звезды, а платный контент смайликом с долларом. Так новички могут отфильтровать подходящие записи.Записи проверены или это просто свалка ссылок?У многих записей есть пометки куратора, например «Recommended» (рекомендовано), а также отметки о бесплатном или платном доступе. Однако процесс проверки нигде не описан, поэтому качество различается от раздела к разделу, а некоторые материалы просто приведены ссылкой без оценки.
У многих записей есть пометки куратора, например «Recommended» (рекомендовано), а также отметки о бесплатном или платном доступе. Однако процесс проверки нигде не описан, поэтому качество различается от раздела к разделу, а некоторые материалы просто приведены ссылкой без оценки.Он охватывает только ИИ или и другие темы в IT?Несмотря на название про инженерию ИИ, это широкий студенческий ресурс. Он также охватывает Web3 и блокчейн, кибербезопасность, веб- и мобильную разработку, подготовку к собеседованиям и хакатоны.
Несмотря на название про инженерию ИИ, это широкий студенческий ресурс. Он также охватывает Web3 и блокчейн, кибербезопасность, веб- и мобильную разработку, подготовку к собеседованиям и хакатоны.Список до сих пор обновляется?У репозитория более 22 тыс. звёзд и есть раздел с трендовыми технологиями 2025 года, что говорит об активной поддержке. Однако в README не указано, как часто выходят обновления.
У репозитория более 22 тыс. звёзд и есть раздел с трендовыми технологиями 2025 года, что говорит об активной поддержке. Однако в README не указано, как часто выходят обновления.Есть ли подробные материалы по LLM-темам, таким как RAG и MCP?Да, есть отдельный раздел о больших языковых моделях (Large Language Models) с курсами, репозиториями на GitHub, научными статьями и площадками для тестирования LLM, например OpenAI Playground и Hugging Face Inference.
Да, есть отдельный раздел о больших языковых моделях (Large Language Models) с курсами, репозиториями на GitHub, научными статьями и площадками для тестирования LLM, например OpenAI Playground и Hugging Face Inference.What are similar projects?ai-engineering-interview-questions-company-wise, ai-system-design, ai-engineering-hub, llm_interview_note, ai-engineer-notebooks, awesome-rsi, Agent-Learning-Hub, aie-book
ai-engineering-interview-questions-company-wise, ai-system-design, ai-engineering-hub, llm_interview_note, ai-engineer-notebooks, awesome-rsi, Agent-Learning-Hub, aie-bookWhich topics is it in?ai-engineering, awesome-lists, llmops, interview-preparation, blockchain, ai-tools, career, fine-tuning, large-language-models, prompt-engineering, awesome, artificial-intelligence
ai-engineering, awesome-lists, llmops, interview-preparation, blockchain, ai-tools, career, fine-tuning, large-language-models, prompt-engineering, awesome, artificial-intelligence