dgraph README

The project's README from github.com/dgraph-io/dgraph. As one markdown file: README.md.

Dgraph Logo

GitHub Repo stars GitHub commit activity Go Report Card Docker Pulls

Dgraph is a horizontally scalable and distributed GraphQL database with a graph backend. It provides ACID transactions, consistent replication, and linearizable reads. It's built from the ground up to perform a rich set of queries. Being a native GraphQL database, it tightly controls how the data is arranged on disk to optimize for query performance and throughput, reducing disk seeks and network calls in a cluster.

Dgraph's goal is to provide Google production-level scale and throughput, with low enough latency to serve real-time user queries over terabytes of structured data. Dgraph supports GraphQL query syntax, and responds in JSON and Protocol Buffers over GRPC and HTTP. Dgraph is written using the Go Programming Language.

Status

Dgraph is at version v25 and is production-ready. Apart from the vast open source community, it is being used in production at multiple Fortune 500 companies.

Supported Platforms

Dgraph officially supports the Linux/amd64 and Linux/arm64 architectures. In order to take advantage of memory performance gains and other architecture-specific advancements in Linux, we dropped official support for Mac and Windows in 2021, see this blog post for more information. You can still build and use Dgraph on other platforms (for live or bulk loading for instance), but support for platforms other than Linux/amd64 and Linux/arm64 is not available.

Running Dgraph in a Docker environment is the recommended testing and deployment method.

Install with Docker

If you're using Docker, you can use the official Dgraph image.

docker pull dgraph/dgraph:latest

For more information on a variety Docker deployment methods including Docker Compose and Kubernetes, see the docs.

Run a Quick Standalone Cluster

docker run -it -p 8080:8080 -p 9080:9080 -v ~/dgraph:/dgraph dgraph/standalone:latest

Install from Source

If you want to install from source, install Go 1.27+ or later and the following dependencies:

Ubuntu

sudo apt-get update
sudo apt-get install build-essential

Build and Install

Then clone the Dgraph repository and use make install to install the Dgraph binary in the directory named by the GOBIN environment variable, which defaults to $GOPATH/bin or $HOME/go/bin if the GOPATH environment variable is not set.

git clone https://github.com/dgraph-io/dgraph.git
cd dgraph
make setup
make install

Get Started

To get started with Dgraph, follow:

Is Dgraph the right choice for me?

If the answers to the above are YES, then Dgraph would be a great fit for your application. Dgraph provides NoSQL like scalability while providing SQL like transactions and the ability to select, filter, and aggregate data points. It combines that with distributed joins, traversals, and graph operations, which makes it easy to build applications with it.

Dgraph compared to other graph DBs

Features Dgraph Neo4j Janus Graph
Architecture Sharded and Distributed Single server (+ replicas in enterprise) Layer on top of other distributed DBs
Replication Consistent None in community edition (only available in enterprise) Via underlying DB
Data movement for shard rebalancing Automatic Not applicable (all data lies on each server) Via underlying DB
Language GraphQL inspired Cypher Gremlin
Protocols Grpc / HTTP + JSON / RDF Bolt + Cypher Websocket / HTTP
Transactions Distributed ACID transactions Single server ACID transactions Not typically ACID
Full-Text Search Native support Native support Via External Indexing System
Regular Expressions Native support Native support Via External Indexing System
Geo Search Native support External support only Via External Indexing System
License Apache 2.0 GPL v3 Apache 2.0

Users

Developers

Please see Contributing to Dgraph for guidelines on contributions.

Client Libraries

The Dgraph team maintains several officially supported client libraries. There are also libraries contributed by the community unofficial client libraries.

Contact

dgraph (dgraph-io/dgraph)

Searching Database…

21.8K ·GitHub
Что это такое?Dgraph — это распределённая графовая база данных с открытым исходным кодом, которая масштабируется по горизонтали и имеет интерфейс GraphQL. Она создана для запросов в реальном времени по терабайтам данных, поддерживает ACID-транзакции, согласованную репликацию и линеаризуемые чтения.
Это сервер базы данных, который я разворачиваю, или библиотека, которую я встраиваю в своё приложение?Это отдельный сервер, который вы разворачиваете и к которому подключаетесь по сети — обычно в виде Docker-кластера, — а не встраиваемая библиотека. Клиенты общаются с ним по HTTP и gRPC.
Как его запустить?Запустите официальный Docker-образ — Docker считается рекомендуемым способом для тестирования и развёртывания, а в документации описаны настройки через Docker Compose и Kubernetes.
В каких случаях мне выбрать Dgraph вместо обычной SQL-базы?Согласно README: когда у вас 10 и больше SQL-таблиц, связанных через внешние ключи, данные разреженные, а на больших объёмах важна скорость. Вы получаете масштабируемость в духе NoSQL вместе с транзакциями в духе SQL, плюс распределённые JOIN, обходы графов и операции над графами.
Он работает на macOS и Windows или только на Linux?Официально поддерживается только Linux: Linux/amd64 и Linux/arm64. Официальную поддержку Mac и Windows прекратили в 2021 году — собрать его на других платформах всё ещё можно, но такая сборка не поддерживается.
Dgraph готов к продакшену или пока экспериментальный?Готов к продакшену: сейчас это версия v25, его используют в продакшене несколько компаний из списка Fortune 500, а вокруг проекта есть большое open source-сообщество.
Чем он отличается от Neo4j?Dgraph шардирован и распределён, с согласованной репликацией и автоматической перебалансировкой шардов, тогда как Neo4j в community-версии — это один сервер. Dgraph добавляет распределённые ACID-транзакции, встроенный полнотекстовый поиск, поиск по регулярным выражениям и геопоиск, а распространяется под лицензией Apache 2.0 вместо GPL v3.
Как делать запросы к нему?Через синтаксис запросов, вдохновлённый GraphQL, по HTTP или gRPC; ответы приходят в формате JSON или Protocol Buffers. RDF тоже поддерживается как формат данных.
Есть ли официальные клиентские библиотеки, или придётся писать запросы к API вручную?Команда Dgraph поддерживает несколько официально поддерживаемых клиентских библиотек, а сообщество добавляет неофициальные.
What are similar projects?tidb, surrealdb, nebula, cayley, tyk, arangodb, etcd, FalkorDB
Creator
dgraph-io
Size
648.2 MB
Stars
21.8K
Age
11y
Commits · 90 Days