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这是什么？
这是一份免费的中文深度学习教程（昵称“苹果书”），基于李宏毅教授的《机器学习》课程，详细讲解了深度学习的大部分主要主题。
这是一份免费的中文深度学习教程（昵称“苹果书”），基于李宏毅教授的《机器学习》课程，详细讲解了深度学习的大部分主要主题。这是一本纸质书，还是附带可以直接运行的代码？它主要是一本文字教程/书籍，包含详细的公式推导，同时也附带了与所涵盖主题对应的 Jupyter Notebook 配套代码。
它主要是一本文字教程/书籍，包含详细的公式推导，同时也附带了与所涵盖主题对应的 Jupyter Notebook 配套代码。初学者应该从哪里开始？内容是如何组织的？章节循序渐进：从导论和深度学习基础开始，依次讲到卷积神经网络、自注意力、循环神经网络和 Transformer，再到生成模型、自监督学习，最后是 ChatGPT，因此建议按顺序阅读。
章节循序渐进：从导论和深度学习基础开始，依次讲到卷积神经网络、自注意力、循环神经网络和 Transformer，再到生成模型、自监督学习，最后是 ChatGPT，因此建议按顺序阅读。我需要购买纸质书，还是可以免费获取 PDF？可以通过项目的 GitHub Releases 免费获取 PDF（需要提取码）；如需纸质版，也可以选择在京东或当当购买。
可以通过项目的 GitHub Releases 免费获取 PDF（需要提取码）；如需纸质版，也可以选择在京东或当当购买。我可以自由转载或复用教程内容吗？内容没有明确声明开源许可证；作者只要求转载时注明原始出处。
内容没有明确声明开源许可证；作者只要求转载时注明原始出处。免费 PDF 和纸质书有什么区别？PDF 是原始的完整初稿，而纸质书在出版前经过了 People's Posts and Telecommunications Press 的进一步修订和编辑。
PDF 是原始的完整初稿，而纸质书在出版前经过了 People's Posts and Telecommunications Press 的进一步修订和编辑。这份教程涵盖 ChatGPT 吗？涵盖。最后一章讨论了关于 ChatGPT 的常见误解、其背后的预训练技术，以及由此引出的开放研究问题。
涵盖。最后一章讨论了关于 ChatGPT 的常见误解、其背后的预训练技术，以及由此引出的开放研究问题。项目推荐了哪些强化学习的相关资源？项目推荐了将强化学习应用于 Minecraft 的 LS-Imagine、通用强化学习的“蘑菇书” EasyRL，以及视觉强化学习资源 Awesome Visual RL。
项目推荐了将强化学习应用于 Minecraft 的 LS-Imagine、通用强化学习的“蘑菇书” EasyRL，以及视觉强化学习资源 Awesome Visual RL。这份教程整体涵盖哪些深度学习主题？内容涵盖卷积神经网络、自注意力/Transformer、循环神经网络、生成对抗网络（GAN）和扩散模型、自监督学习（BERT、GPT-3）、对抗攻击、可解释人工智能、迁移学习、深度强化学习、终身学习、网络压缩（剪枝、知识蒸馏）、元学习，以及 ChatGPT。
内容涵盖卷积神经网络、自注意力/Transformer、循环神经网络、生成对抗网络（GAN）和扩散模型、自监督学习（BERT、GPT-3）、对抗攻击、可解释人工智能、迁移学习、深度强化学习、终身学习、网络压缩（剪枝、知识蒸馏）、元学习，以及 ChatGPT。What are similar projects?DeepLearning, AI-For-Beginners, deeplearning-models, examples, DeepLearning-500-questions, TensorFlow-Examples, ML-NLP, Ai-Learn
DeepLearning, AI-For-Beginners, deeplearning-models, examples, DeepLearning-500-questions, TensorFlow-Examples, ML-NLP, Ai-LearnWhich topics is it in?rnn, explainable-ai, knowledge-distillation, transfer-learning, bert, gan, cnn, diffusion, reinforcement-learning, neural-network, jupyter notebook, chatgpt
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