16.8K ·GitHub
Что это такое?
Бесплатный учебник по глубокому обучению на китайском языке (в народе «Яблочная книга»), основанный на курсе «Машинное обучение» профессора Ли Хунъи (Hung-yi Lee). Он подробно охватывает большинство основных тем глубокого обучения.
Бесплатный учебник по глубокому обучению на китайском языке (в народе «Яблочная книга»), основанный на курсе «Машинное обучение» профессора Ли Хунъи (Hung-yi Lee). Он подробно охватывает большинство основных тем глубокого обучения.Это печатная книга или к ней прилагается код, который можно запустить?В основном это письменный учебник/книга с подробными выводами формул, но к охваченным темам также прилагается сопутствующий код в виде блокнотов Jupyter.
В основном это письменный учебник/книга с подробными выводами формул, но к охваченным темам также прилагается сопутствующий код в виде блокнотов Jupyter.С чего начинающему стоит начать и как устроено содержание?Главы идут последовательно: от введения и основ глубокого обучения через сверточные сети (CNN), самовнимание, рекуррентные сети (RNN) и трансформеры к генеративным моделям, самообучению и, наконец, ChatGPT. Поэтому читать её нужно по порядку.
Главы идут последовательно: от введения и основ глубокого обучения через сверточные сети (CNN), самовнимание, рекуррентные сети (RNN) и трансформеры к генеративным моделям, самообучению и, наконец, ChatGPT. Поэтому читать её нужно по порядку.Нужно ли покупать печатную книгу или можно получить PDF бесплатно?Бесплатный PDF доступен через GitHub Releases проекта (с кодом извлечения), а печатное издание при желании можно купить на JD или Dangdang.
Бесплатный PDF доступен через GitHub Releases проекта (с кодом извлечения), а печатное издание при желании можно купить на JD или Dangdang.Могу ли я свободно распространять или использовать содержание учебника?Для содержания не заявлена явная открытая лицензия; авторы лишь просят, чтобы при перепечатке указывался первоисточник.
Для содержания не заявлена явная открытая лицензия; авторы лишь просят, чтобы при перепечатке указывался первоисточник.Чем бесплатный PDF отличается от печатной книги?PDF — это исходный полный черновик, а печатная книга перед публикацией была дополнительно переработана и отредактирована издательством «Почта и связь» (People's Posts and Telecommunications Press).
PDF — это исходный полный черновик, а печатная книга перед публикацией была дополнительно переработана и отредактирована издательством «Почта и связь» (People's Posts and Telecommunications Press).Есть ли в этом учебнике материал про ChatGPT?Да, в последней главе разбираются распространённые заблуждения о ChatGPT, лежащая в его основе техника предобучения и открытые исследовательские вопросы, которые он поднимает.
Да, в последней главе разбираются распространённые заблуждения о ChatGPT, лежащая в его основе техника предобучения и открытые исследовательские вопросы, которые он поднимает.Какие ресурсы по обучению с подкреплением проект рекомендует?Он рекомендует LS-Imagine для обучения с подкреплением, применённого к Minecraft, «Грибную книгу» EasyRL для общего обучения с подкреплением и Awesome Visual RL для визуального обучения с подкреплением.
Он рекомендует LS-Imagine для обучения с подкреплением, применённого к Minecraft, «Грибную книгу» EasyRL для общего обучения с подкреплением и Awesome Visual RL для визуального обучения с подкреплением.Какие темы глубокого обучения учебник охватывает в целом?Он включает сверточные сети (CNN), самовнимание и трансформеры, рекуррентные сети (RNN), GAN и диффузионные модели, самообучение (BERT, GPT-3), состязательные атаки, объяснимый ИИ, перенос обучения, глубокое обучение с подкреплением, непрерывное обучение, сжатие сетей (прунинг, дистилляция), мета-обучение и ChatGPT.
Он включает сверточные сети (CNN), самовнимание и трансформеры, рекуррентные сети (RNN), GAN и диффузионные модели, самообучение (BERT, GPT-3), состязательные атаки, объяснимый ИИ, перенос обучения, глубокое обучение с подкреплением, непрерывное обучение, сжатие сетей (прунинг, дистилляция), мета-обучение и ChatGPT.What are similar projects?DeepLearning, AI-For-Beginners, deeplearning-models, examples, DeepLearning-500-questions, TensorFlow-Examples, ML-NLP, Ai-Learn
DeepLearning, AI-For-Beginners, deeplearning-models, examples, DeepLearning-500-questions, TensorFlow-Examples, ML-NLP, Ai-LearnWhich topics is it in?rnn, explainable-ai, knowledge-distillation, transfer-learning, bert, gan, cnn, diffusion, reinforcement-learning, neural-network, jupyter notebook, chatgpt
rnn, explainable-ai, knowledge-distillation, transfer-learning, bert, gan, cnn, diffusion, reinforcement-learning, neural-network, jupyter notebook, chatgpt