cvat README

The project's README from github.com/cvat-ai/cvat. As one markdown file: README.md.

CVAT Community header

CVAT: Computer Vision Annotation Tool

Release GitHub stars License CI server pulls ui pulls CVAT Online CVAT Enterprise Status Discord Docs

Website · Docs · Changelog · Tutorials · Academy · Blog

What is CVAT Community?

CVAT Community is the free, self-hosted open-source edition of CVAT — one of the most widely used data annotation platforms for building high-quality visual datasets for computer vision and visual AI. Since 2018, CVAT has become one of the best-known data annotation tools in computer vision, with a large open-source community, millions of Docker pulls, and broad adoption across research and production AI teams.

CVAT Community supports image, video, and 3D annotation, dataset management, team collaboration, cloud storage integration, developer-friendly SDKs and APIs, and gives your team full control over your data and annotation infrastructure. The platform serves as the foundation of CVAT Online and CVAT Enterprise, and is actively maintained by the CVAT engineering team.

Why teams choose CVAT Community:

This repository contains the source code and deployment assets for CVAT Community.

For a fully managed setup, annotation services, or enterprise features, see CVAT Online, CVAT Enterprise and CVAT Labeling Services.

Getting Started

💡 Want to explore CVAT before deploying anything? Try CVAT Online (Free plan) directly in your browser. Feature availability and usage limits vary by plan; see CVAT Online pricing for details.

Installation

Prerequisites:

💡 CVAT is primarily tested with Chromium-based browsers (Google Chrome, Microsoft Edge). Firefox may work with some caveats; Safari/WebKit is not supported.

1. Start the default stack

Clone the repository and launch the services.

git clone https://github.com/cvat-ai/cvat
cd cvat

# Optional: set your IP or domain
# export CVAT_HOST=your-ip-or-domain

docker compose up -d

2. Create an admin account

docker exec -it cvat_server bash -ic 'python3 ~/manage.py createsuperuser'

See the Installation Guide for full instructions and OS-specific setup.

3. Sign in and start labeling

Learn more about annotation tools and workflows in the CVAT Documentation or take our free course – CVAT Academy.

For alternative deployments (AWS, Kubernetes, external PostgreSQL, backups, upgrades), see the Deployment Guides.

Key Capabilities

Advanced capabilities such as advanced project analytics, quality control UI, built-in auto-labeling with SAM 2 and SAM 3, AI agents, SSO, and more are available in CVAT Online paid plans (Solo, Team) and CVAT Enterprise.

Developer Tools

CVAT is designed for automation. Beyond the Web UI, you can integrate it into your pipelines using:

Data and Formats

CVAT Community supports image, video, and 3D (point cloud) annotation workflows. You can move data in and out using 20+ industry-standard formats: CVAT (XML), COCO (JSON), YOLO (TXT), Ultralytics YOLO (TXT/YAML), Pascal VOC (XML), KITTI (TXT), MOT (TXT), and more.

Full list of supported formats.

ML and AI Models

CVAT Community supports automatic annotation via pre-built serverless models powered by Nuclio, covering detection, segmentation, pose estimation, and tracking:

Model Framework Type
Segment Anything (SAM) PyTorch Interactor
Inside-Outside Guidance (IOG) PyTorch Interactor
RetinaNet R101 PyTorch Detector
HRNet32 Whole Body Pose PyTorch Pose Estimation
TransT PyTorch Tracker
YOLO v7 ONNX Detector
Mask RCNN Inception ResNet v2 OpenVINO Detector
Face Detection 0205 OpenVINO Detector
Faster RCNN Inception v2 TensorFlow Detector

To enable automatic annotation, add the serverless component to your deployment:

docker compose -f docker-compose.yml -f components/serverless/docker-compose.serverless.yml up -d

This starts the serverless infrastructure. To make models available in CVAT, install nuctl and deploy the functions you need, for example SAM or YOLO, as described in the Automatic Annotation Guide.

Which CVAT edition should I choose?

For detailed plan limits and feature availability, see CVAT Online pricing, CVAT Enterprise, and Labeling Services.

Support

For dedicated support, SLAs, or advanced deployments, consider CVAT Enterprise.

Contributing

We welcome all contributions: bug reports, documentation fixes, integrations, and code.

Security

License

CVAT Community is released under the MIT License.

Additional Resources

For the latest product releases, feature walkthroughs, and all things CVAT see:

CVAT Blog CVAT Academy Case Studies YouTube LinkedIn

cvat (cvat-ai/cvat)

Searching Database…

17K ·GitHub
Что это такое?CVAT — это платформа с открытым исходным кодом для самостоятельного развёртывания, предназначенная для разметки данных. С её помощью создают размеченные датасеты из изображений, видео и 3D-облаков точек. Её используют в проектах компьютерного зрения и визуального ИИ.
Это веб-приложение, которое я развёртываю сам, или библиотека, которую импортирую в код?Это полноценное веб-приложение (сервер и интерфейс в браузере), которое вы развёртываете самостоятельно через Docker Compose. Это не библиотека для кода, хотя в комплекте есть Python SDK и CLI для автоматизации рабочих процессов.
Как мне его запустить?Склонируйте репозиторий, запустите стандартный стек Docker Compose, чтобы поднять сервер и интерфейс, создайте учётную запись суперпользователя, затем откройте приложение в браузере, создайте проект и загрузите данные для разметки.
Что нужно установить перед запуском?Нужны только Docker Engine, Docker Compose и Git. Сервер, база данных и интерфейс работают внутри контейнеров.
Есть ли подводные камни с поддержкой браузеров или функций?CVAT в основном тестируется в браузерах на основе Chromium. В Firefox возможны особенности, а Safari/WebKit не поддерживается. Встроенная автоматическая разметка с SAM 2/3, интерфейс контроля качества и SSO доступны только в платных тарифах Online и Enterprise, но не в бесплатной редакции Community.
Покидают ли мои данные мои серверы?Нет. Если вы запускаете CVAT Community самостоятельно, все ваши данные и загрузки остаются в вашей собственной инфраструктуре.
Какие условия лицензии?Ядро редакции Community распространяется по лицензии MIT. Однако код в /serverless и некоторые встроенные ассеты ML-моделей могут иметь отдельные лицензии, иногда с ограничением на некоммерческое использование.
Какие типы разметки поддерживает CVAT?Ограничивающие рамки, полигоны, маски, ключевые точки, кубоиды и теги. Всё это применяется к изображениям, видео и 3D-облакам точек.
Может ли CVAT автоматически размечать мои данные с помощью моделей ML?Да. В комплекте есть готовые serverless-модели (Segment Anything, YOLOv7, RetinaNet, Mask RCNN, детекторы лиц и поз), которые работают через Nuclio. Также вы можете самостоятельно развернуть другие детекторы или трекеры.
С какими форматами импорта и экспорта работает CVAT?Более 20 форматов, включая CVAT XML, COCO, YOLO, Ultralytics YOLO, Pascal VOC, KITTI и MOT.
В чём разница между CVAT Community, Online и Enterprise?Community — это бесплатное самостоятельно развёртываемое ядро под лицензией MIT, которое охватывает этот репозиторий. Online — управляемая облачная версия с платными тарифами для увеличения мощности. Enterprise добавляет SSO, корпоративную поддержку и SLA для запуска CVAT в вашем собственном облаке.
Creator
cvat-ai
Size
388.2 MB
Stars
17K
Age
8y
Commits · 90 Days