1.9K ·GitHub
Что это такое?
Agent Skill для написания и доработки ясного, естественного японского языка в рабочих документах — протоколах встреч, отчётах, внутренних руководствах, предложениях, статьях в блоге. Его главная задача — убирать из машинного текста типичный «запах ИИ».
Agent Skill для написания и доработки ясного, естественного японского языка в рабочих документах — протоколах встреч, отчётах, внутренних руководствах, предложениях, статьях в блоге. Его главная задача — убирать из машинного текста типичный «запах ИИ».Это отдельное приложение или что-то, что живёт внутри моего ИИ-агента для программирования?Это не приложение, которое вы открываете: оно устанавливается в каталог навыков ИИ-агента (Claude Code, Cursor, ChatGPT, Codex) и подключается автоматически при обычных запросах на написание текста. Скрипты линтера также можно запускать отдельно в терминале.
Это не приложение, которое вы открываете: оно устанавливается в каталог навыков ИИ-агента (Claude Code, Cursor, ChatGPT, Codex) и подключается автоматически при обычных запросах на написание текста. Скрипты линтера также можно запускать отдельно в терминале.С какими ИИ-агентами это работает — обязательно ли использовать Claude Code?Основная цель — Claude Code, но через openskills навык можно использовать и в Cursor, ChatGPT, Codex и подобных агентах через AGENTS.md. Для самостоятельного запуска скриптов линтера нужен только uv, который автоматически подтягивает зависимости каждого скрипта.
Основная цель — Claude Code, но через openskills навык можно использовать и в Cursor, ChatGPT, Codex и подобных агентах через AGENTS.md. Для самостоятельного запуска скриптов линтера нужен только uv, который автоматически подтягивает зависимости каждого скрипта.Автоматическая проверка находит все неестественные конструкции?Нет — проверка на корпусе (180+ сравнительных анализов) показала, что порядок слов и расстановка запятых сложно оценить автоматически, поэтому такие места разбираются вручную по каталогу правил плюс с помощью дополнительной проверки нагрузки на чтение (--reading-load). Найденные замечания разбираются по одному, массовая автозамена не применяется.
Нет — проверка на корпусе (180+ сравнительных анализов) показала, что порядок слов и расстановка запятых сложно оценить автоматически, поэтому такие места разбираются вручную по каталогу правил плюс с помощью дополнительной проверки нагрузки на чтение (--reading-load). Найденные замечания разбираются по одному, массовая автозамена не применяется.Как именно текст получается не похожим на написанный ИИ?Профилактика вместо исправлений: перед написанием агент фиксирует структуру заголовков и применяет свод из 12 стилистических правил («сначала вывод», «не повторяй одну и ту же конструкцию»). Оставшиеся шаблонные обороты линтер lint.py находит автоматически с помощью морфологического анализа sudachipy, а что именно изменить, решает человек или агент.
Профилактика вместо исправлений: перед написанием агент фиксирует структуру заголовков и применяет свод из 12 стилистических правил («сначала вывод», «не повторяй одну и ту же конструкцию»). Оставшиеся шаблонные обороты линтер lint.py находит автоматически с помощью морфологического анализа sudachipy, а что именно изменить, решает человек или агент.Что я могу попросить сделать у своего агента после установки навыка?Составлять и вычитывать протоколы, отчёты, внутренние руководства и предложения; давать указания вроде «сделай читабельнее», «начни с вывода», «исправь неестественные формулировки»; дорабатывать черновики, написанные ИИ; оценивать «запах ИИ» по баллам; а также писать или переписывать статьи в блоге и эссе.
Составлять и вычитывать протоколы, отчёты, внутренние руководства и предложения; давать указания вроде «сделай читабельнее», «начни с вывода», «исправь неестественные формулировки»; дорабатывать черновики, написанные ИИ; оценивать «запах ИИ» по баллам; а также писать или переписывать статьи в блоге и эссе.Что происходит после того, как линтер находит проблемы?Агент не заменяет отмеченные фразы массово — это убило бы оттенки смысла. Он сортирует замечания и запускает цикл автономной доработки по рубрике из 6 осей (устранение «запаха ИИ», информационная насыщенность, теплота тона и другие), пока текст не дойдёт до проходного уровня.
Агент не заменяет отмеченные фразы массово — это убило бы оттенки смысла. Он сортирует замечания и запускает цикл автономной доработки по рубрике из 6 осей (устранение «запаха ИИ», информационная насыщенность, теплота тона и другие), пока текст не дойдёт до проходного уровня.Можно оценить, насколько текст звучит искусственно, не переписывая его?Да — диагностическая команда оценивает естественность документа от 0 до 100, не трогая сам текст. Удобно, чтобы понять, насколько силён «запах ИИ» в готовом черновике.
Да — диагностическая команда оценивает естественность документа от 0 до 100, не трогая сам текст. Удобно, чтобы понять, насколько силён «запах ИИ» в готовом черновике.What are similar projects?yomiyasu, im-not-ai, linkedin-agent-skill, asd-ste100-skill, humanizer, Humanizer-zh, clarity, no-ai-slop
yomiyasu, im-not-ai, linkedin-agent-skill, asd-ste100-skill, humanizer, Humanizer-zh, clarity, no-ai-slopWhich topics is it in?lint, ai-writing, writing-tools, japanese, text-processing, writing, claude-skills, nlp, documentation, claude, agent-skills, claude-code
lint, ai-writing, writing-tools, japanese, text-processing, writing, claude-skills, nlp, documentation, claude, agent-skills, claude-code