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这是什么？
OmO（oh-my-openagent）是一个命令行 AI 智能体：你输入一条带有任务的 'omo' 命令，它会进行调研、制定计划、编写代码并验证结果，直到任务真正完成，并根据需要混合调用多个 AI 模型。
OmO（oh-my-openagent）是一个命令行 AI 智能体：你输入一条带有任务的 'omo' 命令，它会进行调研、制定计划、编写代码并验证结果，直到任务真正完成，并根据需要混合调用多个 AI 模型。它是命令行工具，还是像 Cursor 那样接入编辑器的插件？它是一个终端命令行智能体，而不是编辑器插件：你打开项目，运行 'omo'，然后描述要完成的工作。它基于 'senpi' 运行，'senpi' 是该项目自己维护的 'pi' 分支。
它是一个终端命令行智能体，而不是编辑器插件：你打开项目，运行 'omo'，然后描述要完成的工作。它基于 'senpi' 运行，'senpi' 是该项目自己维护的 'pi' 分支。我需要哪些 AI 模型或订阅？你可以通过 '/login' 命令登录，它直接支持 Claude、ChatGPT、Kimi 和 GLM 的订阅，让你混合使用前沿模型和低成本模型，无需单独配置 API 密钥。
你可以通过 '/login' 命令登录，它直接支持 Claude、ChatGPT、Kimi 和 GLM 的订阅，让你混合使用前沿模型和低成本模型，无需单独配置 API 密钥。可以不加检查就直接运行安装脚本吗？安装程序会将下载的二进制文件与发布版本的校验和进行比对；如果镜像无法访问，则会回退到 GitHub Releases 下载。但你仍然是把远程脚本直接通过管道交给 bash 或 PowerShell 执行。
安装程序会将下载的二进制文件与发布版本的校验和进行比对；如果镜像无法访问，则会回退到 GitHub Releases 下载。但你仍然是把远程脚本直接通过管道交给 bash 或 PowerShell 执行。OmO 把我过去工作的记忆保存在哪里？记忆以 markdown 文件组成的 git 仓库形式保存在本地。一个小型、低成本的模型会读取这些历史记录，并提醒主智能体，使其不再重复过去的错误。
记忆以 markdown 文件组成的 git 仓库形式保存在本地。一个小型、低成本的模型会读取这些历史记录，并提醒主智能体，使其不再重复过去的错误。在提示词中添加 'ultrawork'（ulw）会有什么作用？它会让智能体切换到细致模式：先阅读代码库，制定计划，每一步都要先证明无误再进入下一步，在真实系统上检查结果，并且只有在任务确实完成时才会停止。
它会让智能体切换到细致模式：先阅读代码库，制定计划，每一步都要先证明无误再进入下一步，在真实系统上检查结果，并且只有在任务确实完成时才会停止。输入 'mass ulw' 会发生什么？任务会被拆分成一个由多个智能体并行运行的任务图，每个智能体由最适合该任务的模型负责处理。它适用于数千个来源的深度调研或大型迁移等工作，每个部分在被标记为完成之前都会经过检查。
任务会被拆分成一个由多个智能体并行运行的任务图，每个智能体由最适合该任务的模型负责处理。它适用于数千个来源的深度调研或大型迁移等工作，每个部分在被标记为完成之前都会经过检查。什么是 Kibitzer？Kibitzer 是 OmO 的次级看门狗：一个小型、低成本的模型，它与主智能体一起读取你的 markdown 记忆日志，并在智能体重复过去的错误之前发出警告。
Kibitzer 是 OmO 的次级看门狗：一个小型、低成本的模型，它与主智能体一起读取你的 markdown 记忆日志，并在智能体重复过去的错误之前发出警告。我能把 OpenCode 或 LazyCodex 的设置迁移过来吗？可以。只需运行一次 'omo setup'，它就会迁移你的服务商密钥、自定义服务商、MCP 服务器、技能和模型选择。之后运行 'omo doctor'，会显示哪些内容已经迁移，以及每个服务商可以运行哪些模型。
可以。只需运行一次 'omo setup'，它就会迁移你的服务商密钥、自定义服务商、MCP 服务器、技能和模型选择。之后运行 'omo doctor'，会显示哪些内容已经迁移，以及每个服务商可以运行哪些模型。What are similar projects?ruflo, claude-code, ordewell, Raven, brigade, golutra, open-multi-agent, operator-memory
ruflo, claude-code, ordewell, Raven, brigade, golutra, open-multi-agent, operator-memoryWhich topics is it in?graph-engineering, multi-model, vibe-coding, multi-agent-systems, ide, bun, opencode, claude-skills, agent-memory, memory, chatgpt, tui
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