这是什么？
这是斯坦福 CS 20 课程“TensorFlow for Deep Learning Research”的代码仓库，包含课程中使用的示例代码。
这是斯坦福 CS 20 课程“TensorFlow for Deep Learning Research”的代码仓库，包含课程中使用的示例代码。这是可复用的库，还是只是课程代码？它是一套与课程内容绑定的教学示例，不是供导入其他项目使用的库。
它是一套与课程内容绑定的教学示例，不是供导入其他项目使用的库。怎么让示例跑起来？克隆仓库，按照 setup 文件夹中的说明操作，那里列出了运行代码所需的一切。
克隆仓库，按照 setup 文件夹中的说明操作，那里列出了运行代码所需的一切。需要什么版本的 Python 和 TensorFlow？课程材料基于 Python 3.6 和 TensorFlow 1.4.1 构建。
课程材料基于 Python 3.6 和 TensorFlow 1.4.1 构建。在现代的 TensorFlow 版本上还能运行吗？该仓库已归档并锁定在 TensorFlow 1.4.1——一个 API 与 2.x 差异极大的版本，因此在当前的 TensorFlow 上运行示例很可能需要修改代码。
该仓库已归档并锁定在 TensorFlow 1.4.1——一个 API 与 2.x 差异极大的版本，因此在当前的 TensorFlow 上运行示例很可能需要修改代码。课程涵盖哪些主题？根据随附材料和主题列表，课程涵盖深度学习基础、NLP，以及一个用 TensorFlow 构建的聊天机器人示例。
根据随附材料和主题列表，课程涵盖深度学习基础、NLP，以及一个用 TensorFlow 构建的聊天机器人示例。在哪里可以找到完整的课程讲义？README 指向一个外部课程页面，那里有详细的课程大纲和讲义，因为本仓库只存放代码。
README 指向一个外部课程页面，那里有详细的课程大纲和讲义，因为本仓库只存放代码。有后续年份的更新版本吗？没有，该仓库已归档；前一年的代码和讲义存放在单独的 '2017' 文件夹和链接的网站中。
没有，该仓库已归档；前一年的代码和讲义存放在单独的 '2017' 文件夹和链接的网站中。What are similar projects?cs231n.github.io, nlp_course, Deep-Learning-Papers-Reading-Roadmap, pytorch-handbook, d2l-en, DeepLearning, stanford-cs-229-machine-learning, awesome-deep-learning-papers
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