Что это?
Это репозиторий кода курса CS 20 Стэнфорда, 'TensorFlow for Deep Learning Research', содержащий примеры кода, используемые на протяжении всех лекций.
Это репозиторий кода курса CS 20 Стэнфорда, 'TensorFlow for Deep Learning Research', содержащий примеры кода, используемые на протяжении всех лекций.Это переиспользуемая библиотека или просто код курса?Это набор учебных примеров, привязанных к материалу лекций, а не библиотека, предназначенная для импорта в другие проекты.
Это набор учебных примеров, привязанных к материалу лекций, а не библиотека, предназначенная для импорта в другие проекты.Как запустить примеры?Склонируйте репозиторий и следуйте инструкциям в папке setup, где перечислено всё необходимое для запуска кода.
Склонируйте репозиторий и следуйте инструкциям в папке setup, где перечислено всё необходимое для запуска кода.Какие версии Python и TensorFlow нужны?Материалы курса собраны на Python 3.6 и TensorFlow 1.4.1.
Материалы курса собраны на Python 3.6 и TensorFlow 1.4.1.Будет ли это работать с современным установленным TensorFlow?Репозиторий архивирован и привязан к TensorFlow 1.4.1 — релизу до версии 2.x с совсем другим API, так что для запуска примеров на актуальном TensorFlow, скорее всего, придётся адаптировать код.
Репозиторий архивирован и привязан к TensorFlow 1.4.1 — релизу до версии 2.x с совсем другим API, так что для запуска примеров на актуальном TensorFlow, скорее всего, придётся адаптировать код.Какие темы охватывает курс?Судя по включённым материалам и списку тем, курс охватывает основы глубокого обучения, NLP и пример чат-бота, построенного на TensorFlow.
Судя по включённым материалам и списку тем, курс охватывает основы глубокого обучения, NLP и пример чат-бота, построенного на TensorFlow.Где найти полные конспекты лекций?README ведёт на внешнюю страницу курса с подробной программой и конспектами лекций, поскольку в этом репозитории хранится только код.
README ведёт на внешнюю страницу курса с подробной программой и конспектами лекций, поскольку в этом репозитории хранится только код.Есть ли обновлённая версия за более поздний год?Нет, репозиторий архивирован; код и конспекты предыдущего года хранятся в отдельной папке '2017' и на связанном сайте.
Нет, репозиторий архивирован; код и конспекты предыдущего года хранятся в отдельной папке '2017' и на связанном сайте.What are similar projects?cs231n.github.io, nlp_course, Deep-Learning-Papers-Reading-Roadmap, pytorch-handbook, d2l-en, stanford-cs-229-machine-learning, DeepLearning, awesome-deep-learning-papers
cs231n.github.io, nlp_course, Deep-Learning-Papers-Reading-Roadmap, pytorch-handbook, d2l-en, stanford-cs-229-machine-learning, DeepLearning, awesome-deep-learning-papersWhich topics is it in?university, deep-neural-networks, students, python3, tensorflow, natural-language-processing, course, neural-network, nlp, academic-research, chatbot, deprecated
university, deep-neural-networks, students, python3, tensorflow, natural-language-processing, course, neural-network, nlp, academic-research, chatbot, deprecated