Что это такое?
Caffeine — это высокопроизводительная библиотека для кэширования данных в памяти на Java, близкая к оптимальной по эффективности, с API, вдохновлённым Guava.
Caffeine — это высокопроизводительная библиотека для кэширования данных в памяти на Java, близкая к оптимальной по эффективности, с API, вдохновлённым Guava.Это кэш внутри процесса или отдельный сервер кэширования, например Redis?Это исключительно кэш в памяти внутри процесса, который встраивается в ваше Java-приложение, а не отдельный сервер вроде Redis или Memcached.
Это исключительно кэш в памяти внутри процесса, который встраивается в ваше Java-приложение, а не отдельный сервер вроде Redis или Memcached.Как добавить его в проект?Подключите артефакт caffeine из Maven Central или добавьте его как зависимость Gradle.
Подключите артефакт caffeine из Maven Central или добавьте его как зависимость Gradle.Какая версия Java нужна?Используйте линейку 3.x, если у вас Java 11 или новее; для более старых версий Java оставайтесь на 2.x.
Используйте линейку 3.x, если у вас Java 11 или новее; для более старых версий Java оставайтесь на 2.x.Умеет ли Caffeine кэшировать данные на нескольких серверах?Нет, это кэш в памяти одной JVM; для распределённого кэширования его стоит использовать вместе с распределённой платформой хранения данных вроде Infinispan, что уже делают некоторые из перечисленных интеграций.
Нет, это кэш в памяти одной JVM; для распределённого кэширования его стоит использовать вместе с распределённой платформой хранения данных вроде Infinispan, что уже делают некоторые из перечисленных интеграций.Нужно ли уже использовать Guava, чтобы извлечь из этого пользу?Нет, API Caffeine лишь вдохновлён кэшем Guava, но библиотека самостоятельна и даже включает адаптеры для Guava, чтобы работать с существующим кодом на Guava.
Нет, API Caffeine лишь вдохновлён кэшем Guava, но библиотека самостоятельна и даже включает адаптеры для Guava, чтобы работать с существующим кодом на Guava.Какую политику вытеснения использует Caffeine?Она использует адаптивную, близкую к оптимальной политику вытеснения на основе TinyLFU (Tiny Least Frequently Used), которая описана в научных статьях, соавтором которых является создатель проекта.
Она использует адаптивную, близкую к оптимальной политику вытеснения на основе TinyLFU (Tiny Least Frequently Used), которая описана в научных статьях, соавтором которых является создатель проекта.Какие фреймворки поддерживают интеграцию с Caffeine?Существуют интеграции от сообщества для Spring Cache, Play Framework, Micronaut, Quarkus, Camel и JHipster, а также обёртки для Kotlin (Aedile, Kotlin Coroutines) и обёртка Scaffeine для Scala.
Существуют интеграции от сообщества для Spring Cache, Play Framework, Micronaut, Quarkus, Camel и JHipster, а также обёртки для Kotlin (Aedile, Kotlin Coroutines) и обёртка Scaffeine для Scala.Кто использует Caffeine в продакшене?Она обеспечивает работу слоёв кэширования внутри Cassandra, HBase, Solr, Kafka, Infinispan, Dropwizard, Accumulo, Corfu, Neo4j, Druid и других проектов.
Она обеспечивает работу слоёв кэширования внутри Cassandra, HBase, Solr, Kafka, Infinispan, Dropwizard, Accumulo, Corfu, Neo4j, Druid и других проектов.Может ли Caffeine собирать статистику использования кэша?Да, она может накапливать статистику обращений к кэшу, например показатели попаданий и промахов, чтобы отслеживать эффективность кэширования.
Да, она может накапливать статистику обращений к кэшу, например показатели попаданий и промахов, чтобы отслеживать эффективность кэширования.What are similar projects?deeplearning4j, HikariCP, disruptor, playframework, redisson, akka-core, miaosha, spring-boot
deeplearning4j, HikariCP, disruptor, playframework, redisson, akka-core, miaosha, spring-bootWhich topics is it in?scala, spring, jvm, statistics, caching, concurrency, high-performance, memory, kotlin, benchmark, java, backend
scala, spring, jvm, statistics, caching, concurrency, high-performance, memory, kotlin, benchmark, java, backend