Что это такое?
Pkl (произносится «пикл») — это язык описания конфигураций как кода, созданный компанией Apple. Он предназначен для написания конфигураций с развитой проверкой и поддержкой инструментов.
Pkl (произносится «пикл») — это язык описания конфигураций как кода, созданный компанией Apple. Он предназначен для написания конфигураций с развитой проверкой и поддержкой инструментов.Это язык или программа, которую нужно запускать?Это самостоятельный язык программирования. Вокруг него есть интерпретатор, CLI и набор инструментов: плагины для редакторов, языковой сервер, правила сборки. Также есть биндинги, которые генерируют код на Go, Java, Swift, Kotlin и других языках из конфигураций Pkl.
Это самостоятельный язык программирования. Вокруг него есть интерпретатор, CLI и набор инструментов: плагины для редакторов, языковой сервер, правила сборки. Также есть биндинги, которые генерируют код на Go, Java, Swift, Kotlin и других языках из конфигураций Pkl.С чего начать?Установите Pkl по инструкции Installation guide, ссылка на которую есть в документации. Затем начните писать файлы .pkl и запускайте их через Pkl CLI или один из языковых биндингов.
Установите Pkl по инструкции Installation guide, ссылка на которую есть в документации. Затем начните писать файлы .pkl и запускайте их через Pkl CLI или один из языковых биндингов.Нужна ли Java, чтобы пользоваться Pkl?Ядро вычислителя и CLI написаны на Java. Но у Pkl есть и собственные нативные (самостоятельные) сборки, поэтому в зависимости от выбранной сборки JVM устанавливать самостоятельно не обязательно.
Ядро вычислителя и CLI написаны на Java. Но у Pkl есть и собственные нативные (самостоятельные) сборки, поэтому в зависимости от выбранной сборки JVM устанавливать самостоятельно не обязательно.Работает ли он только с одной экосистемой языков?Нет. У Pkl есть биндинги для Go, Java/JVM и Swift, а также расширение для Spring Boot. Есть поддержка редакторов JetBrains, VS Code и Neovim. Поэтому он рассчитан на интеграцию с несколькими экосистемами, а не на привязку к одной.
Нет. У Pkl есть биндинги для Go, Java/JVM и Swift, а также расширение для Spring Boot. Есть поддержка редакторов JetBrains, VS Code и Neovim. Поэтому он рассчитан на интеграцию с несколькими экосистемами, а не на привязку к одной.Может ли Pkl выводить данные в форматы вроде JSON или YAML?Да. Pkl предназначен для генерации и проверки структурированных конфигураций. В его экосистеме есть инструменты для работы с форматами properties, XML, JSON и YAML, которые перечислены в темах (topics) репозитория на GitHub.
Да. Pkl предназначен для генерации и проверки структурированных конфигураций. В его экосистеме есть инструменты для работы с форматами properties, XML, JSON и YAML, которые перечислены в темах (topics) репозитория на GitHub.Есть ли поддержка редакторов для написания Pkl?Да. Есть официальные плагины для сред JetBrains, VS Code и Neovim, а также пакет TextMate, грамматика Tree-sitter и полноценный языковой сервер, реализующий LSP.
Да. Есть официальные плагины для сред JetBrains, VS Code и Neovim, а также пакет TextMate, грамматика Tree-sitter и полноценный языковой сервер, реализующий LSP.Можно ли использовать Pkl с Kubernetes?Да. Apple поддерживает отдельные репозитории с шаблонами и примерами, которые показывают, как с помощью Pkl настраивать ресурсы Kubernetes.
Да. Apple поддерживает отдельные репозитории с шаблонами и примерами, которые показывают, как с помощью Pkl настраивать ресурсы Kubernetes.Где найти реальные примеры использования?На странице Examples сайта pkl-lang.org, ссылка на которую есть в этом репозитории, есть примеры проектов. Также есть отдельные репозитории с примерами использования Pkl в приложениях на Go, JVM и Swift.
На странице Examples сайта pkl-lang.org, ссылка на которую есть в этом репозитории, есть примеры проектов. Также есть отдельные репозитории с примерами использования Pkl в приложениях на Go, JVM и Swift.Which topics is it in?functional, xml, schema, config, language, validation, data, infrastructure-as-code, configuration, yaml, programming-language, compiler
functional, xml, schema, config, language, validation, data, infrastructure-as-code, configuration, yaml, programming-language, compiler