echarts README

The project's README from github.com/apache/echarts. As one markdown file: README.md.

Apache ECharts

logo

Apache ECharts is a free, powerful charting and visualization library offering easy ways to add intuitive, interactive, and highly customizable charts to your commercial products. It is written in pure JavaScript and based on zrender, which is a whole new lightweight canvas library.

中文官网 | ENGLISH HOMEPAGE

License Latest npm release NPM downloads Contributors

Build Status

Get Apache ECharts

You may choose one of the following methods:

Docs

Get Help

Build

Build echarts source code:

Execute the instructions in the root directory of the echarts: (Node.js is required)

# Install the dependencies from NPM:
npm install

# Rebuild source code immediately in watch mode when changing the source code.
# It opens the `./test` directory, and you may open `-cases.html` to get the list
# of all test cases.
# If you wish to create a test case, run `npm run mktest:help` to learn more.
npm run dev

# Check the correctness of TypeScript code.
npm run checktype

# If intending to build and get all types of the "production" files:
npm run release

Then the "production" files are generated in the dist directory.

Contribution

Please refer to the contributing document if you wish to debug locally or make pull requests.

Resources

Awesome ECharts

https://github.com/ecomfe/awesome-echarts

Extensions

License

ECharts is available under the Apache License V2.

Code of Conduct

Please refer to Apache Code of Conduct.

Paper

Deqing Li, Honghui Mei, Yi Shen, Shuang Su, Wenli Zhang, Junting Wang, Ming Zu, Wei Chen. ECharts: A Declarative Framework for Rapid Construction of Web-based Visualization. Visual Informatics, 2018.

echarts (apache/echarts)

Searching Database…

67.5K ·GitHub
Что это такое?Apache ECharts — это бесплатная и мощная библиотека для построения графиков и визуализации данных в браузере, написанная на чистом JavaScript. Её используют, чтобы добавлять в продукты интерактивные и широко настраиваемые диаграммы.
Это фреймворк или отдельная библиотека, которую просто импортирую?Это JavaScript-библиотека: её устанавливают и импортируют в своё веб-приложение. Она рисует графики на canvas (через движок zrender) или в SVG, но это не полноценный фреймворк для приложений.
Как добавить её в проект?Установите её командой 'npm install echarts --save', подключите из CDN, например jsDelivr, или скачайте сборку напрямую с официального сайта.
Работает ли это где-то кроме браузера, например при серверном рендеринге?Библиотека рассчитана на браузер, где графики интерактивны, но также есть сборка SSR для серверного рендеринга.
Поддерживаются ли 3D-графики или только 2D?Основная версия ECharts охватывает стандартные 2D-диаграммы, а отдельное расширение ECharts GL добавляет 3D-графики, визуализацию глобуса и ускорение через WebGL.
Есть ли обёртка для Vue или React?Есть официальное расширение от сообщества — vue-echarts, которое позволяет использовать ECharts как компонент Vue.js. Обёртка для React в README не упоминается.
Можно ли строить статистические графики, например линии регрессии?Да, расширение echarts-stat добавляет к ECharts инструменты статистики, например для регрессионного анализа.
Где посмотреть живые примеры перед тем, как начать?В проекте есть ссылка на страницу Examples, а рядом находятся документы Get Started, API и Option Manual для интерактивного знакомства с типами графиков.
Creator
apache
Size
264.9 MB
Stars
67.5K
Age
13y
Commits · 90 Days